在近一两年,人工智能的风潮席卷全球。尤其是在2016年初,Alpha Go大胜韩国棋手李世石,更是让所有人感受到了这一技术的巨大能量。所以,无论是AI技术的发展还是产业应用都备受关注。那么,现在人工智能技术究竟发展到了什么样的阶段,我们又该如何理解人工智能技术未来的发展趋势呢?日前,第一财经在深圳专访了知名人工智能专家杨强教授。
杨强教授是香港科技大学计算机与工程系讲座教授和系主任,前华为诺亚方舟实验室主任,香港科技大学大数据学院的院长。是包括ACM和IEEE在内的多个国际知名期刊的主编。同时杨强教授也是AAAI,IEEE 和AAAS 等多个国际知名协会的Fellow ,主要研究领域为机器学习、数据挖掘和人工智能。
杨强教授核心观点:
在人工智能的应用领域,目前最火热的是机器学习,基于大数据的机器学习。另外,在科学领域,小数据学习、在自然语言里学习、机器规划等等也是很值得期待的科研方向。
对于人工智能而言,数据是根本,数据的积累是关键也是门槛。
人工智能的“豪门寡头”是需要警惕的,因为这会影响这项技术普惠大众,进而影响技术的发展。
对于最近大热的“Deep Mind”迁移学习,这是人工智能发展领域目前的一个技术难点,就是要让机器具有“举一反三”的能力,现在迁移学习技术已经在单点上有所突破。
对于未来,杨强教授认为发展人工智能技术,如何抓取高质量的数据是关键。在金融和电商这样具有大量数据的领域,会更容易推广人工智能技术。
努力提出针对性、操作性强的对策建议,助力人工智能更好赋能现代化产业体系建设和高质量发展、更好创造和服务人民美好生活。
他主要研究随机性在计算中的作用,以及协议设计和密码学,奠定了当今大部分数字基础设施的基础。
会上明确,探索建设国家级数据标注基地,充分发挥地方配套支撑作用,在数据标注产业的生态构建、能力提升和场景应用等方面先行先试,集聚龙头企业,促进区域人工智能产业生态发展。
今年将开展“人工智能+”行动,促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能赋能新型工业化。