和AI有关的数据跨境流动是否会面临更多监管?
会。
跨境数据的获取和使用对于数字时代的经济增长来说至关重要,但也加大了数据传播风险,对信息和网络安全构成挑战。另外,数据资源也越来越成为了一种重要资产,从而让监管者在监管时考虑数据产生的利益的分配方式。
“数据本地化”包括禁止本国数据流向国外,或者至少要本国数据备份后才能跨境传输,目的是在跨境数据流动背景下保证数据主权。2018年印度的“数据本地化”政策遭到了大型互联网巨头的抗议,但这可能会是一种趋势,包括云服务在内的众多行业会受到影响。
谷歌将在实验室外测试AI搜索模式;消息称微软Azure平台将托管马斯克的Grok AI模型;多邻国推出148门AI生成的新语言课程。
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腾讯云大模型知识引擎已率先接入MCP,拓展AI应用边界;阿里通义万相开源首尾帧生视频模型。
在安全领域,深信服安全大模型可24小时不间断工作,将需要多次手动操作的安全运营工作量减少了92%。
①Meta发布人工智能新模型系列Llama 4;②微软公布基于Muse AI生成的《Quake II》游戏技术演示DEMO;③广西高速公路启用AI治理拥堵。