分化已经成为了资本市场的重要特征,选股和选基金的能力变的非常关键。在技术不断迭代的浪潮下,人工智能也可以成为投资的好帮手哦!从最初的投资决策,到历史回测,人工智能究竟如何帮助我们的投资,提高投资的胜算?一起来看看吧!
智能投顾,英文为“Robo– advisor”,也就是机器人投顾。在大资管的时代背景下,过去的两年里,银行、券商、基金、第三方财富管理公司,甚至包括BAT在内的互联网公司都先后开始深度布局智能投顾。
智能投顾到底如何帮助投资?
选股是股民重要的日常投资活动之一。国信证券副总裁廖亚滨表示,他们自主研发的智能投顾产品集合了很多投资专家的智慧,从基本面、技术面、市场面等多维度,对影响股票的各种因素进行归类分析,在大数据回测验证的基础上,精炼了600多个标签供用户选择股票。依托大数据后台和算法模块,在零点几秒之内,就可以快速返回按照股民思路选择的股票。而这样的智能选股模块把复杂操作极大地简化了,既与交易紧密结合,又提升了投资体验。
股票的特性包含很多方面,K线只是从股票的走势形态的维度去观察股票,而其实还有技术指标、基本面、机构行为、概念板块归属等多个维度。人工选股往往顾此失彼,不能考虑周全,但是人工智能却能从多个维度出发,寻找到的相似股票更全面。
举个例子,假如一个投资者看好格力电器,智能投顾可以马上从大数据里提炼出格力电器的特点标签,比如估值、成长、质量以及机构关注度等等,还可以很快从几千只股票里找到跟它的标签特征类似的股票。
有了初步的想法之后,需要验证一下他的想法是否靠谱?这个时候可以用智能回测,通过历史数据的回测运算,检验有效性。如果不满意可以继续调整,满意的话就可以加入实盘模拟跟踪交易。
根据回测的结果,标签组合的股票的确远远跑赢了沪深300指数,说明人工智能推荐的这个组合还是比较靠谱的呢。
而智能投顾能提供的服务还远不止这些
2017年11月,人民银行会同银监会、证监会、保监会、外汇局等部门起草了《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见(征求意见稿)》,对金融机构运用人工智能技术、采用机器人投资顾问开展资产管理业务进行规范。可以看出,虽然人工智能目前在技术上还有一些发展瓶颈,比如高质量的数据,算法模型、以及相应的跨界人才。但是从趋势上来讲,金融智能化的未来已经是大势所趋。
作者/主持人:王蕴媞
策划:李亚 王蕴媞
摄像:蒋汉昆 冯禹
后期:冯禹
《规定》的发布实施,将进一步优化基金证券交易佣金制度,降低基金投资者交易成本。
会上明确,探索建设国家级数据标注基地,充分发挥地方配套支撑作用,在数据标注产业的生态构建、能力提升和场景应用等方面先行先试,集聚龙头企业,促进区域人工智能产业生态发展。
今年将开展“人工智能+”行动,促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能赋能新型工业化。
Zack Kass接着表示:“人是什么,机器是什么,我们要分清事实,要分清界限。未来的生活中我愿意和人互动,而不是和机器互动,不是做很多实验、做很多研究,人与人交互非常重要。”