AI漂白通过模糊技术细节和夸大功能,破坏用户对金融产品和服务的理解与信任,不仅容易导致投资误判和资源错配,更会侵蚀整个金融行业的信任基础,从而阻碍AI技术的健康发展。
商业秘密法在AI领域的应用亟须重新界定边界,以缓解技术创新与公共利益之间的张力,其中严禁使用保密信息训练GenAI等公共AI工具已成为基本前提。
这一以“提升科研透明度”为名的政策,看似重塑美国联邦科研诚信调查体系,实则将科学评价权转由政治官员操控。
随着AI技术的快速迭代,美英两国需在版权、数据共享和专利保护等领域持续深化改革,构建更加前瞻性与包容性的知识产权政策框架。
华中科技大学知识产权与竞争法中心教授