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腾讯AI落地产业互联网,技术应用两条腿走路

第一财经 2019-05-22 15:02:43

作者:邱智丽    责编:宁佳彦

既要技术研发,也要坚持应用落地,两条腿都要粗壮。

继腾讯AI in all理念提出后,作为腾讯“两张网”战略的技术引擎,不断探索场景落地的腾讯AI又带来了新动作。

5月22日,在2019腾讯全球数字生态大会AI分论坛上,除了分享最新技术进展外,产业化场景落地成为谈及最多的话题,技术普惠化、应用纵深化、科技人文化被视为AI进入产业应用时代后的三大趋势。

发力基础研究和关键技术

在去年11月的腾讯全球合作伙伴大会上,腾讯副总裁姚星提出要利用好人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing),即ABC科技,构建新型基础设施,做“数字化助手”的标配。

而在今年生态大会上,姚星提出了对下一代“数字化助手”的思考,即人工智能(AI)、可进化的机器人(Robotics)、和量子计算(Quantum Computing)新ABC组合。从两会至今,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾就一直强调前沿技术和基础研究,在他看来最近中兴、华为事件愈演愈烈,腾讯也在时刻关注是否会演变成科技战。

“如果我们不继续在基础研究和关键技术上下苦功,我们的数字经济就是在沙堆上起高楼,难以为继,更谈不上新旧动能转化,或者助力高质量发展。” 马化腾表示,因此腾讯在过去两年陆续成立了一系列实验室。

据姚星介绍,目前腾讯已经建立了两大实验室矩阵。一个是人工智能实验室矩阵,包括致力于基础研究与应用的腾讯AI Lab(深圳和西雅图)、基于视觉的腾讯优图、基于语音与自然语言理解WeChat AI等四大实验室。另一个是基于前沿科技的实验室矩阵,涵盖机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT和音视频技术等。

投入并重视基础研究,攻克“核心大问题”成为腾讯AI的一大方向。而具体到人工智能领域,姚星表示腾讯将持续聚焦多模态研究和通用人工智能两大问题。

在他看来过往人工智能研究是沿着感知、认知、决策三个不同方向在推进,但这三个方向事实上是不可分割的,是一个协同、平衡和制约的问题。而未来只有当大家不再只是对三个方向单一优化,而是进行跨学科、跨模态的交叉研究时,多模态研究就能让机器用感知判断人类情绪,用认知判断意图,并进行更复杂的分析与决策,从而不断向真正的人类智慧靠近。

产业互联网视角下的AI

自去年宣布大力发展产业互联网,并成立专门的事业部以来,腾讯的To B转向越来越明显,而将消费互联网长期积累的经验,不断迁移到产业互联网,同样面临新的挑战。

在会后的采访中,腾讯优图实验室负责人、杰出科学家贾佳亚就提出,“AI产业化不止技术输出那么简单,而是像密码行业,需要持续服务,云服务的方式可能就会凸显价值,接入方便,能够持续不断更新升级。”

组织机构调整和To B转向,给优图实验室也带来一系列改变。贾佳亚表示,在组织架构调整之前,优图研发更多面向C端,以消费互联网为主,打造完成了内容技术中台,其中腾讯90%的内容平台AI能力支撑就来自于优图实验室。但转向产业互联网之后,更多聚焦To B应用落地,主动打造更多AI+工业,这使得优图实验室更像是AWS的AI实验室,通过云服务的方式更快速、更低门槛的输出AI能力。

易观智库副总裁李智告诉第一财经,由于在To B领域缺乏产业积累,腾讯要想打开产业互联网格局,往垂直产业深度迈进的时候,必须寻找行业头部企业来打造标杆案例,形成示范效果,进而产生规模效应。

而从大会现场来看,腾讯AI也在不断呈现在零售、农业、工业、医疗等行业的应用案例。例如在智慧医疗上,腾讯AI产品帮助国家100多家三甲医院读片子,进行早期的癌症筛查,并从一亿张片子中筛查出接近一百万的疑似患者。同时借助AI+AR技术推出智能显微镜,布局病理诊断领域。

在马化腾看来,今后两三年,5G会大规模地商用,每平方公里能够支持超过100万的设备同时上网,大带宽、低延时、高可控的网络,会把人工智能推到千家万户,各行各业转型成本不断降低,产业互联网发展将会进入快车道。

而当下腾讯AI必须两条腿走路,“既要技术研发,也要坚持应用落地,两条腿都要粗壮。”贾佳亚说道。

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