利用AI推进环境正义

气候变化无疑是现时代的决定性挑战，但其影响并非均匀分布。在发达国家和发展中国家，环境退化对因种族、民族、宗教和贫困而被边缘化的社区的影响尤为严重。通常情况下，这些社区已经面临着系统性不平等，例如水资源短缺、更严重的污染和极端天气事件，而这些都因气候危机而加剧。

这是我非常熟悉的现实。小时候，我家在多米尼克有一个农场，这是一个加勒比小岛国，每年都面临飓风的威胁。一场热带风暴可能损坏电网，灭绝全部收成，摧毁当地生计。

根据世界银行的数据，气候灾害每年使2600万人陷入贫困。由于世界上最贫困的人口往往依靠农业（一个高度依赖有利天气条件的部门）来养活自己，他们迫切需要获得技术、金融和制度资源，以应对越来越频繁和激烈的极端天气事件。

基于其创新气候解决方案的能力，技术部门可以提供我们理解、减轻甚至扭转全球变暖破坏性影响所需要的工具。解决长期存在的环境不公正问题需要这些公司将最新最有效的技术交到在气候危机前线的人手中。

特别是利用人工智能（AI），可以提供前所未有的准确信息和预测，使社区能够实时学习和适应气候挑战。我们在2022年启动的IBM可持续发展加速器便是此类工作的最前沿，它支持开发和扩展项目，例如DeltaresAqualityApp，这是一种AI驱动的工具，可帮助农民评估和改善水质。因此，农民可以更为可持续地种植农作物，防止径流污染，保护生物多样性。

再考虑小农户面临的挑战，例如成本上升，与拥有更好的工具和技术的大型生产者竞争的困难，还有气候变化对生物多样性和天气模式的破坏性影响等。准确的信息，特别是关于土壤条件和水可及性的信息，可以帮助他们解决这些问题，但如何获取这些信息是一个历史性难题。

不妨想象在发展中国家和地区，官员部署机器学习算法，使用时间和空间数据预测未来人口增长和相应的能源需求变化。通过这一预测模型，政策制定者可以优化该国的能源网络，将供应导向最需要的地方。这也是我们今天支持的事情。

开发AI驱动的移动应用程序和虚拟助手，并使其广泛可用，可以促进对数据和技术见解的公平获取。借助高度准确的天气预报、先进的农学技术、碳足迹计算以及AI产生的其他预测，小农户可以更快地适应不断变化的条件和更可持续地管理作物，建立更强的气候韧性，提高产量和收入。

与此同时，简单地将这些工具交给弱势社区并不能解决问题，仅靠应用程序无法成为解决气候不公正的解毒剂。为了成功实施基于AI的技术，科技公司必须愿意与用户分享知识，包括有关如何进行测量以产生数据的说明。他们必须建立用户相互独立协作的能力，征求农民和其他用户的反馈。为此，自动化问答交流的AI聊天机器人可以帮助最大限度地减少用户培训挑战，同时使信息获取民主化。公司开发AI解决方案的同时，我们还需要支持本地科技公司和应用程序开发人员，因为他们最适合使用这些工具。

除了提高新AI工具的普及外，技术界还可以与非政府组织、政府和国际机构一起，通过提供绿色工作所需的技术技能和知识培训，帮助被剥夺权利的社区建立一个公平、韧性的未来。随着向低碳全球经济转型的加速，对所谓“绿色技能”的需求预计将超过供应。让工人为未来的工作做好准备，再加上新技术的广泛采用，将增强气候适应能力，特别是在发展中经济体。

我们所有人——个人、公司、组织和政府——都有责任应对日益严重的环境威胁。特别是科技公司，必须将更多资源用于应对全球变暖。这意味着需要投资于AI工具的开发和实施，并确保最需要的人能够使用它们。寻找气候解决方案，并实现环境正义，取决于私营部门调动其专业知识以实现更大的利益。

（作者系IBM副总裁兼首席影响官）