人工智能在金融领域的应用能够提升资产管理和风险控制的效率与精度,为金融市场的健康发展提供技术支持。
央行宣布降低存量房贷利率等刺激经济政策,旨在直接减轻居民的房贷负担,促进消费,带动经济增长。
发展金融人工智能领域的关键在于培养和支持年轻人才,特别是大学生群体的创新能力。
提前还贷的人少了,银行的自有资金会更多,未来有更多的资金去实施更好的房地产刺激性政策,进一步稳固房地产市场。
中国人民大学数量经济学助理教授,Georgetown University量化经济学博士。曾在联邦房地产债务协会(Fannie Mae)从事房地产人工智能模型搭建与科研,。研究方向:人工智能建模预测房地产价格与风险,房地产,人工智能。