真正能够形成规模化使用,AI手机还需要找到足够高频、足够复杂,同时又能让用户感知到AI价值的场景。
Muse重新引发市场对CPU的关注,但 Agent 商业化的长期前景仍取决于用户留存、安全隐私及平台生态开放等因素。
在 AI 芯片快速迭代与数据中心建设周期错配的矛盾下,推动整体产业成本下降非常关键。
华为将人工智能视为最大机遇之一,其核心战略是聚焦连接与计算领域。
手机厂商正加速布局系统级智能体以争夺 AI 时代的调度权与流量入口,试图通过解决跨应用服务调用、生态利益分配及监管合规等难题。
AI 算力需求的持续扩张正推动光通信产业进入高速迭代周期。
六年后的今天,华为正在从单纯的产品创新转向围绕底层软硬件协同的“战场”。
9 月 7 日华为在广州发布搭载麒麟 9050 Pro 芯片的 Mate XT 2,标志着其提出的“韬定律”技术路线正式进入旗舰产品验证阶段。
9月4日,华为半导体负责人何庭波再次更新论文,复盘“τ芯片”背后的研发路径。
6G网络不再只是流量生意。
AI真正冲击的未必是软件本身,而是软件公司赖以生存几十年的价值衡量方式和商业模式。
AI 正从单纯的内容生成转向通过控制硬件执行任务,推动终端形态与交互方式的重构。
随着 AI 基础设施竞争从单一器件向整个光互连网络延伸,竞争焦点正加速向上游核心器件和下游光传输网络扩展。
此前主要集中在存储领域的涨价压力,正在进一步向主控芯片环节扩散。
PC生态中,过去长期依赖国外软件生态的专业场景正在迎来变化。
亚马逊登顶榜首,中国科技企业整体实力显著增强。
手机影像竞争正从硬件参数比拼转向以 AI 原生架构为核心的底层技术体系与创作能力构建。
随着 AI 基础设施投资从 GPU 向整个计算平台扩散,英特尔成为新的受益者。
本轮存储涨价已经接近需求承受上限,价格“天花板”是否正在隐现?

第一财经高级记者,科技频道副主编,联系邮箱lina@yicai.com