杨强教授专访:
在近一两年,人工智能的风潮席卷全球。尤其是在2016年初,Alpha Go大胜韩国棋手李世石,更是让所有人感受到了这一技术的巨大能量。所以,无论是AI技术的发展还是产业应用都备受关注。那么,现在人工智能技术究竟发展到了什么样的阶段,我们又该如何理解人工智能技术未来的发展趋势呢?日前,第一财经在深圳专访了知名人工智能专家杨强教授。
杨强教授是香港科技大学计算机与工程系讲座教授和系主任,前华为诺亚方舟实验室主任,香港科技大学大数据学院的院长。是包括ACM和IEEE在内的多个国际知名期刊的主编。同时杨强教授也是AAAI,IEEE 和AAAS 等多个国际知名协会的Fellow ,主要研究领域为机器学习、数据挖掘和人工智能。
杨强教授核心观点:
在人工智能的应用领域,目前最火热的是机器学习,基于大数据的机器学习。另外,在科学领域,小数据学习、在自然语言里学习、机器规划等等也是很值得期待的科研方向。
对于人工智能而言,数据是根本,数据的积累是关键也是门槛。
人工智能的“豪门寡头”是需要警惕的,因为这会影响这项技术普惠大众,进而影响技术的发展。
对于最近大热的“Deep Mind”迁移学习,这是人工智能发展领域目前的一个技术难点,就是要让机器具有“举一反三”的能力,现在迁移学习技术已经在单点上有所突破。
对于未来,杨强教授认为发展人工智能技术,如何抓取高质量的数据是关键。在金融和电商这样具有大量数据的领域,会更容易推广人工智能技术。
今年将开展“人工智能+”行动,促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能赋能新型工业化。
Zack Kass接着表示:“人是什么,机器是什么,我们要分清事实,要分清界限。未来的生活中我愿意和人互动,而不是和机器互动,不是做很多实验、做很多研究,人与人交互非常重要。”
决议承认“人工智能系统的治理是一个不断发展的领域”,需要进一步讨论可能的治理方法。
去年,人工智能生成式语言模型ChatGPT问世,今年视频生成模型Sora出现,这些新技术对人工智能的认识产生了新的影响,推动了大模型、智能芯片等关键环节的突破。
2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元,相关企业数量达4482家。