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沈劲:抢占人工智能生态入口 | 2017第一财经技术与创新大会深圳论坛

第一财经 2017-11-27 11:03:00

责编:王艺

高通是一家无线技术和移动终端设备芯片的科技公司,在过去的几十年当中,我们引领这个行业的发展,和我们的伙伴们共同成长,基本完成了人与人的连接这样一个伟大的工作。
主题演讲:抢占人工智能生态入口

演讲嘉宾:

沈劲 Qualcomm全球副总裁兼Qualcomm创投董事总经理

文字实录:

各位嘉宾、朋友们,下午好!我是沈劲,来自美国高通公司。刚才主持人介绍,我今天分享的话题就是《抢占人工智能的入口》。

高通是一家无线技术和移动终端设备芯片的科技公司,在过去的几十年当中,我们引领这个行业的发展,和我们的伙伴们共同成长,基本完成了人与人的连接这样一个伟大的工作。那么在今后的30年,我们和大家一起,我们会从事什么样的这个任呢?就是完成万物的互联,万物互联当然是在人的互联的基础上。互联带来了智能,智能促进了互联。

今天我们手上拿到的手机,如果想象十几年前我们那个时候的功能机,我们突然发现科技的发展是多么的迅速,技术的更新迭代,这个节奏是多么的快。比如说通讯能力,十年前我们是盼望着3G的到来,今天我们经过3G和4G的普及之后,迎来的是5G的来临。那么讲到传感器,十年前可能只有一个传感器,就是我们的卫星定位。今天我们手机上的传感器多达十几个:有加速度器,三维的陀螺仪,重力感应器等等。如果讲到我们的照相、摄像和音乐声音这方面的能力的话,我想我们在座的每一位感受一定是非常的深刻。我们的照相功能从一个摄像头到手机的两面都有摄像头,而且是双个摄像头,而且今年我们迎来了有深度的摄像头。那么讲到声音的话,这里面的有互联网的叫做VOIP的声音的传输,也有我们高保真的H.265的声音的传输,更带来了11.1环绕的音响,所以我们回顾过去的十年,实际上在我们手中的终端设备确实是一个汇集了科技发展的最浓缩、最能体现我们进步的这样的一个移动终端。那么讲到高通在幕后扮演的这个角色,我们推出了骁龙这个平台。这个平台它的命名是实际上是在四年前,我们开始重新命名,把它分成了200、400、600和800。所以800这个系列一直是被公认为手机的旗舰级必用的这样一个平台。就比如说今天来讲,我们这个画面当中的这些旗舰机,都使用了835这样的一个平台,这个小小的芯片其实它浓缩了我们的CPU、GPU、DSP、ISP,我们的传输功能,我们的wifi、bluetooth等等这些能力。那么必须要提到的在半导体工艺当中,这是第一个芯片,使用了十纳米,所谓十纳米就是什么概念呢?就是我们头发丝的一千倍更细的这样的一个概念。

今天我们在深圳,我们必须要讲一下中国的市场对高通的地位和高通对中国市场的这样的支持。中国市场是高通最重要的市场,而中国手机的发展这当中也有高通所贡献的一份力量。今天在全球的十大手机当中,有七家是中国厂商。大家如果回顾一下十年前,这个数字应该说要远远的比七小。我们所熟知的那些个国际大厂,很遗憾,今天他们已经退出了这个手机行业的历史舞台。

那么近一两年来我们做了什么工作呢?比如说我们在贵州成立了服务器芯片的合资企业,我们向它输送了我们研发几年、投资十几亿的服务器芯片的这样的知识产权;我们在深圳也创建了创新中心,创新中心里边有全球最先进的实验室;我们在上海成立了半导体的测试中心;我们也在重庆和中科创达成立了物联网的合资企业。

那么这些是我们在中国做的工作,而且我们支持中国厂商出海进入到国际市场,这也就是为什么我们的这些公司在今天,在前十位当中拿下了七位的这样的一个亮丽的成绩。高通就是发挥国际公司的这样一个优势,提供全球的市场洞察,包括技术和知识产权上面的咨询,以及符合其他国家、其他运营商的综合的技术解决方案。

所以我们的理念就是根植中国,分享智慧,成就创新。大家可能在一些新闻的报道当中了解到高通除了提供芯片之外,还提供一个技术的授权。我们的授权里边包含着13000多个专利,这个专利不光是我们说的3G、 4G、 5G,它包含手机的全部各个方面,包括电源管理、显示的能力等等。

那么今天我们也是围绕着最近所有的这些会议都必谈的关键词叫人工智能,但是我相信我们给大家传播的一些信息,有它的一些新的地方和一定的方向性。

首先,我们提出智能手机将会成为人工智能的最大的平台,为什么?数字摆在这儿,今后的五年将会有85亿台智能手机走向这个市场。今年实际上是在智能手机上面体现人工智能的第一年,我们昨天刚刚发布的OPPO,也是我们深圳公司的R11s,用到了我们人工智能的这样的能力,用人工智能来做图片的处理,包括我们刷脸的一个身份认证。

那么在85亿当中的中高端,我们会发现这些手机从今年开始都会有人工智能的能力。这些能力我们做设想的话,首先会反映在照片、摄像处理方面,然后会表现在你的智能的人工助理的能力方面,也会帮助你管理内存,管理你的电源,当然通过手机还可以管理周边的智能家居。

同时我们给大家指出人工智能的一个发展趋势,就是人工智能正在向终端迁移。如果回想过去的一两年,人工智能发生在什么场景当中?它是发生在云端,因为云端有超算中心,云端有大数据,云端有我们所搭建的高达一千层的深度学习的网络,这是人工智能发生的所在地。今天我们来预测或者我们看到这个趋势实际上正在发生,就是人工智能的能力在延伸到我们的智能终端。第一当然就是刚才我们讲的智能手机,第二或者第三就包含在我们周边的空调、我们的机器人、我们的扫地机、甚至街上的灯泡,很多的传感器当中都会带上人工智能的能力。

那么大家说为什么会有这样的一个趋势?这个趋势发生是因为我们的一些需求。第一,我们有隐私方面的需求。我们很多的企业,包括我们个人,我们不愿意把我们很私密的数据都传到云端,这是一个要求。第二个是要可靠性,如果数据不远万里传到云端,再下载到我手机,或者在我们的空调、冰箱当中,这个过程当中万一有什么差错,就会造成了不可靠的一个应用。第三就是要实时。为什么手机到目前,包括今后的一两年都是设备端的人工智能?就是我们的用户体验是无法承受我刷一个脸、处理一个我们刚照完相的一个照相功能,或者在照相过程当中,有一个自动场景识别的过程当中,我愿意等上一秒和两秒。我们需要它低延时也就是实时来给我处理,那么这个实时必须要通过本地化的人工智能的能力才能够完成。

那么讲到设备端的人工智能,它就提出了一些新的要求。非常重要的就是对于功耗和热效率的很严苛的要求。为什么?今天我们在云端的人工智能可以说是暴力计算,超算中心建设的非常的庞大。我们和很多的人工智能的创业公司去交流的时候,他们往往会来跟我们讲他的超算中心有多么的强大,有三千块的NVIDIA GPU在运转,另外一家说我有五千块块的GPU在运转,似乎是越多越好。第二个大数据,上亿张图片放在这个云端。第三个我们也讲到了,我们深度学习的层次,在2015年底的时候还是一百层,到了16年到了一千层,多么复杂的一个神经网络的这样一个深度学习模型。

但是如果是这个人工智能在我们的手机上,在我们的空调当中,在我们的汽车当中,我们的边界,我们的要求发生了根本性的变化。我们既要有这样的人工智能的能力,同时我们也要考虑到体积必须要多少小,功耗掌握在多少范围之内,热效率必须控制得非常好。这就是我们做设备端人工智能的一些新的挑战。

那么我们自己介绍一下自己在过去的十年当中,在人工智能方面我们投入的一些力量。在2007年的时候我们就对脉冲神经网络开始了研究,然后在2009年,我们公司内部孵化出一个产品叫Brain Corp。那么这个产品或者这个团队一直是在高通内部进行孵化,一家进行投资的。到了今年我们才对外进行融资,融资额超过了一亿美金。那么之后我们在2014年、2015年都进行了脸部识别手势识别和语音识别,我们这些识别的能力在2015年世界移动大会上面都进行了展示。然后我们也参加了ImageNet,大家非常熟悉,做人工智能很多时候要在这个平台上面大家PK一把。在2015年、2016年获得了第三名、第二名的好成绩。

同时我们也通过并购公司来获得新的人才和新的一些人工智能的研究成果,包括在并购Euvision,以及荷兰并购了ScyFer。然后在去年和今年我们都和Google、Facebook进行合作,使得TensorFlow和Caffe2都能够在高通的骁龙神经引擎当中能够运行的效率非常高。

所以我们在手机上面或者在终端上面,提供的能力就是高效的硬件,运算人工智能的效率非常高,以及是在终端上面适配的这个算法,还有就提供了一些的开发工具,包括代码转换工具。

我们在座的如果正在做人工智能的研发的话,我们都知道。你们可能是要不在用TensorFlow,要不就再用这个Caffe2这样的构架在进行编程和研发。那么神经网,当然有卷积神经网络和长短期记忆模型,所有的这些你们的编写的这些软件,我们提供一个工具它能够自动转换,转换成就是骁龙神经处理引擎能够处理的这些代码,使得这些代码在手机上,在我们的终端侧的人工智能的模块上面,能够很好的运行。

所以讲到手机的话,它不光有一个很好的运行的环境运行,它本身就是一个异构这样的一个架构。也就是在我们的系统芯片当中,它已经包含了CPU、GPU、DSP等等的运算的引擎,同时它有很好的视觉的能力,就是我们说的各种的摄像头,以及这个声音的声频的能力。最近是不是智能音响特别火?但是智能音箱作为一个人工智能的入口的话,为什么我们手机的智能的声音就不能够成为一个更强大的入口?一定是可以的,而且它的普及性会更广。如果任何一家公司做智能音响的话,它的普及性是从零开始。而手机的话,我们在深圳的这些企业每年的发货量都是超过1亿的。

所以这样的一个好的平台,是我们今天给大家讲的人工智能生态的入口。这个入口包括我们的手机,这是最大的入口,也包括我们刚才讲的各种智能硬件的这些入口的设备端。

我们说我们由云将人工智能延伸到终端的时候,它会呈现在汽车上、电脑上、路由器上,我们的AR、 VR的这些眼镜上面,包括工业的物联网的各种的设备和模块当中。智能家居刚才我们举了一些例子,他们的这些模块当中。

那么我们今天是迎接5G的到来,5G对于这些智能硬件的连接提供了三大能力。第一就是高可靠信。如果我们讲到车,他必须是非常安全的,无人驾驶的车必须是非常安全的,只有5G才能够把高可靠性从4G有一个根本的提升。然后我们讲到智能家居物联网是海量的物联网的硬件的接入,这些接入待机时间比如说在5G的NBIoT标准下面,从几个星期可以一下子延伸到几年的这样的待机时间,因为它的功耗管理得非常的好。

所以我们给大家的一个趋势就是人工智能,第一是从云端延伸到设备端、第二就是从简单的应用延伸到多个的应用,这些应用的场景可以是在农业上,可以在能源行业,可以是在医疗行业。我们投资的农业公司在自己几年收集大数据的基础上面,现在已经开始应用人工智能,。我们的投资的以色列农业数字化公司Prospera在全球的十个农场利用计算机视觉做人工智能,能够预测产量,能够提前预报病虫害。那么我们投资的奥科美,这是中国的一个农业大数据公司,也用他们所收集的数据能够做这个分类就是农作物的分类,以及是我们的畜牧产的病情的一个预报。

这个只是一个应用到各个行业的举的一个例子,所以我们下面不管是从创新还是投资方面,我们都会发现人工智能会深入到各个领域,而且应用的创新开始要比平台性的创新,引起大家的更高的关注。

那么讲到高通的创投,我们一直有一个常青树的基金,1.5亿美金的这样的一个基金。在过去的几年当中,我们投了38家公司。我们在移动互联网阶段,我们的专注力是移动互联网。从2015年开始,我们专注的投资的方向,我们称之为前沿科技,包括四个方面,人工智能、AR /VR/XR,机器人和万物互联。那么在这38家公司当中已经跑出了四家独角兽的公司,这里边,比如说是小米公司,中科创达公司,触宝公司,都是独角兽级别的公司。

所以今天我们非常感谢能够邀请高通在这儿给大家做一个分享,在座的无论是投资人还是创业者,我们非常愿意倾听你们的激动人心的想法。同时也希望,我们的资金也好,我们对于这个行业的一些洞察,或者我们在行业当中的一些技术能力,我们能够帮助到你,我们能够共同的发展。

谢谢大家!

第一财经声明:所有文字实录均根据现场录音整理,未经与会嘉宾审阅。

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