盘古大模型赋能城市数字化转型
这种一个场景，一个模型的模式开发效率很低，需要从0开始，独立调优，而且迭代艰难。这种工业化开发模式就是：预训练模型+微调的方式，一个模型可以适配多个场景，并且模型的精度更高，鲁棒性也更强，开发周期能够缩短到几天，甚至几个小时。盘古预训练大模型已经在多个行业、100多个场景成功验证，包括能源、零售、金融、工业、医疗、环境、物流等等。其中，在能源领域，盘古预训练大模型帮助行业客户实现设备能耗的智能控制，可以节约电力成本50%；在金融行业中的异常财务检测，让模型精度提升20%以上； 在尘肺检测中，病例识别准确率提升22%等等。
华为云发布全球最大预训练模型，开启工业化AI开发新模式
预训练大模型是解决AI应用开发定制化和碎片化的重要方法。华为云盘古大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，并使用ModelArts平台，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。
华为云AI首席科学家：云原生时代，视觉预训练大模型探索与实践
云对业务的价值不再是简单的资源供给，还能够以应用为中心，为业务赋能
田奇
华为云人工智能领域首席科学家。曾任德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系正教授，清华大学讲席教授。教育部长江讲座教授、中科院海外评审专家，2016年当选IEEE Fellow。