这家创业公司为何能拿下巨额融资?一起为人工智能医生打Call!丨媞问创新

究竟视频2017-11-20 17:05

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在生活中你是否有这样的体验:在医院做完CT等检查,却发愁医生太忙而没法细致看片?或是地处偏远,根本找不到好的影像科医生?现在,解决办法已经get!一家创业公司为了解决这个痛点而来,并且获得了国际医学影像人工智能行业内最大单笔融资哦。来,一起为人工智能医生打Call吧!

医院影像科的痛

在中国,有70%的诊疗需要根据医疗影像给出的信息做出诊断。而且这个数量还在不断地增长,根据统计数据,医院影像图片量每年大概有40%左右的增长,但是医院每年影像医生的数量却顶多只以3%的速度在增加,所以中国非常缺乏影像科医生。

缺少影像科医生引起的另一个问题就是医生的超负荷工作。而当医生超负荷工作时,误诊尤其是漏诊的概率就增加了,这样的恶性循环也成为医患关系紧张的重要原因。

AI精准医疗平台:提升医学影像识别的质量和效率

就在今年,推想科技推出了全球首创的“人工智能精准医疗平台”,包括智能X线辅助诊断产品(AI-DR)、智能CT辅助诊断产品(AI-CT),智能深度学习科研平台(AI-Scholar),如果你认为这些只是停留在实验室阶段的技术,那就大错特错啦!现在,这套人工智能的系统走入医院,已经在北京协和医院,上海长征医院、武汉同济医院、大连中山医院投入试用。

AI-DR能够敏锐地检测出资深都极易遗漏的早期肺癌征兆;AI-CT在肺癌筛查应用中,以其高性能的并行运算能力,有效挖掘肺癌的核心特征点,高效判断不同序列影像是否存在疑似癌症特征,实现肺癌早诊、早治的技术性突破;AI-Scholar集成深度学习核心算法与功能,帮助没有编程背景的医生掌握深度学习建模。

还有什么在阻碍人工智能医生的发展?

数据的获取和标记:因为医疗数据涉及病人隐私,且目前国内医院的数据库都没有打通,所以获取大量数据首先就不容易。其次,对于机器来说,智能化需要更多的数据来训练,而这些数据也需要做好标记。这样一来,就需要医生进行输入机器前的精准标记。这对于医院医生来说是一件非常艰苦的过程。因为每个病人的图像按照正常保存的话,都有几百张以上。

敢于吃螃蟹的医院并不多:虽然人工智能医生的表现惊艳,但在国内愿意拥抱新技术的医院却还是少数,大部分的医院目前还在观望阶段。

用人工智能来解决医疗领域的问题,现在还是一个相对早期的阶段,或者说才刚刚开始。大家已经感觉到人工智能是第四次工业革命,是一个巨大的机遇。有很多公司在从事这个工作。而对于医院或者医生来说,只有部分人看到前景,觉得是个值得关注的领域。可惜进行工作和探索的医生目前还是少数,大多数还在观望阶段。

编辑:陈东达

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