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专家夜话AI:布局机构鱼龙混杂 行业应用泡沫化

第一财经APP 2017-12-03 22:16:16

作者:杜川    责编:林洁琛

12月2日,在“2017第一财经金融年会系列之CFV之夜--金融夜话”上,针对未来AI技术应当如何发展、AI投资的估价人工智能能否解决公平问题等,业内专家从不同角度碰撞出思想的火花。

随着互联网的飞速发展、数据的爆炸式增长,人工智能逐渐从专业性较强的领域拓展到社会生活的各方面。

12月2日,经济学家、科学家、艺术家齐聚“2017第一财经金融年会系列之CFV之夜--金融夜话”,共话AI。

针对未来AI技术应当如何发展,AI发展会对金融等其他行业以及人类生活产生哪些影响,AI投资的估价,人工智能能否解决公平问题,各界意见领袖展开了激烈的讨论。

应用之一:大数据风控

今年,互联网金融巨头BATJ纷纷开始向轻资产转型,输出金融科技,与传统持牌机构的合作渐入蜜月期。

对于互联网巨头而言,输出金融科技,提供流量入口以及大数据风控,正在探索新的可持续盈利模式。早在今年3月,建行与阿里巴巴就建立了战略合作,此后,工农中三大行先后牵手互联网金融巨头BTJ,开启了互联网巨头与传统金融机构的联姻模式。

金融行业是大数据与人工智能落地应用的重要行业领域,风控则是金融服务重中之重。腾讯人工智能实验室主任张潼表示,在AI领域,目前已经看到一部分金融科技公司跟传统银行相结合做风控、做营销。

11月30日,中国银联与京东金融联合发布《风险信息共享方案》,进一步强化风险信息共享机制。在互联网金融方面,类似这种情况也在持续发展。

张潼举例到,比如蚂蚁金融通过公司的大数据可以为客户提供更好的借款及保险服务,类似这种情况也会持续发展,并且越来越普及,包括小额贷款业务也会应用大数据逐步做好。

他表示,关于AI,大家比较关心的是与产业相关的内容,比如人机界面、人机交互接口,比如语音识别、人脸识别等。

2015年支付宝率先将人脸识别技术应用于用户登录后,这一技术先后用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。与此同时,人脸识别技术开始应用在生活中的不少场景,比如APP登录、火车站安检、海关等。百度、腾讯以及一些商业银行也上线了类似识别的技术,但应用场景主要集中在用户登录、支付风险校验等。

今年9月,阿里巴巴旗下蚂蚁金服宣布在杭州KFC首推“刷脸支付”服务,开启从实验室走向商用的第一步。

而根据京东金融介绍,目前用户可通过京东金融APP的授权在支持京东刷脸支付的线下商户体验店中进行刷脸支付。基于生物探针技术,京东金融可以在APP端根据用户在整个使用过程中的按压力度、手指触面等120+个指标,实现用户的身份判定。

应用之二:金融云

除了大数据风控、生物技术识别应用等领域,金融云作为AI领域的应用之一,也受到市场及金融科技公司的关注。

对于旺盛的金融云需求,互联网机构、商业银行、软件服务商等力量已经纷纷切入市场,近来BATJ开展金融云业务动作频频,互联网机构主要是基于自有云平台进行金融云业务布局,以腾讯、阿里、京东、百度等互联网企业都在持续发力。

例如,11月28日,腾讯金融云与杭州银行签署战略合作协议,共同探索金融科技业务创新合作模式,未来将重点发力互联网业务上云、金融大数据平台搭建、欺诈风险分析及解决、安全保障体系构建等金融科技业务。此前,腾讯金融云已经陆续与中国银行、招商银行、中信银行等多家银行达成合作。

根据咨询机构计世资讯的预计,2017年我国金融云市场规模将达到63.0亿元,同比增长45.2%。面对金融云市场发展的大片蓝海,巨头们已经开始加速布局。

张潼表示,云的发展属于非常大的一块处于上升阶段的应用趋势,目前绝大多数公司都处于底层基础架构,目前很多金融机构已经开始布局,把更上层的能力开放出去,以它为接口和行业进行对接,在未来会看到越来越多这样的形势出现。

据了解,金融云服务通过将云计算技术应用到金融领域,将金融机构的数据中心、客户端搬到云端,在提高金融机构的数据处理能力、完善流程、改善客户体验、降低运营成本等方面都具有积极作用。

统计显示,银行、证券、保险等金融机构已经广泛接入金融云服务,其中银行需求占比高达80%,成为对于金融云服务需求最先爆发的行业。

AI应用泡沫化

“历史是任人打扮的小姑娘”,创新工场AI工程院副院长王咏刚认为目前的AI行业颇有这种意思。

“各个行业懂AI、不懂AI的都在从自己的角度、利益出发打扮AI,这样实际造成了今天的AI是非常混乱的。”他表示,AI本身没有泡沫,但是AI的投融资、AI的行业应用有非常多的泡沫。

AI到底能不能带来社会公平?微软中国CTO黎江认为,人工智能也好,技术应用也好,降低交易成本的同时,能够使得更多的服务、更多的东西普惠化,这样它带来的好处是很明显的。但是,在这个过程中如何防止对技术的垄断、对行业的垄断,确实要有所防范。

他表示,在某些层面AI可以贡献更大的世界公平。比如现在正在发展的智慧医疗,AI可以代替医生做很多看片子的事情。AI如果能够帮助医生做事情,更好的医生可以帮助更多人看病,差的地方可以享受更好医生资源、医疗资源。更应关注AI能解决什么问题,不能统一说AI到底能不能解决社会公平。

对于行业未来发展,黎江表示,2018年应担忧新经济进入不了传统行业的门槛。“我对未来最大的担忧是,我们的话语权都在老经济的手中,他们来代表新经济作为发言人,新的产业、新的职业、新的东西起不来。”

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