企业对AI安全的信任无法建立在“黑箱”之上。
新模型需要始终处在人类能够理解、约束和叫停的安全范围之内。
OpenAI模型采用的新机制引发安全界对思维链监控失效的质疑。
随着模型能力逼近网络安全关键门槛,厂商正集体将安全部署从后台议题推向前台。
不占据代际差优势的厂商将持续陷入被动追赶竞争。
单点榜单领先很快会被追平,重要的是以更低成本交付更高智能。
AI可以分辨风险,但不能越界接管人类的合法选择。
科技行业正就AI安全风险的紧迫性逐渐达成广泛共识。
OpenAI警告安全防线逼近极限。
论文论证的AI风险当前威胁有限,但未来不可掉以轻心。
机器人会跳舞会叠衣服,为什么进了工厂还是不好用
AI办公场景仍需依靠质量稳定与企业付费意愿的成熟。
十年间,宇树科技从小公司成长为A股“人形机器人第一股”。
增设超级投票权与信托形成双重防护,应对公开市场股东压力。
投资者选择更多元后,资金将从集中配置转为主动分散。
Anthropic试图通过财务数据坚定资本市场信心。
2万亿美元估值仍面临现实的竞争考验。
风险报告延续Anthropic一贯的AI安全叙事。
GLM-5.3的发布,恰逢全球大模型定价策略发生剧烈转向。
闭源在降价,开源在变贵。

第一财经TMT资深记者,关注前沿技术与一二级市场,欢迎爆料或交流:lvqian@yicai.com