通用人工智能的发展虽然迅猛,但距离完全取代人类的脑力劳动仍有很长的路要走,且面临着技术、伦理和社会影响等多重挑战。
通用人工智能(AGI)的发展仍面临诸多挑战,尽管大模型被视为实现AGI的可能路径,但其推理能力尚不足以完全理解知识点或灵活运用因果逻辑。当前大模型的多任务处理和语言交互能力虽有显著提升,但其在应用中仍需解决事实偏差和兴趣茧房等问题。面对AI技术的快速发展,人类需要不断提升自身能力,积极拥抱新技术,以适应未来的工作和社会变化。
复旦大学计算机科学技术学院教授