国内消费市场换挡，我国本土品牌爆发正当时 | 把脉中国经济
诸多品牌的撤离与调整，并非来自于国内本土市场的运营压力，而是受制于其本国总公司或区域公司的整体运营状况影响，其资金、技术、人员、供应链等环节不同程度受到海外市场的冲击，致使其不得不调整在中国的战略；其次，中国本土品牌的崛起。
算法推荐在商业演进中的多重面向
如此庞大的网民群体，为各类商业的在线化运行提供了良好的场景、公众基础，商业竞争也变得越发激烈，这对于传统的营销、传播方式提出了新的要求，聚焦于公众的偏好挖掘、粘性增强、触达精准成为了重要指向，算法推荐的商业化应用与普及逐渐渗透于消费、社交、视频、新闻等诸多垂直领域，激发了各界对算法推荐的持续关注与广泛讨论。各类平台同属于以个体为对象的商业属性，由此决定了算法推荐在现阶段应用的同质化，其领域依然存有局限。在这三类算法中，或基于纯粹的个体行为痕迹、或基于集体的偏好，不同算法背后是对于个体偏好形成的不同理解，看似都是算法推荐，但基于个人意志或集体意志的逻辑有着不同的指向，其直接影响着最终的推荐结果。
数字化商业发展的多重关键性面向
数字化对于各类商业领域的嵌入，主要体现于各垂直产业的数字化改造与变革，具体作用于营销、运营、信息等具体业务场景，重构了企业与公众的合作链接，进而内生出了依托于互联网平台，信息技术、大数据技术为核心的数字化商业。数字经济所催生的数字化商业崛起与发展，对于整体社会的发展形成了积极的推动作用，进而影响公众的衣、食、住、行全方面。在享有数字化商业所带来的模式变化、生活便捷的同时，也伴随着一系列新问题、新现象、新思考的出现，进而触发了各界对于数字化商业的阶段性，以更好的进行梳理并延续下一阶段的有序发展。
朱逸
朱逸，博士（后）、副教授，硕士生导师，复旦大学网络空间国际治理研究基地特聘研究员。历任尼尔森研究总监、Gallup咨询总监、零点市场研究总监、中通研究院总监等职，专注于商业管理、管理咨询、市场研究方法与技术。