规模化复制之前 无人便利店还需经过重重考验

近年来，无人便利店正在不断地从概念走向现实，出现在大众视野当中。2016年初，瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门、手机绑定信用卡支付的无人便利店Nraffr；2016年12月，美国亚马逊推出了Amazon Go便利店，对无人便利店概念模式进行了实践性测试。而在中国，在风投资本的推动下，也涌现了一批无人便利店企业，例如2016年8月开始运营的缤果盒子BingoBox。随着2017年7月阿里无人超市“淘咖啡”在媒体上曝光，无人便利店一时间似乎成为了风口。

无人便利店的成功依赖于哪些条件

事实上，无人便利店作为一种商业模式真正获得大规模复制并取得商业上的成功，是依赖于一些条件的。我们可以通过分析这些条件来判断无人超市是否真正到达了风口还是尚处于概念化阶段。

（1）成本因素。

无人便利店一个具有吸引力的潜在优势，就是可以节省店面人员的人力资本。然而我们需要思考的问题是，在现有连锁便利店的整个成本结构中，店面人员的人力成本究竟占有多大比例？这个比例是否足够大？据统计，7-11作为全世界最大的便利店，它的人工成本只占整个营收的1.8%。尤其需要指出的是，即使是在人力成本相对较高的发达国家，无人便利店在总体上还是处于小规模的运营和概念性测试阶段。

（2）技术门槛。

无人便利店如果想要成为高效率的运营业态，事实上是存在着一定的技术门槛的。从目前已有的商业实践探索来看，需要运用到机器视觉、计算机图像分析、深度学习、传感器、生物识别、无线支付等各项技术。尽管有一些专业的技术系统服务商可以提供有关的技术和系统，但这也意味着一定的技术门槛和成本。

（3）规模与流量的要求。

由于在技术和硬件设施上的投资，无人便利店对于规模和流量有一定的要求。这也是为什么目前无人便利店主要出现在相对规模较大的城市，并且在选址上主要针对流量相对较大的商业区或者是人口相对密集的小区。当然这也意味着便利店的租金成本也会相对较高一些。另外，在提供的商品品类上，也会产生一定的要求，通常是那些易于聚集流量的品类。

（4）供应链的效率。

无人便利店需要连锁化来获得必要的运营规模，因此其运营的复杂性不容低估。没有强大的供应链管理能力，无人便利店仅仅通过节省店面人力成本投入带来的优势，将会失去意义。就此而言，那些消费者看不见的运营环节，将成为无人便利店是否能够成功规模化复制的最关键因素。

（5）顾客价值。

无人便利店为消费者提供的价值，在很大程度上取决于用户获得的体验以及具有吸引力的价格。而消费者体验在很大程度上依赖于可选货品的丰富程度以及消费过程中的无缝体验。

无人便利店模式目前面临的挑战

从以上的分析我们可以看到，以无人便利店目前的发展状态而言，尚存在着如下一些挑战：

（1）在满足大规模运营上技术相对不够成熟。

由于无人便利店需要整合运用一系列的识别技术，因此是否能够支撑人流密集时的高效率运行，就成为一个关键性的技术基础。从目前一些技术专家的分析来看，采用机器视觉方案的无人零售店，随着店铺面积增大、人流量增多，将对目前的技术系统造成巨大挑战，而且识别精度也难以保证。即使是亚马逊的Amazon Go，据说目前也仅能应付客流小于20人的情况；在人流量密集时，容易出现识别不到的问题。因此，为了保证实用性，目前实际运用的方案都会或多或少地牺牲一定的无缝消费体验。

（2）与现有业态之间的错位竞争。

无人便利店作为一种“自动售货机”的形态延伸，虽具有一些潜在的优势，但仍然会面临着来自于天猫超市这类在线便利店的挑战。尤其是随着消费者在线购买习惯的逐渐形成以及在线支付的日益完善，在线便利店这类实现直接入户的购买体验，对于无人便利店具有很强的替代性。而从无人便利店的价值提供而言，其相对在线超市而言真正的独特价值来自于提供“即时便利性”，也就是说，你的需求可以得到便捷而即时（而非延时）的满足。

而无人便利店如果要与其直接竞争者——传统的超市形态展开直接竞争，又需要支持具有规模和多样性的商品品类。一些分析指出，无人零售店目前的一大通病在于支持的商品品类相对较少。无人零售店至少要达到50平方米、拥有300个以上商品品类（而且不能是特定的），才能与现有的传统超市形态进行直接竞争，否则固定成本的分摊和用户体验都会成为问题。

无人便利店的未来之路

毫无疑问，尽管无人便利店或无人超市目前尚存在着诸多需要解决的挑战，但其未来的发展潜力也是非常巨大的。

无人便利店的未来可以有三个不同的发展方向：（1）针对特定的具有足够流量的商品类别、围绕着即时便利性价值来服务消费者的无人便利店模式，其运营面积并不需要很大，但在商品品类和价值提供上更为聚焦；（2）大型无人超市模式，在营业面积上较大，强调提供的消费者价值是选择的多样性和一站式购物体验；（3）基于范围经济逻辑发展的无人便利店模式，例如在社区设立的无人便利店，不仅仅提供商品零售，而且还提供快递、代收、代售等多重服务，强调的是集成式服务，并具备新零售的最后一公里概念。

而不论无人便利店未来发展的业态形式如何，除了运用较为成熟的无人运营技术，更为重要的是回到商业的本质，也就是无人便利店的选址、价值定位和高效的供应链运营能力。就此而言，仅仅关注无人便利店店面内无人技术的发展是远远不够的。

当然，无人便利店的未来发展，也开启了基于大数据的发展方向。无人便利店可以通过多店面的视频、支付数据，来分析消费者的行为，进而改善无人便利店的运营效率。例如可以通过分析消费者在店内的运动轨迹与停留时间、消费者在购买商品时的表情和肢体语言，来调整商品类别的选择、陈列方式，甚至可以对一些新商品进行消费者购买行为测试。总而言之，无人便利店技术系统和大数据分析技术的发展，以及一些相关硬件技术和系统服务供应商的出现，将构成无人便利店商业形态发展所需的商业生态系统。

(作者系浙江大学管理学院教授)