腾讯谷歌云计算竞跑

云计算服务中最基础的模块，就是云服务器。

9月25日，腾讯云正式发布第三代云服务器（CVM）矩阵，并且首次公布了最新的计算、存储、网络和异构计算实例，全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等近200种业务场景，开启全行业的计算提速。

所谓异构计算，就是用户可以根据不同场景的实际需求，基于不同实例构建业务。腾讯云方面称，在异构计算上，腾讯云将会推出一款新型GPU计算型GN9实例，这款实例搭载新一代Intel Skylake CPU和最新一代英伟达V100 GPU。

就在腾讯云发布第三代云服务器的前一天，谷歌宣布谷歌云端平台（Google Cloud Platform）将使用英伟达最新的云GPU——Nvidia P100 GPU测试版，这将会让谷歌云平台的性能得到进一步提升，加快工作负载处理速度，包括机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。

谷歌最早是在今年年初通过其云端平台的公共云发布GPU支持的虚拟机（VM）实例。当时亚马逊云AWS，IBM SoftLayer和微软Azure都已经推出了支持GPU的虚拟机实例。谷歌希望凭借其按分钟而非小时计费的机制，和它提供的GPU多元化脱颖而出。

研究机构Gartner研究副总裁、芯片行业分析师盛陵海对第一财经记者表示：“云GPU仍然使用了GPU的架构，但不是用来显示图形的，而是用来为人工智能计算加速的。主要云服务商都会使用云GPU，来推动智能云的发展。”

英伟达是目前唯一一家云GPU的供应商。英伟达针对服务器的GPU芯片NVIDIA Tesla P100是目前最前沿的GPU技术，与传统解决方案相比，在灵活性、性能和成本节约等方面做到了优化。

比如，音乐识别软件Shazam采用GPU来为音乐识别服务提供支持。“我们由此将用户录制的音频片段与我们收录的四千多万首歌曲的目录相匹配，每当用户通过Shazams发现歌曲时，我们的算法就会使用GPU 搜索该数据库，直到找到匹配项。每天成功匹配的次数超过两千万次。”Shazam网站可靠性工程负责人表示。

英伟达方面对第一财经记者表示：“未来云GPU还将在基因组学、计算金融以及机器学习模型训练和推理等应用中发挥更大的作用。”

而腾讯云此次宣布推出的新型GPU计算型GN9实例，在GPU计算性能上相比较第一代GN2实例将会有一个极大的提升，单精度浮点运算性能将提升8倍，双精度浮点运算性能将提升140倍，能够进一步加速人工智能应用在各行业的落地。

腾讯方面对第一财经记者表示：“随着基因测序、智能语音、无人驾驶、物联网等一系列新兴应用场景的不断涌现，企业对于计算力的需求正在发生转变。以构建更强计算力，为产业智能未来赋能为出发点，腾讯云积极采取技术革新与生态建设并举的开放战略，联合更多合作伙伴提供更好的企业级计算服务，让更多业务场景能够在云中落地。”

人工智能浪潮催生的计算迭代需求正在远超摩尔定律，云服务商的竞争也日益激烈。英伟达发言人对第一财经记者表示：“各大云服务商巨头都只会选择为客户提供最好的方案，并且不惜成本。”

本月，阿里云也宣布首次推出全新一代异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力，涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域，可将深度学习成本缩减一半，大幅降低人工智能计算门槛。同时，也为图形计算、生命科学、材料力学、分子动力学等科研计算领域提供普惠计算能力。

早些时候，百度也推出了GPU服务器来满足人工智能时代开发者对异构计算的需求。百度总裁张亚勤表示：“过去几年，计算的架构有很大的发展，这里面有CPU、GPU、FPGA和专用芯片，让整个AI的运算速度大幅度提升，云是AI发展的重要引擎。”他认为，人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，改变了商业模式，影响到每一个行业。

不过Gartner研究总监季新苏对第一财经记者表示，目前云GPU的成本仍然很高，而且存在安全性的担忧，因此还无法在短时期内普及。