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人工智能与人类的未来丨中国经济论坛

第一财经 2019-10-20 22:09:37

作者:第一财经    责编:葛伊

人工智能与人类的未来丨中国经济论坛

摘要

本周的第一财经•中国经济论坛呈现的是“2019世界人工智能大会”的精彩内容。图灵奖获得者 中国工程院外籍院士 卡内基梅隆大学教授Raj Reddy、中国工程院院士 欧亚科学院院士 中国人工智能学会理事长李德毅和国际人工智能联合会议理事会主席 香港科技大学教授杨强共同探讨“人工智能与人类的未来”。

人工智能接管世界的时候离我们还有多远?

人工智能是否会诞生超越人类的新物种?

智能助手将给人类带来哪些福祉?

如何以负责和道德的方式使用人工智能?

未来,人工智能会有人的意识吗?

如何突破人工智能的数据瓶颈?

怎样实现在保护隐私的情况下共享数据?

本期嘉宾主要观点:

Raj Reddy图灵奖获得者、中国工程院外籍院士、卡内基梅隆大学教授

1.人类现阶段对AI的了解和研究可能只取得1%的程度

2.在数据驱动的范式下,AI应用在过去10-15年取得重大进展

3.人工智能2.0时代将获得新的知识来源

4.人脑的处理能力有限,借助AI可以处理海量数据

5.语音翻译技术可使互联网的使用人数翻倍,极大促进经济发展

6.未来将出现个性化和可自主的智能助手

7.上海应依托5G打造人群的全互联,提供长三角的AI培训,进一步扩大电子商务的覆盖人口

李德毅 中国工程院院士、欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长

1.从生物学角度 意识分为知觉意识、自我意识和群体意识三种

2.意识的生物学基础在于边界感知能力和区分自我与周围环境的能力

3.人类的智能来自于记忆、计算和交互的一体化工作

4.人工智能可以成为脱离意识而存在的智能,人类完全可以不让机器具有意识

5.AI时代更要注重约束人类自身的伦理道德和行为规范

杨强 国际人工智能联合会议理事会主席、香港科技大学教授

1.深度学习离不开数据支撑,数据的有效聚合是难题

2.数据割裂对人工智能的发展形成了挑战

3.联邦学习的方法可在保护隐私的情况下建立数据共享通用模型

4.横向联邦学习通过共享用户特征建模

5.纵向联邦学习通过共享用户ID建模

6.联邦迁移学习通过挖掘数据模型本质加以聚合

7.联邦学习的框架已应用于金融、城市管理和语音识别等领域

监 制:傅 娆

制片编导:吴 磊

许姗姗

臧 哲

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