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第一财经 2024-02-27 12:03:58 听新闻
责编:郝云颖
人工智能与金融的结合主要有两条技术路径:1、通用模型+金融语料训练金融大模型;2、金融垂类大模型;3、双方优劣具有相对性,通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模型可能性较小。从人工智能应用看证券领域金融科技发展态势:1、金融科技与证券行业密不可分:金融信息采集服务商和软件技术销售商;2、在TO C端,智能化、年轻化成为获客的重要因素;3、在TO B端,性价比有望推动行业核心玩家变迁;4、经纪业务降本增效、智能投顾等推动人工智能需求深化。
瞄准在产业链细分环节具有技术优势的专精特新企业的人才需求,打造与区域创新链和产业链分工协同相对应的人才资源流动、共享格局。
“各方对当今世界所面临挑战的认识更加明确。无论是全球经济复苏乏力,还是地区冲突持续发生,都给世界各国带来了共同的挑战,这种挑战是我们共同的挑战。”