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11月9日,工信部印发《高端智能再制造行动计划(2018-2020年)》,计划提到,到2020年,突破一批制约我国高端智能再制造发展的拆解、检测、成形加工等关键共性技术,智能检测、成形加工技术达到国际先进水平;初步建立可复制推广的再制造产品应用市场化机制;推动建立100家高端智能再制造示范企业、技术研发中心、服务企业、信息服务平台、产业集聚区等,带动我国再制造产业规模达到2000亿元。
《行动计划》提出八大主要任务:一是加强高端智能再制造关键技术创新与产业化应用;二是推动智能化再制造装备研发与产业化应用;三是实施高端智能再制造示范工程;四是培育高端智能再制造产业协同体系;五是加快高端智能再制造标准研制;六是探索高端智能再制造产品推广应用新机制;七是建设高端智能再制造产业公共信息服务平台;八是构建高端智能再制造金融服务新模式。
当前中国智能制造产业尚处于初级发展期,大部分企业处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段。2015年我国智能制造产值在1万亿左右,2020年有望超过3万亿人民币,年复合增长率约25%。2017年是我国智能制发展的关键一年,梳理各省市2017年政府工作报告不难发现,智能制造几乎被大部分省市重点论述。智能制造专项规划+千亿产业基金齐发力将助推智能制造步入发展快车道。
从这八项主要任务看,将进一步突破航空发动机与燃气轮机、医疗影像设备关键件再制造技术,探索推进工业机器人、大型港口机械、计算机服务器等再制造。在一系列政策的支持下,相关制造业领域中的龙头将持续受益。A股市场中机器人(300024.SZ)、航发动力(600893.SH)、振华重工(600320.SH)以及东软集团(600718.SH)等值得关注。
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该中心建成后,将助力广东在具身智能机器人领域实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。
多措并举强功能,因地制宜塑特色
人才市场的产业导向与供需格局迎来深度调整。
“数据采集并非只是采集回来然后卖给客户这么简单,很多客户也会自己采集数据,”李遥对第一财经记者表示,数据采集核心的壁垒,贯穿数据定义、采集、处理、标注、验证到分发的全流程能力,需要深厚的软件工程、硬件工程与算法工程化积累,以及对具身智能行业的深刻理解。
去年以来,新能源领域的资产证券化探索明显加速,天合光能、协鑫集团、远景集团、四川能源发展集团等以能源资产为底层资产,推动其ABS项目的发行上市。