【CFV•2016年度金融风云人物】德米斯•哈萨比斯：AlphaGo背后的AI超级英雄

2016年春天，AlphaGo与世界围棋选手李世石的一场世纪人机大战，标志着人工智能取得了历史性的突破，更引发了一波人工智能创业热。而站在AlphaGo身后，DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯( Demis Hassabis)也成为世界人工智能领域最令人瞩目的“明星”。

这个曾被互联网发明者Tim BernersLee称作“地球上最聪明的人之一”的人在一次接受采访时坦言，自己的大脑已经完全被人工智能占据。不过，在德米斯·哈萨比斯眼里，如果仅仅把AlphaGo当作一个机器人“围棋小子”，就太小看它了。

当湖十局，不止求胜，在棋局之外，他称，在未来，DeepMind主要目的是“用人工智能解决一切问题”，并将进一步探索人工智能在医疗、机器人以及手机等多个领域的应用。

从神童到AlphaGo

德米斯·哈萨比斯称得上是“少年天才”。他喜欢各类智力游戏，从4岁开始下国际象棋，13岁时就获得了国际象棋大师称号，至今仍然保持着5次获得“智力奥运会”精英赛冠军的世界纪录。

不过，哈萨比斯并没有走上职业棋手的道路，而是对计算机产生浓厚的兴趣。16岁的他就加入Bullfrog Productions游戏开发公司，负责游戏《SyndiCATe》的关卡设计;17 岁作为联合设计者开发出包含人工智能的电子游戏《主题公园》;并在22岁成立了游戏公司仙丹工作室。

但此后，德米斯.哈萨比斯选择回归学术在伦敦大学学院攻读神经科学博士学位，并在2010年与人工智能专家同事ShaneLegg、连续创业者Mustafa Suleyman一起创立DeepMind团队。

2014年，谷歌以4亿英镑的价格收购DeepMind，这是当时谷歌在欧洲进行的最大手笔收购案，而那时的DeepMind还没公开发布过任何产品，只有20个技术人员。在一次TED大会上，谷歌CEO LarryPage一直对Demis Hassabis滔滔不绝，并把DeepMind称为是“很长一段时间以来我见到过的最令人兴奋的东西之一。”

有了谷歌的“加持”，DeepMind加速对 AlphaGo的研发。AlphaGo的电脑程序最初是从学习通用模板开始的，让计算机不断从过去重复的比赛中学习。当学会基本技能后，它开始通过看专业级的比赛来掌握合理的规则和标准套路。然后开始自己下棋，进行“强化学习”，这个阶段可以视作千千万万次不断试错的过程。

德米斯·哈萨比斯说：“它通过和无数个版本的自己下棋，不断纠正错误，每一次水平都有非常轻微然而螺旋式的提升。这也意味着机器在不断战胜自我。”直到今年3月，AlphaGo以4：1的成绩战胜了曾经排名世界第一的围棋选手李世石，被视作是人工智能发展史上的历史性突破。

在学术领域，DeepMind也证明了它的价值：2015年2月，DeepMind在科学杂志《自然》上发表论文，介绍了能够通过学习成为雅达利(现代游戏机始祖)游戏高手的人工主体。今年1月，DeepMind再次发表论文，称他们的新算法AlphaGo在围棋上取得巨大突破。而哈萨比斯在管理DeepMind之余，还同时在世界顶级科学大会上发表了4篇论文。

AlphaGo

国际象棋一直被认为是“代表着智力挑战的最高水平。哈萨比斯把它称作“人类迄今发明出来的最优雅的比赛”。“它规则简单，却又无尽复杂，AlphaGo的走法要比宇宙中原子的个数还要多。”

他曾在首尔接受媒体专访时表示：“我个人认为这次的发明绝对是具有跨时代和突破性影响力的，但它是否会掀起一场革命，还要留给历史来评判。许多人都预测，我们至少还需要十年才能够达到现在的状态，所以对于现在所取得的成就，大家都感到欣喜若狂。”

不过，对于哈萨比斯来说，他的雄心远不止围棋。他在此前接受The Verge采访时透露，AlphaGo仅仅是谷歌人工智能项目的一个分支。在未来，DeepMind主要目的是“用人工智能解决一切问题”，并将进一步探索人工智能在医疗、机器人以及手机等多个领域的应用。

例如，在战胜李世石后不久，DeepMind已经开始了和英国国家医疗服务体系的合作。哈萨比斯认为，癌症筛查更像是一个专家系统，是另一种形式的人工智能，这类人工智能所能做到的是进行图像方面的医学诊断，自我量化然后进行重要特征的横向比对以及大量的筛查，从而指导人们拥有更健康的生活方式，“我认为把增强学习技术用于这个领域较为适宜。”

今年夏天，谷歌还把DeepMind人工智能接入谷歌数据中心，来帮助这家巨无霸公司节省能源开支，并将节省下来的开支作为2014年收购DeepMind的部分支付款项。

而哈萨比斯和他的DeepMind 团队最新的一项重磅研究是：推出了可微分神经计算机的神经网络模型(Differentiable Neural Computer，简称DNC)，这或许意味着，人们离美剧《西部世界》中自我觉醒的机器人更近一步。

对人类、机器人和人工智能在未来的交互，Hassabis的期望是：“我自己对机器人没多少思考。我自己对人工智能的使用感到兴奋的领域是科学，能够推动它更快地发展。我想看到人工智能未来能够辅助科学，如果有一个人工智能研究助手，它可以做很多乏味的工作，阅读有趣的论文，从海量的数据中找到结构，并把它们呈现到人类专家和科学家面前，以实现更快的技术突破。我几个月前在欧洲核子研究中心做演讲，很显然它们创造出比地球上任何地方都多的数据，我们都知道在它们海量的硬盘中，可能会有某个新的粒子发现，但没有人能抽出时间做这件事情，因为这里的数据量的确太过庞大。所以我觉得，如果有一天人工智能参与寻找到一个新的粒子，那么是一件非常酷的事。”