从社科视角追问技术的“灵魂”

人工智能的影响涉及生活的方方面面，人工智能和社会科学交叉学科平台不仅可以借鉴人工智能的方法来研究社会科学的问题，也能从社会科学的视角研究人工智能给社会带来的巨大冲击和新兴发展契机，探索和探讨技术的边界和社会问题的解决。

乔舒亚·甘斯：人工智能需要“从预测走向系统的重新设计”

据乔舒亚·甘斯透露，过去5年，他们一直在研究“企业为什么要用人工智能？人工智能是否变得更好？”他认为，要想促进人工智能的发展，了解人工智能的经济驱动力非常重要。

他谈到，首先要明确人工智能到底是什么，机器学习目前做的一件事是预测，比如天气预报、股市预测等。但是，有些事情变化频繁，不可预测。另外，数据也会随着时间改变，因此需要更好的统计技术。其次，预测最重要的价值就是决策。比如在医学上要评估是否进一步治疗，因为决策无处不在，所以预测很有价值。但是，预测与决策又不相同，决策从来都不是孤立的。除了预测外，还有很多其他的制约因素。可以预见，人工智能会变革很多行业，但是，企业在人工智能上的投入，不能仅仅止步于预测，还需要对系统进行重新设计。

金哲：数据隐私政策，必须权衡积极意义和消极影响

谈到数据隐私政策对技术进步和商业影响，金哲说，过去两年，数据的数量、种类、速度都呈现出爆炸性的增长，科学家正在将数据转化为可操作的项目。但是，风险和挑战也在增加，出现越来越多的数据泄露、身份盗窃、网络攻击、网络欺凌和虚假新闻等侵犯隐私的事件。

金哲认为，在这样的背景下，要充分考虑数据监管的正面和负面效应。她以欧盟2016年4月启动的《通用数据保护条例》为例，分析了这项数据法规的影响。一方面，它有可能帮助保护个人隐私，进而减少数据泄露，身份盗窃和网络欺凌等事件。但是，另一方面，它也增加了公司尤其是小公司的合规成本，降低了广告效果，减少了投资者的预期回报。因此，相关部门设计数据隐私政策时，必须充分权衡数据政策可能带来的积极意义和消极影响。

罗宏：公共监管政策，将成为减少风险的重要机制

罗宏分享了很多美国早期医药器械行业的风险案例来谈风险认知、产品责任，和新兴技术之间的关系。她认为，这些事故对医药器械产品安全性创新的影响对人工智能技术有借鉴意义。一是人们认知了风险，更愿意尝试高安全性的新技术；二是大公司有激励引入激烈的创新，成为技术发展的主要推动力；三是第三方比如大的多用途供应商和中介平台有可能会避免高风险的产品应用，导致这类的技术发展缓慢。

罗宏认为，市场上如果有足够的关于风险的信息，消费者对市场的需求会激励厂商提供足够安全的产品。因此，监管者需要发挥重要作用，包括补充行业标准、提供明确指导等，让用户更加知情。监管者也需要构建标准化的事故和产品误用数据库用来帮助在未来相关技术进入市场前评估它们的风险。此外，安全监管政策和产品责任法等，可以发挥重要的作用。特别是在重要的第三方无法消化产品风险的情况下，要注意产品责任在供应链中的分配是否合理。

卢海：AI如何应用于“会计和金融”领域？

在人工智能在会计金融的应用和前景”方面，卢海指出，近年来，会计金融领域中与人工智能相关的研究逐年增加，2019年后发表的相关文章开始呈现指数级增长。

针对目前社交媒体对资本市场存在潜在的巨大影响力，并且企业和高管越来越重视社交媒体信息披露的现状，他分享了自己的最新研究，解释人工智能如何更好地帮助我们探究公司和高管在社交媒体上的信息披露以及市场反应。

他主要总结了三个研究发现：一是公司在社交媒体上会进行选择性的披露，无监督机器学习可以帮助我们观察和理解这样的行为；二是市场对高管的推文比对公司推文反应更显著，运用自然语言处理衡量相似度后，发现这种情况特别发生在二者内容相似时；三是社会责任指标表现差的公司相比表现好的公司，会更多地发布社会责任相关的信息和活动，并且在加入推特后，社会责任表现好的公司买卖价差和股票波动性都有所上升。

那么，对于人工智能在会计金融领域的前景有怎样的考虑呢？他认为：首先，探讨人工智能如何在帮助企业提高盈利，助力可持续高质量的企业发展，解决环境、社会和治理（ESG）的问题的同时，需要研究人员和企业给予足够的重视；其次是知其然更知其所以然，田野研究和大数据分析（譬如机器学习）的结合可以更好地帮助我们理解机制，这也是人工智能应用能否在管理科学中长期成功的一个重要因素。

周黎安：人工智能发展如何影响中国中等收入群体？

谈到人工智能发展对中等收入群体的影响，周黎安分析，一是替代效应，中等收入群体的占比将逐年下降；二是创造效应，包括“创造新职业和新岗位、传统职业创造新任务、难以被人工智能替代的传统行业岗位创造”，统计显示，人工智能在未来20年将增加大约9000万个就业岗位。

周黎安强调，人工智能带来的最关键挑战，不是中等收入群体总量的绝对缩小，而是结构性失业和转型调整问题。一方面，大量被替代下来但又不适应新岗位所要求的新技能而被迫失业，另一方面是新岗位和新职业人才紧缺，供不应求。

那么，人工智能与扩大中等收入群体如何协调发展？周黎安提出五个方面的建议：一是着眼于未来，培养具备人工智能时代所需知识和技能的新一代劳动者；二是大规模普及职业和技能培训，使存量劳动力尽快适应新岗位和新技能；三是缩小城乡和地区间的教育差距，防止“数字鸿沟”进一步放大；四是增加对资本所得的征税，平衡资本与劳动在收入分配中的比重；五是进一步完善社会保障体系，加强对失业者的收入“兜底”功能，以减缓人工智能带来的冲击。