从天猫精灵、机器人到无人车，阿里巴巴AI实验室正拓展服务和生态边界

通过天猫精灵、机器人和无人车，阿里巴巴欲将家、商圈、城市三大人类主要活动范围连接起来。

“以天猫精灵为核心的家庭语音助手，以太空蛋、太空梭的楼宇机器人，还有自动驾驶在城市道路上的发展。家、商圈、城市，这三者都和每个人息息相关。所以我们希望通过机器人的形态可以改变生活，也可以带动物联网行业的发展。”

在2019年杭州云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室总经理浅雪对阿里家车仓智能生态链布局作出上述解读。从智能音箱、到机器人、无人车，天猫精灵搭载的AI语音助手开始突破形态边界，该实验室也和阿里已有业务不断协同和融合，拓展服务和生态边界。

阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年，负责阿里巴巴集团消费级AI技术与产品的研发，2017年首次对外公布，旨在通过基于AI技术的机器人产品，打造未来商业新基础设施。该实验室主要聚焦AI技术，研究对象包括机器学习、下一代人机交互、自动驾驶、服务机器人等领域。

目前，阿里巴巴人工智能实验室由侧重自动驾驶、车路协同智能及智能物流车的X实验室，侧重以天猫精灵为代表的下一代语音交互入口研究的U实验室和侧重商圈及楼宇服务机器人研发的R实验室等共同组成。

家、商圈、城市：三位一体

智能音箱被认为是物联网的重要入口之一，各大互联网企业自然不会错过这一风口，纷纷推出自己的产品。

根据市场调研机构Strategy Analytics最新发布的全球智能音箱报告显示，今年第二季度，谷歌Google Home Mini销量最高，市场份额达20%，亚马逊Echo Dot和亚马逊Echo分别位列第二和第三，天猫精灵和Google Home紧随其后，两者市场份额均为7%。

该季度，智能音响市场总出货量达1170万台。Strategy Analytics副总裁David Mercer称：“过去12个月，由于供应商希望紧紧抓住这一火爆的市场，全球智能音箱供应量显着增长。”

浅雪称，目前天猫精灵的用户数已经超过500万台，连接了7000万台家用电器，每天训练峰值可以达到4000万次。

在推出天猫精灵家庭场景的操作系统一年后，阿里巴巴人工智能实验室推出了天猫精灵车载版语音交互系统TmallGenie Auto。

据介绍，搭载该系统的车辆，不仅可通过汽车使用天猫精灵现有功能，还可通过汽车远程控制家中IoT设备。阿里希望借此实现家车互联、人车互动、车车互通。

在家庭和车两大场景之外，阿里还希望覆盖更多场景。此次，在云栖大会上，该实验室还发布了两款服务机器人——天猫精灵太空蛋和天猫精灵太空梭。前者将覆盖至酒店和社区，阿里未来酒店总裁王群称，“在即将开业的阿里巴巴第一家未来酒店，客人有权利选择是否需要天猫精灵作为他的生活管家，协助在酒店入住酒店提供一切酒店相关的服务。” 天猫精灵太空梭是一款医院使用的服务型机器人，主要帮助医护人员向病房投放药品。

此前，摩根大通亚洲互联网及新媒体研究主管姚橙(Alex Yao)在接受第一财经记者专访时表示，AI对企业综合能力要求很高。AI制胜的核心需要具备大数据、算法、算力和应用场景四个要素，因此阿里、腾讯等大型消费者公司会比较有机会。“比如阿里巴巴服务6亿多的月度活跃用户，很多用户在上面有各种各样的行为，有的是浏览，有的是购买。因为有应用场景，为了支撑应用场景本身需要巨大的计算能力。同时，阿里本身也有AI相关的算法，像这种公司是比较容易在AI领域里表现突出。”

值得一提的是，在接受采访时，阿里多次强调，天猫精灵、服务机器人和无人车三者一体化，不能割裂。浅雪指出，“三个空间的连接是非常非常重要的。我们会去不断创作这几个之间的互动。我们要构建的是一个场景而不是一款单品。”同时，她也希望AI语音助手能渗透到各个场景，做到“无处不在”。

不同的自动驾驶路线

自动驾驶汽车被阿里AI实验室定位为新型的出行机器人。云栖大会期间，阿里里巴巴首款车路协同新能源车也正式亮相。

在云栖大会“机器革命人工智能峰会”上，杭州市政府向阿里巴巴颁发了杭州首张无人驾驶路测牌照。继百度、腾讯之后，阿里巴巴的无人车终于也可以“持证上岗”了。

目前，阿里无人车的测试路段位于杭州市人工智能小镇，这也是继此前阿里方面连续曝光无人车、车路协同技术方案后，在自动驾驶方面的最新进展。

与百度重点发力乘用车不同，阿里集合自身电商基因，从物流领域切入自动驾驶，提供应用场景。浅雪告诉记者，自动驾驶作为一种技术，并没有回答深刻的业务问题。“业务问题还是回归到本质，谁用，在哪里用，以及能不能用得起？”她表示，阿里不会盲目追随技术。即使是科研机构达摩院也并非纯做技术，“因为研究成果不落地也没什么用”。

阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚认为，自动驾驶并非一蹴而就，因此需要选择合适的应用场景，“首先，物流的场景影响非常大，如果提高物流的效率，对社会和经济都有很大的影响。其次，从经济上来讲，物流车不需要坐人，不需要考虑舒适性，只负责点到点的运输，难度上较低一些。”

明势资本创始合伙人黄明明对第一财经记者表示，在主流街道上，2C的乘用车自动驾驶方案在五到十年内很难完全实施。虽然他们也会也会布局一些Level4、Level5等级的自动驾驶项目，但是目前更看好在港码头等固定场景的项目，“在相当一段时间里路线不会有大的变化，行人比较少，车速大概在20到40公里/小时之内。在这样的情况下，对传感器，包括对芯片和算法的要求会比广大的开放的场景要容易很多。”

除了应用场景不同，阿里此次发布的无人车采用车路协同技术，与谷歌Waymo、百度Apollo等国内外主流的技术路线也不同。

王刚称，汽车智能寄希望于车无所不能，具有感知、决策、控制的能力，处理路上所有的情况，但一方面，存在感知盲区、死角和障碍物遮挡问题，存在安全隐患；另一方面，单车成本高，“为了让车智能，必须配置非常好的传感器和计算单元。目前每辆自动驾驶汽车平均价格是20万美元，所以即使单车非常智能，起高昂的价格也不可能得到普及。”

热衷于打造“基础设施建设”的阿里采用了车路协同方案，要改造道路，建设感知基站。9月6日，阿里巴巴和交通部公路科学研究院合作，双方共同成立车路协同联合实验室，基于车路协同探索自动驾驶和道路智能化的解决方案。

浅雪称，通过车路协同，感知基站将路面情况和实时交通情况和车交互，把汽车无法感知的信息告诉汽车。这样，汽车和道路都智能化了。而且通过集约式的建设，可以降低车的成本。不过，她并未透露感知基站的成本，以及具体的部署计划。

除了技术和成本问题，阿里无人车采用车路协同方案涉及背后整个生态和业务。据悉，车路协同是阿里内部多个事业部门协同参与和配合。在过去几年，阿里研发汽车智能操作系统AliOS，并且完成了大规模部署，为汽车做智能化、数字化转型做了准备。

与此同时，近年阿里云力推ET城市大脑，并在杭州、澳门等落地。ET城市大脑的建设思路便是利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，改善城市治理模式、服务模式和产业发展。此外，车路协同方案还有高德、千寻、支付宝等生态支撑。