AI学者竞相走到商业化一线 ，如何推动技术落地？

人工智能（AI）技术在商业世界的应用，已经是真实的存在。这吸引了一批AI学者走到商界一线，参与其中，推动AI技术产生更大的产业价值。

“过去三年，人工智能越来越现实。2016年人工智能谈三要素——算法、算力、数据；2017年结合场景，加快落地；2018年，追求能否商业化、能否赚钱。”360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成10月11日在广州2018小蛮腰科技论坛上表示。

正是预见到人工智能技术未来潜在的巨大商业价值，颜水成几年前回国、从学者转型做企业。与他不谋而合的是，前百度研究院院长林元庆11个月前从百度离职、创办了Aibee，着眼于提供AI的行业解决方案，目前已在零售、旅游行业开花结果。

周伯文去年回国加入京东，现任京东集团副总裁兼AI平台与研究部负责人。他在2018小蛮腰科技论坛期间透露，希望让AI技术实现在全链条的应用。京东人工智能平台自今年4月上线以来，已对外开放了语音识别等20多个功能，至今每天调用4.6亿次，在京东内跨越100多个应用场景。

人机协同智能

人机协同智能，将是加快人工智能落地的重要路径。

颜水成坦言，机器人可以通过学习，逐步达到人的智能水平。但是，现实很“骨感”。比如，他拿人机对话系统做试验，他说“我想去旅游”，机器说“去泰国”；他问“多少钱”，机器回答“500元以内”；他再问“夏威夷如何”，机器说“好呀”；他追问“什么好”，机器回答“很好呀”；他再追问“什么东西好”，机器回应说“不怎么好”。

“因为人工智能没有完美算法，它是基于学习，没有常识。” 颜水成说，人也有缺憾，不能24小时工作，不擅长大规模记忆。所以，最好的方法是，双方优点结合，所以需要人机协同智能。比如，智能医疗，需要人最终把关。

人工协同智能，是混合增强智能。它的价值在于，在一些场景下，创建业务的闭环：在智能形成的阶段，数据不完善，人机协作逐步完善服务模型；在智能服务的阶段，服务不完善，人机协作构建可服务的闭环。

他举例说，有一个以色列科技公司TRAX，做零售业的图像识别引擎，核心技术是货架商品识别。它通过AI技术，达到96%的商品识别准确度；之后，把信息发至印度、马来西亚，由人工进行实时标注、确认，通过人机协作大幅提高商品识别的效率和可靠性。

又如，360安全大脑正在搭建全球最大的分布式智能安全系统。网络安全已涉及国家安全、国防安全、社会安全、设施安全、城市安全、人身安全等广泛领域。因此，安全人员严重不足。通过人机协防，智能辅助漏洞挖掘与安全人员合作，使网络攻击等的响应处置更迅速、更准确。

AI+线下旅游

Aibee创始人兼CEO林元庆认为，2018年AI技术加快产业化落地，成为传统行业升级的新动能。AI赋能落地有两种不同的形态：一种是由单点技术出发，如把人脸识别、语音识别技术，应用到不同行业，过去4~5年涌现了一批公司；另一种是提供行业定制方案，综合利用各种人工智能技术。

成立了11个月的Aibee，走的是第二条路线，并获得了迅速的成长。它第一个应用方向是“AI+线下零售”，全面理解车、人、货、场，实现精准零售，全场景覆盖，让线下零售升级。如，Aibee与广州某大型购物中心合作，停车场以前一个摄像头看三个车位，现在可以看10~20个车位。

第二个方向是“AI+线下旅游”。在其帮助下，今年十一国庆黄金周，国内有65个知名景区实现“刷脸入园”。林元庆说，门票在这些景区的收入中占比较大，它们希望扩大其它收入。“我们帮助它们理解游客，向他们推荐服务，景区周边的二次消费存在着巨大的机会。”

林元庆认为，景区可以看作大型的Shopping Mall（购物中心），所以“AI+线下零售”方案中80%的技术可以应用于“AI+线下旅游”，下一步他们还会涉足“AI+医疗”等其它领域。这样，从企业到行业，再从多个行业覆盖到社会各方面，从而让AI技术落地从点、线到面。

2015年，林元庆曾负责百度深度学习研究院，2017年负责整个百度研究院。他说，百度在AI领域投入很大，他在百度也学到许多东西，因为百度的AI应用偏向2C领域，而他认为AI助力传统行业是重要的方向、偏向2B领域，所以他一年前选择出来创业，也得到百度的理解和支持。“我们（Aibee）即将获得A轮融资”，林元庆向第一财经记者透露。

AI渗入零售全链条

AI技术事实上已经渗透到零售行业的全链条各个环节，周伯文是亲历的推动者之一。

他认为，过去三十年零售业发生了深刻变化，货物缺乏时，货最重要，通过场找人；电商崛起，场变得重要，获得货，吸引人；过去一两年，人变得重要，消费升级增加个性化需求，技术发展让人可以表达个性化的需求，在哪里卖货相对不是那么重要，可以在线上或线下，变成“人、货、场”。

“我加入京东，就是想找一个企业，全链条、大规模地应用人工智能。”周伯文说，目前AI主要落地在六大环节：一是创造新的零售入口，从PC端、APP到任何场景，如线下、虚拟空间，甚至通过图片、电影、物联网设备也可以购物；二是创造新的购物体验；三是创造新的内容，可以为每个顾客提供个性化的图片、文字；四是客户服务，京东已推出业界第一个大规模情感客服机器人；五是物流，如使用无人机、无人车；六是供应链全链条，如到线下开店，哪里选址、放什么商品等。

周伯文希望，达到两个目标。一是用人工智能了解客户真正需要什么，告诉工厂用户的需求，减少社会资源浪费，倒逼制造业升级；二是减少商品的搬运次数，人工智能终极远景是制造商知道消费者需要什么，货物由工厂直接发往用户家中。

AI还涉及商品内容的订制化。根据用户的语言描述，人工智能可以生成图片，比如球迷可以订制印有与梅西合影图片的运动服。所以，京东把AI能力开放给制造商。周伯文说，京东要做人工智能平台，结合AI算法、应用场景，帮助制造商生产个性化商品。“我们已经开放了语音识别、图像识别等20多个功能。今年4月京东AI平台发布以来，至今每天被调用4.6亿次，在京东内跨越100多个应用场景”。

周伯文向第一财经记者透露，除了AI研究院、AI平台，他们还在做人工智能加速器。为有深刻行业理解的企业进行AI赋能，由京东提供AI技术、应用场景和资金支持，加速器第一批支持的企业有16家，分布在美国、英国和中国。比如，京东输出语音识别技术、电商法务理解能力，帮助一个创业公司打造面向电商市场、具有人工智能的法务机器人，产品已经做出来了。

谈及AI落地的困难，周伯文说，目前还处于狭义人工智能发展阶段，语音识别、人脸识别技术已经成熟，关键是如何用小数据来解决大问题，让机器有终身学习的能力，目前深度学习的能力还不具备。他提醒道，AI落地，仍然缺乏既对技术有深入了解、又对行业有深刻洞察力的领导者。如果人工智能技术在行业落地不好，未来三年人工智能将会出现寒冬。