新贸易、新技术、新金融

商务部顾学明：预计今年我国进出口总额将创新高

产品与产业的竞争力是贸易的核心，预计今年中国进出口总额将突破4.6-4.7万亿美元。

商务部国际贸易经济合作研究院院长顾学明在第一财经《中国经济论坛》节目中指出，受贸易政策的滞后效应、进出口商的人为因素及外贸翘尾因素的影响，2018年我国进出口总额将继续增长，预计将突破4.6-4.7万亿美元。他同时强调，国际贸易是一个国家综合竞争能力的最终体现，产品与产业的竞争力是贸易的核心，中国出口还有很大提升空间。中长期来看我国贸易发展需要保增长、稳品牌、抓牢渠道、提振信心。

贸易的实质是什么？贸易的实质实际特别清楚，也很简单，就是一个有没有需求，外需有没有。在外需恒定的情况下，你能不能提供有效的供给，这是最简单的一个问题，这也就是经济学的最基本的一个曲线。

预计2018年中国贸易进出口总额将突破4.6-4.7万亿美元

预测今年贸易总额大概进出口总额会突破4.6万亿美元，也有可能突破4.7万亿美元。实际上国际贸易为什么现在引起了全球的注意和重视？

国际贸易是一个国家综合竞争能力的最终体现

国际贸易本身来讲我把它看作是一个国家综合竞争能力的最终体现，并不是简单的一个交易问题。这个综合竞争能力包括了什么，你比如说产业政策、贸易政策、金融政策、科技创新、人才以及我们的营商环境问题。

产品与产业的竞争力是贸易的核心 中国出口还有很大提升空间

新方式和新业态固然对国际贸易发展是有促进作用，但是它毕竟还是手段，不是产品的竞争力，最根本的还是说你这个产品、这个产业有没有竞争力，这才是核心。我们现在出口的很大一部分还是在中低端上，所以我们有很大的提升空间。今天就是新技术、新金融，这都是对我们今后产品的出口都是很有积极促进作用的。贸易规模达到一定程度之后，又会是什么样？

当贸易规模到达一定程度后 将转向出口和海外投资共同带动经济增长的“双轮驱动”

这个经过研究发现一个共识，一个共同的规律，当贸易规模达到一定的时候，贸易增长要放缓，就是进出口总额要放缓，特别是出口。

在放缓的同时出现一个新的问题，要开启了大规模的海外投资。也就是说原来单纯的由出口带动的经济增长，转向由出口和海外投资共同带动的经济增长，我们把它叫双轮驱动。我们把这个研究能看透的时候，所以我们前几年大规模的海外投资就是正常的，这也是经济规律所必然要发生的。短期看中美贸易摩擦影响有限，但是我们要注重长期。从中长期来看，我们要注重做几件事。

中长期来看贸易发展需要保增长、稳品牌、抓牢渠道、提振信心

第一，我们要保增长，要促进企业的增长，这是一个核心问题，宏观经济也要促进它增长。第二个，我们企业好不容易开发的品牌不能丢，要稳品牌。第三个，你这个渠道也不能丢，国际贸易渠道非常重要，为什么讲渠道的重要性，渠道丢了你想重建是非常难的。最后一个就是提振信心，有信心才能有你想要做的一切。当前中国贸易的表现，从第三季度外贸的进口形势上分析看，为什么说今年有望突破4.6到4.7万亿？

受贸易政策的滞后效应、进出口商的人为因素及外贸翘尾因素的影响 2018年我国进出口总额将继续增长

一个它实施的贸易政策需要一个滞后期，所以显现没有那么快。第二个，双方互相威胁了之后，进口商提前进口，出口商也提前出口，我们用一个词叫抢进口、抢出口，所以会使得这几个月的贸易增长很快。现在马上又是圣诞节，又是春节，尤其今年圣诞节又是一个节点，我们每年外贸还有一个翘尾的因素，今年能达到4.7万亿。要达到了4.7万亿，应该说从规模上是巨大的，我们是第一大货物贸易进出口国，也是第一大出口国。下一步的走向往哪儿走？一个是国内，提升产业竞争力；再有一个就是积极的进行海外投资。谢谢大家！

李礼辉：金融科技创新应该把握四个维度的尺度和双重底线

要善于构建捷径，但不能走旁门左道。

中国互联网金融协会区块链工作组组长、原中国银行行长李礼辉在第一财经《中国经济论坛》节目中指出，多维度一体化的跨界服务能力决定了未来金融机构的竞争力，高效率可帮助金融机构提升议价能力。金融科技创新应该把握效率、成本、规模和安全四个维度尺度。金融科技创新的两大底线是维护客户权益和避免逻辑性风险。他强调，金融科技是使金融数据化和智能化的能力，并不改变金融的本质。

大家知道价值创造是技术创新的根本的动力，新技术的金融应用只有瞄准痛点，纠正痛点，才有可能发掘潜能创造新的价值。从市场需求来说，有两点是突出的。

多维度一体化的跨界服务能力决定了未来金融机构的竞争力 高效率可帮助金融机构提升议价能力

一是用多维度的立体来取代平面，所以多维度的一体化的跨界服务的能力决定金融机构的竞争力。第二是用效率来置换利率和费率，这句话说起来简单，我解释一下。就是说当你决策效率够高的时候，即使你提供的产品价格会稍微贵一点，比如利率高一点，收费略多一点，客户也是愿意承受的，因为你的效率更高，你能够随时解决我的金融服务的需求。因为市场有这么一些需求，有这么一些要求，所以金融业也就有了一些变化。

新技术让金融成为可以折叠的三维空间

这些变化我归纳起来是以信任链接为纽带的折叠，以流程再造为纽带的协同，金融不再只是二维的平面世界，而是可以折叠的三维的空间。我这里举一些例子给大家做一个汇报。支付市场通常它是中心化的多节点的结构，如今已经被折叠了，比如说微信支付、支付宝，它应用云计算、大数据等等新的技术，构建了以新的连接为纽带的支付和生活服务平台，突破传统的支付模式，这也是新技术、新金融的一个非常典型的案例。

最新的人工智能身份识别准确率高达99.99% 已经可以用于复杂的金融交易

最新的人工智能的身份识别系统，它整合了人脸识别、指纹识别、声纹识别等等技术，不再需要第三方的介入，准确率高达99.99%以上，超过了人工识别的平均的准确率。而且更重要的是，它可以通过声纹的识别以及你表情的识别，还有情绪的分析，它能够在一定的程度上辨析客户的真实的意愿和他的风险偏好。

区块链的核心技术可同时满足金融高效率和安全性需求

区块链的共识算法、加密算法、智能合约等核心技术，可以构建多维度直接交互架构，实现众多参与方之间零距离、零时差的交通。基于区块链技术的资产托管、联合贷款、供应链金融它实际上可以达成不同的参与方归并校验、实时共管的要求，达成每秒成千上万笔的算力，同时达成可靠性、安全性的标准。另外一个科技方面的进步，大家也看到了，就是5G时代正在到来。人与人之间、人与物之间将会实现准实时的连接，空间的距离和时间的距离趋近于零。

借助新技术金融应用正在构建多维度直接交互的架构

进一步看的话，我们看到了一些特别引人注目的情况，这就是互联网+、大数据、人工智能、云计算、区块链等等新技术的金融应用正在构建多维度直接交互的架构，构建大数据+算法技术的信任的纽带。经济主体、社会主体之间的平面空间被折叠了，这将打造一个全新的金融模式，全新的经济格局。金融科技创新应该把握的关键，归纳起来是四维尺度和双重底线。

金融科技创新应该把握效率、成本、规模和安全四个维度尺度

四维尺度是金融科技创新得以成功的基本要素，一是效率更高，二是成本更低，第三维尺度是具有商业价值的经济规模，尽管中国具有超大市场的优势，但我认为也只有那些真正有特色、有吸引力、有黏性的产品和服务，它才有竞争力，才有可能达到具有商业价值的经济规模。第四个尺度是具备社会认可的可靠性和安全性，应该要做到系统安全可靠，抗攻击、抗干扰，新技术应用的可靠性、安全性应该首先由研发机构和应用机构负责进行检测和验证。

金融科技创新的两大底线：维护客户权益 避免逻辑性风险

双重底线我认为是金融科技创新的基本准则，一是维护客户的权益，第二个底线是防范系统性的金融风险，新技术的应用必须有效避免逻辑性的风险。

金融科技是使金融数据化和智能化的能力 并不改变金融的本质

不过，任何的金融创新都必须固本守初，金融科技正在改变金融业态，但并不改变金融的本质。可持续的金融科技的发展之道，我认为应该是：勇于创新，但固守金融的本源；敢于变革，但不触碰金融安全的底线；善于构建捷径，但不要走旁门左道。谢谢！

标题：以色列顶尖科技风投基金：移动分析和人工智能将是未来资本的宠儿

移动分析和人工智能将在未来几年获得最大的投资预算。

以色列顶尖科技风投基金Moneta创始合伙人Adoram Gaash在第一财经《中国经济论坛》节目中指出，初创公司是传统银行的机会而不是威胁，银行成为金融科技初创企业的主要资助者之一。金融科技成为全球风投最热门的领域之一，欧美超过50家最大的风投公司大量投资初创企业。资本市场、支付、信用和贷款是金融科技最重要的组成参数。机器学习可使保险公司净利润至少提升14%。移动分析和人工智能将在未来几年获得最大的投资预算。机器学习的大量使用值得关注，区块链技术的前景也将一片光明。

记得六年前，我为一家大银行做咨询时，他们当时担心我们在谈论的威胁，但他们无法定义这个威胁是什么。这些年来我们认识到实际上有两种威胁，即两种飓风。

近年来传统银行面临初创企业和GAFA等全球性科技公司的威胁

这是从传统银行的角度看到的。其中一个比较清晰明了的就是大家在左侧看到的，这些都是初创公司。另一个威胁现在被认为是大多数传统银行实际上更大的威胁，我们称之为GAFA的全球性公司，即谷歌，苹果，Facebook，亚马逊。大家可以很容易地把中国的巨头支付宝添加到这个列表中，它们都对传统银行构成了威胁。

GAFA等科技公司纷纷涉足金融领域

谷歌正在扩展它们的谷歌金融服务，当然，它们在过去10年、15年都在首页提供了这项服务的入口。所以，显然，它已经扩展为完整的银行服务。如果你看看Facebook，你可能知道Facebook在过去的几年里，开始进入支付领域。它们即将收到作为银行的完整许可证。它们不仅关注美国，而且关注全球，这显然是几乎所有传统银行眼中的威胁。现在考虑一下Apple Pay，Apple Pay所发生的事情不仅仅是使用Apple Pay有8300万用户。事实上，十亿或更多人持有iphone，并将信用卡或借记卡绑定Apple Pay，现在完全掌握在苹果手中，接下去关于亚马逊。我的意思是亚马逊决定开始贷款，为人们提供信贷。从那一刻开始，亚马逊别的不说，就是一家银行。

初创公司是传统银行的机会而不是威胁

我认为传统银行看到的另一场飓风，站在掌舵的轮子上，看着两个飓风，一个是GAFA，另一个是初创企业。现在有成千上万的初创公司，但过去几年银行学到的是初创公司实际上是机会而不是威胁。

银行成为金融科技初创企业的主要资助者之一

我的意思是，大家看看创业行业发生了什么。金融科技初创企业的主要资助者之一是银行。顺便说一句，四个大银行正在支持我的风险投资基金。在大多数情况下，它们不仅仅满足于拥有一部分股份，作为风投出售投资。它们还要求我们将更多资金作为核心投资投入初创企业。所以它们已经吸取了教训，事情就是大家现在看到的。

金融科技成为全球风投最热门的领域之一 欧美超过50家最大的风投公司大量投资初创企业

金融科技被认为是全球风险投资领域最热门的领域之一。我可以告诉大家，我从来没有这么容易地为我的初创公司进行下一轮融资过。证据是，欧洲和美国有超过50家60家最大的风险投资公司大量投资这些初创企业。

资本市场、支付、信用和贷款是金融科技最重要的组成参数

我们知道，确实，这不是金融科技是机遇还是威胁的问题，我认为这两者都是。当我们看金融科技时，我们想要了解该行业究竟包括了什么，那么我认为可能，资本市场、支付、信用和贷款是金融科技最重要的参数或子部门。这正是我们在过去几年中所看到的，大部分变化都在发生。所以这家公司正在提供基于数据的产品。我这里要举的一个例子是我几年前投资的一家，叫Atidot。我可以告诉大家，这些人有基于非正规化的非精算模型。这一切都是基于具有25个参数的机器学习，它们收集每个受保人或每项保险方案的参数信息。大家知道结果是什么，我不能说公司的名字，但是世界上最大的保险公司之一。

机器学习可使保险公司净利润至少提升14%

大家知道结果是什么，我不能说公司的名字，但是世界上最大的保险公司之一，已经用Atidot进行了2015年数据的回测。他们发现可以将净利润的底线提高14％。14%，只是基于人寿保险政策的定价决策基于25个参数而不是传统的两个参数。毫无疑义，这是一个大趋势。我们在世界各地都看到了这一点。所以最后一个部分，是最短的一个部分是关于支持这一切的核心技术。

移动分析和人工智能将在未来几年获得最大的投资预算

一年前，普华永道进行了审查，涉及与许多公司的首席信息官建立的合作以及负责未来技术投资的人员。毫不奇怪的是，大多数采购经理和信息科技负责人认为移动分析和人工智能将在未来几年获得最大的投资预算。所有这些初创公司的基础技术以及我之前谈到的GAFA巨头数据轨道垄断的成功，主要基于这三项主要技术。有很多是我没提到的，这些只是显而易见的。我不是在谈论移动。这是个旧新闻了，我不是在谈论云计算。这是个旧新闻。

机器学习的大量使用值得关注

我认为真正不是旧新闻的是机器学习的大量使用，这是我们去年看到的工具是一个模仿大脑工作方式的平台，它试图获取大量数据，以非常创造性智能的方式建立重心，这种机器学习算法几乎就是同样的工作方式。

区块链技术的前景也将一片光明

区块链，我不会过多地深入，我认为这项技术前景光明。我不是在谈论加密货币、虚拟货币，我认为区块链背后的网络技术将会继续发展。你会看到很多东西围绕这项技术来发展。非常感谢！

（以上内容分别为顾学明、李礼辉和Adoram Gaash在“新技术 新金融--易融星空平台发布会暨2018投资年会”上的发言节选）