图灵奖获得者瑞迪谈隐私保护：要用钱或服务换数据，让用户掌握控制权

“收集数据时，如果没有得到用户的事前授权和同意，的确是对隐私有所侵犯。”

在2019世界人工智能大会上，对于如何平衡用户隐私保护和人工智能技术的发展，图灵奖获得者、中国工程院外籍院士、卡内基梅隆大学计算机科学教授拉吉·瑞迪（Raj Reddy）在接受采访时给出了自己的看法和建议。

瑞迪认为，技术开发者和研究人员在利用技术收集数据时，必须保持谨慎的态度。

他以团队在印度的数据收集为例称，在印度，由于各地通用的语言不同，所以在做语音翻译的信息收集时，需要收集10万亿小时的语音和大量文本，才可能做到准确翻译。那么，数据收集就成了一个很大的工程。

“在印度我们的做法是，付费给用户——在与用户签订协议的前提下，我们向用户支付费用来购买相关的数据，以获得用户的授权。”瑞迪表示，对于收集的大量语音数据，其中可能会有用户的私密对话，而用户有权对于私密的内容进行删除，这并不影响日常对话中语气词等数据的采集。

也就是说，技术研究者必须用钱或服务来换取数据，不仅要征得用户明确无误的同意，还要让用户充分理解他的数据会被使用，并拥有一定的控制权。

随着人们对于隐私保护的重视，可解释人工智能和边缘人工智能技术越来越受到关注。

在2019世界人工智能大会期间发布的《2019世界人工智能技术趋势分析报告》（下称“报告”）提出，许多领导者担心“暗箱”人工智能，因此对于人工智能的信任以及由此进行的采用取决于该技术的可解释性，这让可解释人工智能技术关注度增强；边缘人工智能则可克服与延迟隐私和安全相关的挑战，并改善客户体验。

报告称，对于人工智能解决方案的信任是用户接受的关键。增强智能在建立信任方面比自动化更有效。通过为用户说明预测和建议，可解释人工智能也能提供帮助。

报告还指出，采用负责任的人工智能实践是消除采用障碍的方法，所以人工智能的伦理和治理工作蓄势待发。但目前还没有最佳实践，软件供应商、行业组织和政府正在制定一些指导方针。

至于人工智能技术会否在未来取代人类的话题，瑞迪认为，这是对技术的误解，人类非常复杂和精致，而人工智能统治或奴隶人类的想法是愚蠢的，10万年都不可能实现。

“我们希望人工智能做的，就是人工智能本身能做的事，而不是要取代甚至创造人类。通过几十年的发展，我们仅仅做到了粗浅的理解。只要做对了，我们创造出来的产品和技术，就一定会给社会带来大大的益处。”瑞迪说。

1994年，瑞迪因设计和建造大规模人工智能系统，证明了人工智能技术的重要性和潜在的商业价值，而荣获图灵奖。