GrowingIO融资背后：硅谷正流行的“增长黑客”有什么秘密？

外界往往把刚刚被微软262亿美元收购的LinkedIn看做是一家商务社交平台，但事实上，它早已是世界第二大的企业级SaaS服务商。

而LinkedIn背后增长的核心秘密，其实就是用数据分析产生了几何倍数的迭代。然而很多企业并没有像LinkedIn那样认识到数据分析带来的巨大价值。这正是前LinkedIn美国商业分析部高级总监张溪梦从硅谷归来，创立数据分析公司GrowingIO的原因。

近日，GrowingIO创始人兼CEO张溪梦对包括第一财经在内的媒体透露，目前GrowingIO宣布获得了经纬中国、NEA、Greylock的A轮两千万美元的融资。

与此同时，GrowingIO发布V2.0版本，在无埋点技术和全量实时的数据分析功能的基础上，上线了更精细的漏斗对比、用户细查、热力图等实用功能。

有业内人士指出，在流量红利渐退、从经验商业到数据商业的今天，通过数据驱动，为国内互联网公司提供用户和收入增长的新利器。

“我们正在把全球领先的数据分析和技术在中国本地生根发芽，希望国内的互联网创业公司能像硅谷的互联网巨头一样，具备数据驱动增长的能力，让每一位产品经理、运营人员、工程师以及管理者等都可以享受无埋点、全量实时数据分析带来的价值。”张溪梦说。

数据分析的未来

张溪梦带队的商业分析核心团队，曾驱动了LinkedIn从2010年6千万美元，到2014年25亿美元的收入增长。

现在GrowingIO所做的事情，是希望创业公司通过使用它的产品，以用接近“零成本”的方式实现用户快速增长。

这背后的秘密就是正在硅谷流行的“Growth Hacking(增长黑客)” 。不同于靠烧流量、大规模地推等粗放的增长方式， “Growth Hacking”是通过技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算的方式，获取客户和收入的指数级增长。

2015年5月，在硅谷商业数据分析领域沉淀十多年后，张溪梦回国创业。

尽管当时产品还没有上线，GrowingIO称已经拿到LinkedIn创始人、硅谷人脉王Reid Hoffman的投资。当张溪梦从LinkedIn辞职后，Reid Hoffman只跟他谈了几分钟，就表示要投资。随后，他经人介绍又认识了经纬创始合伙人邵亦波。

其实邵亦波有一个小算盘，“如果能够请Simon(张溪梦的英文名字)或者他团队里的成员回到我们经纬投的某一批公司里，或许能帮这些公司的收入很轻松地翻很多倍。因为Simon所做的很多事情，在LinkedIn已经通过数据证明了。这是我们的私心。”经纬创投合伙人左凌烨说。

受到经纬创投的邀请，张溪梦回国转了两周后，决定在中国创业，并选择了经纬创投作为重要的合作伙伴之一。

选择投资GrowingIO，经纬创投的认知和张溪梦的判断一致——中国SaaS服务机会和数据分析的机会。

与更为外界所知的电商、O2O等互联网公司不同，面向企业级市场的SaaS公司并不容易受到外界关注。但在今年，尤其是互联网寒冬下， 2015年被视作是企业SaaS服务爆发的元年。而在企业服务所有细分领域里，一大趋势就是通过用机器学习、大数据来改造传统作为工具导向的企业服务。“中国很快会从现阶段的工具导向服务迈入下一步，GrowingIO这样的公司给大家提供工具和技能，将是最大的催化剂。“左凌烨说。

此前国内虽然有 GA、百度统计、友盟等数据分析工具，但是这些工具更偏重于页面访问量、活跃用户量、新增注册用户、交易数量以及支付成功率等基础指标，但无法支持更精细的数据分析，想要了解每一个用户在哪一个环节流失、用户的转化效果、用户属性等都需要埋点才能实现，而埋点不仅操作麻烦，还有漏埋和错埋的风险。

张溪梦介绍，GrowingIO 新版产品能够呈现用户行为的每一次点击、每一次跳转、每一次登录等全量、实时用户行为数据，并在此基础上，可通过用户分群、漏斗对比等功能，分析不同访问来源、不同城市、不同广告来源等多维度的不同转化细节。

产品经理、市场运营人员不再只看到表面整体转化率，还能看到了解转化过程中每一处细节，帮助其在第一时间找到转化突破点和优化点，以此改进产品体验、调整运营策略。

而这都基于GrowingIO 无埋点技术，即可采集全量、实时的用户行为数据。“GrowingIO 无需埋点，直接把低效写代码和繁复沟通的时间解放出来，非常适合敏捷开发，为产品合理规划功能和提升用户转化率提供了非常有效和迅速的数据支持。”明道COO许鸣波认为。

过去产品经理想要监测点击事件等用户行为数据时，需要提前同工程师沟通，一个一个手动设置事件代码，工程量巨大，平均每监测一个点击事件需要半小时。

而加载了GrowingIO几行代码后，即可全量收集所有数据，每个事件只要几秒钟就可以出数，也不再需要工程师的参与，效率有了显著地提高。仅此数据采集一项，就可以帮助互联网创业公司节省60%的成本。

“真正深入找到大量价值的高级分析，需要关注很多的细节数据、运用高级分析方法、并且用技术进行规模化才能支持前线使用数据的业务端人员，这也是我们为什么要做全量、实时数据采集和分析。”张溪梦表示。

快速找到产品市场匹配

增长黑客(Growth Hacking)源自于硅谷。事实上，Facebook、Twitter、Quora，LinkedIn都是利用Growth Hacking实现闪电式增长的典型案例。此前，LinkedIn通过内部分析数据，用极低的成本增加了大量的销售线索，整个获取客户的成本是普通SaaS企业的50%。

在张溪梦看来：“无论全球还是中国范围内，移动互联网用户增长红利窗口正在逐渐消失。对于在过去5~10年崛起的互联网企业来说，粗放增长的商业模式带来的利润率，已越来越低。他们要赢得更多的商业价值，最直接的方法就是用商业数据分析，迅速提高运营效率，增长业务，而不仅仅是依靠直觉和过往经验。

GrowingIO 本身也依靠数据驱动增长的方式，快速开发和迭代，不断上线新的功能和模块，及时调整市场适配。

据介绍，在过去一年多，GrowingIO 已迅速找到产品市场匹配(Product-Market Fit)，获得了1000多家客户，其中包括点融、人人贷、普惠金融、唯品会-乐蜂、北森、销售易、环信、明道、猎上、名片全能王、回家吃饭、下厨房、Camera360等近百家付费客户，涵盖互联网金融、O2O、电商、SaaS等网站和 APP 客户。

“用户行为数据驱动运营，将成为互联网领域的水电煤，价值巨大。”他表示，“在硅谷，这已是LinkedIn、Facebook等业内巨头的标配。同时美国同类型创业公司Mixpanel、Optimizely等企业也很快成为10亿美元量级公司。”

“而在国内，随着互联网红利逐步衰减，精细化运营也成为互联网行业关注的重点。 以张溪梦为首的商业分析的核心团队，曾驱动了LinkedIn从2010年6千万美元，到2014年25亿美元的收入增长。而且创始团队回国一年时间内，有着出色的产品落地和执行能力，令我们印象深刻。”邵亦波表示。

例如，此前曾有一家SaaS企业客户先拿出测试小组使用GrowingIO的产品，在两个月时间内，使用GrowingIO工具A组销售额同比没用使用的B组增长了58%。

其中一个有趣的例子是，两个小组都在追踪高频次客户，但是A组通过用户行为分析很快发现客户虽然登录频繁，但一直在用免费功能，并没有使用其核心功能，于是迅速调整策略，立即对客户进行产品培训，引导其使用付费功能，而B组在两个月后追单时才发现，白白错失了两个月时间。

回家吃饭CEO唐万里表示，“GrowingIO帮我们完成了数据体系搭建的从零到一，协助我们高效且精准地推动数据化进程，从运营、增长与留存都获得了突破性增长。GrowingIO的产品从数据采集、分析到可视，都完整呈现了丰富的数据维度，不断利用数据促成我们产品的迭代升级，真正实现顾客成功。“