“金融行业自身的痛点,遇到了技术的力量来解决。”11月2日下午,在深圳举行的第一财经技术与创新大会“角力下一个金融科技中心”圆桌论坛上,波士顿咨询(BCG)原全球合伙人兼董事总经理张越如此表示。
“角力下一个金融科技中心”圆桌论坛由《第一财经日报》副总编辑、第一财经研究院院长杨燕青主持,微众银行董事会秘书、首席运营官万军、平安科技副总经理李奕光、鑫苑科技集团执行总裁庞引明,也就人脸识别等人工智能技术的飞速发展发表了各自的见解。
张越表示,人工智能飞速发展,是金融行业自身发展的需求引发的。“比如在人脸识别方面,远程开户在人脸识别技术比较成熟的时候,能够解决反欺诈和身份认证的问题,这个门槛就迈过去了。”
万军表示,最近苹果的新手机有一个革命性的变化,把人脸识别的技术用在手机上了。他称,下载微众银行手机应用的时候,中间也有一道程序就是需要人脸识别,加上活体监测的技术完成开户的过程。万军称,在实验室可以做的技术上,人脸识别的技术水平,更多差异是在算法的应用,要大量的数据样本检验一个算法是否可行,是否能够在业务上运营,微众的技术之所以在这个方面可以领先,因为有很大的空间,有社交媒体上海量的图片数据,应用海量的算法把一些数据进行顺利地激活,不断地修正算法。
李奕光认为,在人脸识别技术上,其实有了非常高的水平,有些技术可能已经超过了人眼识别能力。比如说在平安上班不需要打卡的,可以识别出来当事人。“我们有非常顶级的技术,还需要有其他因素的结合,这不是一个静态的数据,后面还有很多事情可以发展。”他称。
庞引明则认为,在证券公司工作,开户工作会运用人脸识别技术,现在一方面技术在进步,另一方面应用在进步;而把人工智能和大数据结合在一起,可以应用在经营科技的前沿。
今年将开展“人工智能+”行动,促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能赋能新型工业化。
Zack Kass接着表示:“人是什么,机器是什么,我们要分清事实,要分清界限。未来的生活中我愿意和人互动,而不是和机器互动,不是做很多实验、做很多研究,人与人交互非常重要。”
决议承认“人工智能系统的治理是一个不断发展的领域”,需要进一步讨论可能的治理方法。
列维纳斯逝于1995年,他的哲学先于今日的任何相关的哲学,更早地预见到这种技术的危险。
去年,人工智能生成式语言模型ChatGPT问世,今年视频生成模型Sora出现,这些新技术对人工智能的认识产生了新的影响,推动了大模型、智能芯片等关键环节的突破。