交通数据资产可与金融并驾，问数据要收益尚存痛点

“在数字资产化的过程中，从资源的角度来看，交通领域和金融领域是并驾齐驱的。”上海数据交易所总经理汤奇峰在2022全球数商大会期间对记者表示。

在数字经济的大背景下，数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值。在大会的“交通行业数据要素流通“论坛上，来自政企学研领域的数十位资深人士针对交通数字资产化转型展开讨论。

资产规模可对标银行业

汤奇峰告诉记者，目前全国范围内的固定资产规模在1500万亿元人民币左右，从总体规模上来说，未来交通行业企业数字资产化的规模可以对标银行业。在这样的背景下，交通行业被视为和金融行业并驾齐驱的板块。对于资产密集型的轨道交通企业来说，企业每时每刻都有大流量的数据产生。据了解，目前在交通领域，企业资产化的数据主要是自主采集、处理并脱敏过后的城市场景空间数据，交通道路数据和地理地形数据。

“交通行业诞生的第一天就在自动化生产数据，而且是能够被记录下来的高质量、高精度的数据，大量的原生数据将在数据加工和资产化的过程中将会形成一个非常大的数字基础。” 汤奇峰说。从用途上来看，数据资产可以用于保护任务关键型业务流程、提供丰富的行业洞察以及帮助企业挖掘更多价值。

记者了解到，高德地图是国内首家在上海数据交易所挂牌的相关领域企业。今日，由政府主导建设运营的城市出行服务平台“随申行”旗下的数据产品“城市智慧泊车”也在上海数据交易所挂牌，首单客户于今日成功签约。

“城市智慧泊车”是对公共停车场信息进行深度清洗和衍生加工计算后所打造的数字化产品，目前能够面向图商、导航软件提供商、停车服务商等 B 端客户，提供智慧停车信息。

收益不易

数字化转型已成为千行百业的战略发展方向。数据是数字经济重要组成部分，既是数字化转型的载体，也是经济增长的重要引擎。不过思爱普近期公布的《轨道交通行业资产数字化转型白皮书》指出，交通企业想要利用好这些数据资产，单凭传统的资产维护管理系统和流程是不够的。资产管理人员需要将大数据转换为信息，并且保证这些信息在整个资产生命周期以及由运营商、设备制造商和服务提供商组成的生态系统中实现透明化。

国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京此前在接受采访时表示，数字交通要注重在数字经济的框架下考虑资产运营，要注意资产的积累。虽有难度，但一定要将其视为资产进行经营才能采取收益。

此外，数据资产定价问题目前也是业内争议的焦点。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉近日在《中国发展观察》发文表示，传统的数据资产定价主要基于导向型定价方法。数据要素定价方法可以划分为成本导向、效用导向、市场导向三种定价类型。但是，传统的数据要素定价方法容易实现，但是未必能客观准确反映数据要素的真实价值。新型的方法也存在交易效率低等多种问题或风险。

对此，上海市智能交通标准化技术委员会副主任委员，同济大学城市风险管理研究院副院长涂辉招告诉记者，目前市场对于数据要素定价的担忧主要是数据是否可信可靠，但是一旦数据从要素通过确权换成为资产，那么其价值就会有一套衡量标准。“目前我们正在探索的数据价值评估体系主要从数据信息量、数据质量、测试场景风险度、测试环节场景真实性和数据隐私五个维度进行展开。”

此外，汤奇峰告诉记者，目前上海数据交易所正在推动通过信息披露的方法来引导数据资产的供需双方实现价格的锚定。

王笑京此前曾建议表示，交通领域数字化可以借鉴智能汽车产业及其数字化应用框架，后者在国内已经有非常明确的运营框架和影响方式，差别在于智能汽车是一个产品，而数字交通是基础设施，要承担基本公共服务和普遍服务，以及一部分增值服务的双重服务属性，这个领域中如何探讨新的路径可能是要做的工作。