智慧城市并不是新鲜事物,但现在却成为包括华为、腾讯、阿里、百度等科技巨头扎堆发力的方向。
公开数据显示,中国超过500个城市正在建设智慧城市,从安全到交通、金融、政务、医疗、社区、能源等领域,都有一批企业在基础设施层、技术层、应用层提供行业解决方案。赛道上的选手包括华为的智慧城市神经系统、阿里巴巴的ET城市大脑、百度的AI CITY、腾讯的数字城市、平安科技的智慧城市云、科大讯飞的讯飞超脑、浪潮的城市智慧大脑、京东的城市计算等。
在5月24日举行的2019深圳国际友城智慧城市论坛上,华为企业BG总裁阎力大介绍了华为在智慧城市上的最新进展。他表示,目前,华为智慧城市与平安城市解决方案已服务全球100多个国家、700多个城市,对当地的安全、社会、经济等发挥了重要的价值。
“数字技术的使用程度成为城市智慧的标准之一,未来智慧城市的新五大基础设施应该是云、物联网、数据湖、人工智能和视联网,从而实现无处不在的连接,无所不及的智能,打破城市的孤岛建设。”阎力大表示,华为通过以云为基础,融合AI、IoT、大数据、融合通信、视频、GIS等新技术的数字平台,基于全球12个OpenLab与合作伙伴面向客户需求联合创新。
华为企业BG副总裁喻东对包括第一财经在内的记者表示,智慧城市正在进入务实阶段,很多城市都在建,现在没有到价格比拼,白热化阶段,潜在价值空间挖掘仍然没有发挥出来。
以深圳为例,目前深圳是全国车辆密度最高的地方,平均每公里 510 辆车,过去拥堵情况比较严重。据记者了解,从 2017 年开始,深圳市交警与华为合作,利用全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术打造交通智能体。 在计算智能方面,采用华为 Atlas 人工智能服务器,每天可处理上亿张图片,是业界水平的30倍;在感知智能方面,采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机,是业界水平的4倍;在认知智能方面,华为与深圳交管局联合创新,设计了100多种基于交通场景的人工智能算法,实时优化交通信号灯的控制策略。
而在华为和深圳龙岗区打造的公共安全智能体中,已经可以通过覆盖全区的7000多个人工智能高清视频监控摄像头,实现自动识别、轨迹追踪、主动预警。“华为联合深圳交警利用数字平台,整合大数据、物联网、视频、AI等最新技术,通过共同打造的‘交通大脑’实现交通流量的实时感知,根据行人及车辆等待情况优化交通信号灯,使得道路通行能力提高8%左右,使得主干道路口平均等待时间降低17.7%。”喻东说道。
“我们谈到龙岗的创新,人脸识别就是最典型的创新,在IOC里面,很多技术都是基于AI。AI的应用领域很宽,产生价值会延伸到各个领域,包括自己的办公场景都会用到很多AI的技术。AI一定是一个应用非常广泛的领域。”喻东说道。但他也表示, AI实现最大的困难在于数据,数据是不是能够让人工智能得到正确的结论。
“我们在谈AI困难的时候,最大的困难是数据。最早业界谈AI困难数据是一个,另外AI成本取决于对算力要求和人力的消耗。华为为什么推出全栈式AI系统?就是希望能够解决掉AI训练上造成的计算量的大量消耗,以及在AI推理上产生更强的计算能力,使AI门槛降低,一个是成本降低,一个是开发者门槛降低,使AI变成普惠AI,遍布各个行业。很多科技成果在城市场景应用都是随着技术的进步,成本降低到一定门槛的时候,会产生一些爆发性的突破。AI为什么这些年大家感受越来越多?就是因为这样一些因素使AI门槛降低了很多,我们现在看到的AI也是因为技术的支撑使它增加很多。”喻东说道。
华为希望,通过一年的时间,先在中国市场把5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上。
4月2日国家数据局发布了《深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》(以下简称《意见》),阐述了智慧城市发展的重要性、总体要求、基本原则、主要目标以及全领域推进城市数字化转型的具体措施。该文件涉及了智慧城市发展的多个方面,包括指导思想、基本原则、主要目标以及具体的推进措施。
商汤2023年生成式AI业务收入达11.84亿元,同比大增200%。
什么是新质生产力?和传统生产力有什么区别?
有相关研究机构预测,到2035年,我国人工智能产业规模为1.73万亿元,全球占比达30.6%。