人人都会的人工智能

人物：码特（Matt Scott），美国人

创业行业：人工智能

创业地点：深圳

创始人故事：码隆科技的联合创始人、CTO。Matt曾任微软亚洲研究院高级研发主管，多年均为微软绩效排名前1%的杰出员工与管理者，曾主导开发“必应词典”。其熟悉的研发领域包括软件工程、视觉计算、机器学习。基于对中国庞大市场、人工智能研究人才的考虑，2014年7月，Matt Scott与合作伙伴黄鼎隆联合创办码隆科技，业务主要是人工智能商品识别。目前，平均每月有超过300家企业客户申请使用码隆科技的商品识别服务，涉及电商、零售、时尚、面料、房产、酒品、版权图片等多个行业。

投融资情况：完成6200万元的A轮融资，投资机构包括达晨创投与远镜创投追加投资，还引入中信建投、景林资本、将门创投、可可资本和红筹投资5家新的风投。

“你可以叫我码特，码是码隆的码，也是代码的码。”在位于深圳的办公室里，Matt Scott说。

码隆科技是Matt和黄鼎隆创立的一家人工智能公司。在高难度的柔性物体识别领域，码隆科技的识别率比目前已发表的同类技术中的最高识别率还要高出20%，而在此基础上建立的人工智能平台ProductAI，可以为公司提供商品识别服务、自助定制化以图搜图搜索引擎，以及图像识别技术支持等。简单地说，这家公司想帮助那些不懂技术的普通人和普通公司也能运用人工智能这一眼下最热门的技术。

Matt认为，自己在中国的人工智能领域创业有很多优势：以往的职业经历使其成为中美之间相关产业的桥梁，并带来一些大公司资源;另外就是国际化基因。“即便在全球，也很少公司是两个合伙人一个来自中国一个来自美国的。”这给其带来思维的多样性以及市场扩展方面的一些好处。

2007年，天生喜欢挑战的Matt从微软总部申请调到位于北京的亚洲研究院，从此，他的事业就再也没有离开过中国。他说，来中国是他做过的最正确的决定，在这里，他不仅认识了来自新疆的妻子，也遇到了黄鼎隆。“中国在人工智能领域一直处在领先地位，未来或许是这项技术的唯一领军国家。”对于中国人工智能技术的未来，Matt十分有信心。

与许多极客青年一样，Matt很早便展现出在人工智能方面的兴趣和天赋。在IEEE(电器和电子工程师协会)举办的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上，刚刚步入大学的Matt发表了其在关于计算机视觉的文章，并引起微软的关注。不久，Matt就收到了微软的录取通知。

在微软的十年里，Matt 多年绩效排名前 1%，他拥有40余个中美专利技术以及18 个微软技术商业转化成果。而在微软亚洲研究院期间，Matt主导微软内部机器学习创业项目“必应词典”，获得了《华尔街日报》亚洲创新大奖。Matt也正是通过该项目结识的黄鼎隆。2014年，二人一起创立了码隆科技。

今天看来，他们选择了一个进入该领域的好时机。“当时关于人工智能的学术研究已经非常充分，但还未达到市场和商业要求的成熟度。然而可以预见的是，前期的技术积累一定会带来商用场景的新活力。”Matt说。

根据风投数据公司CB Insights的数据显示，2014年在人工智能领域共完成40笔交易，获投资额比2013年增加了302%。大量资金投入到人工智能初创公司中公司，让其中的不少迅速成长起来。

或许正如Matt所说的那些优势，刚刚创业3个月，码隆科技就从一万多支参赛队伍中脱颖而出，获得中国(深圳)创新创业大赛团队组获得一等奖，并因此获得不少投资者的关注。目前，码隆已经完成A轮6200万元融资，投资方包括达晨创投、中信建投等投资机构，2家Pre-A轮的投资者跟投了A轮。

Matt还在微软时就意识到了人工智能的潜力。

2012年下半年，时任微软首席研究官Rick Rashid在天津做了一场演讲，演示了当时微软研究院最新语音识别成果——一个能完成同声传译的“语音机器”。“当时我就在现场，在后台帮他们演示‘语音机器’。”Matt说。

在现在的语音识别技术看来，这款产品并不成熟，但当时它被称为“宇宙翻译器”，在人工智能方向上是一个不小的突破，其将单词识别的错误率降低了30%。

“在人工智能发芽的那一刻我就在现场，我很庆幸当时自己在现场，知道接下来将要发生的事情：人工智能将极大的改变我们未来的生活，而我希望成为其中一部分。”

如今，每月已有超过300家企业客户申请使用码隆科技的ProductAI开放平台，领域涵盖服装、面料、鞋帽、家具、玩具、零售、时尚、旅游、食品、房产、酒类产品、版权图片等众多行业。它能帮企业便捷地搭建自己的数据平台。比如只要将某明星打包好的街拍照片导入Product AI，经过3分多钟的计算和处理，就能搭建好了一个图片搜索引擎——用一张牛仔衬衫图片搜索，就可以得到该明星所有街拍中搭配有类似造型的照片。

但码隆科技的野心不只如此。Matt还希望码隆科技能成为全球最大人工智能公司之一。人工智能的出现取代了一部分高重复性、高强度工作，同时也衍生出算法科学家、数据标注员等新兴职业，而码隆科技或许能帮助中国在全球范围内吸引到更多的相关人才。