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专家：打造通用人工智能应知识与数据并重

第一财经 2019-10-31 22:36:17

责编：潘冰晶

在31日开幕的2019北京智源大会上，相关专家学者提出，开发人工智能应避免过度依赖大数据，未来要更重视知识和经验的学习。

中国科学院院士张钹在大会上说，训练人工智能主要依靠两种资源：一是数据；二是知识和经验，特别是常识。目前人工智能的成功应用多是基于大数据的深度学习，但该方法一定程度存在“不可靠、不可信、不安全、难推广”等缺点。（新华社）

会上明确，探索建设国家级数据标注基地，充分发挥地方配套支撑作用，在数据标注产业的生态构建、能力提升和场景应用等方面先行先试，集聚龙头企业，促进区域人工智能产业生态发展。

今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。

Zack Kass接着表示：“人是什么，机器是什么，我们要分清事实，要分清界限。未来的生活中我愿意和人互动，而不是和机器互动，不是做很多实验、做很多研究，人与人交互非常重要。”

决议承认“人工智能系统的治理是一个不断发展的领域”，需要进一步讨论可能的治理方法。

去年，人工智能生成式语言模型ChatGPT问世，今年视频生成模型Sora出现，这些新技术对人工智能的认识产生了新的影响，推动了大模型、智能芯片等关键环节的突破。

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