智能技术让出行更美好丨意见领袖

精彩看点：

人工智能如何提高出行效率？

自动驾驶将颠覆我们的出行方式？

世界人工智能大会特别节目带您体验未来智能出行

从语音识别到智能音箱，从视觉识别到机场火车站的刷脸进站，从人机对战到自动驾驶。人工智能已经不只是停留在工程师电脑中的代码，而是逐渐渗透到生活的各个方面。

2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，重点强调了自动驾驶以及智能交通与人工智能技术的结合。未来随着5G技术的落地，万物互联时代下，人与车、车和车、车和路、车和云之间将构成新的交通结构。系统资源更优化，道路交通更安全的未来出行图景将逐渐成为现实。

出行，这个人们每天要面对的场景，也在利用人工智能变得更加绿色、安全和高效。而智慧交通和自动驾驶也是今年上海世界人工智能大会的重头戏。众多政策制定者、企业家、技术专家、投资人将聚集一堂，探索改变未来出行的人工智能解决方案。

本期《意见领袖》世界人工智能大会特别节目，邀您走进企业，走进高校，走进国家智能网联汽车试点示范区，体验智能技术，感受美好出行。

智慧出行的三层结构

现实中，从共享出行到无人驾驶，从路径规划到道路管理，从智慧信号灯到交通大数据平台，人工智能对于交通出行的巨大改变已经无处不在。如何理解智慧出行？滴滴出行CTO兼自动驾驶公司CEO张博将智慧出行分成了三层结构：底层是交通基础设施，包括路网、交通指示灯的设计等等。中间层是交通工具自身的变革，这其中又包含两大趋势，电动化会使整个交通更加环保和绿色，智能驾驶则会显著降低交通事故的发生。第三层则是共享出行，他认为目前很多车辆大部分时间处于闲置状态，没有被利用，未来越来越多的人不会选择自己拥有一辆车。“共享出行，再进一步的发展，我是希望把这个共享的单位，从车降为到座位。在我看来，这是解决道路拥堵最有效的方法。”

人工智能已经在日常打车过程中改善用户体验

现实中，从共享出行到无人驾驶，从路径规划到道路管理，从智慧信号灯到交通大数据平台，人工智能对于交通出行的巨大改变已经无处不在。滴滴出行网约车平台公司CTO郄小虎表示，人工智能在乘客日常叫车的过程中已经开始发挥巨大作用。根据历史出行习惯，推测到达地点和预估到达时间；从全局优化的角度，动态匹配车辆和乘客的供给和需求；根据路况的实时变化，帮助司机找到一条最优的路径，这些都是人工智能改善出行体验的最好体现。

郄小虎介绍到，滴滴App里系统推荐的上车点看似是一个很简单的功能，其实背后也拥有非常复杂的算法。目前滴滴系统中3000多万的推荐上下车点，可以使得司机尽可能快地找到乘客，每年为司乘之间节省约20亿通次的通话。

智能派单和拼车都是网约车平台的重要核心技术，智能派单负责将乘客与周围大量的司机进行匹配，计算出最优、最佳行驶路径，做到总时间最短；拼车则是通过多名乘客公乘同一辆车，缓解运力紧张的情况，提高车辆资源的利用率。这两项技术都离不开人工智能。

为什么身边有空车，平台却派其他车辆来接送乘客

上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授张伟楠：

“几万辆车同时要去接几万个用户，这是非常难的一个决策。从用户的角度出发大家可能不太理解，但整个平台设计的算法综合了距离和方向以达到最高效。我们会去预测一些有周期性的人流突然高发起来的需求，把车派到一定的区域。一种方式是平台优先派去这个地方的乘客的订单，这样车把这个乘客送过去，车就在那了；还有一种办法叫做车流管理，滴滴会在平台上提示司机去订单多的地方。”

如何利用人工智能让拼车更容易

上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授金海明：

“现在平台会收到用户拼车的需求，等一段时间之后，统一把这些需求放在一起打包，分给车辆，这个就相当于是对拼车订单操作的过程。因为在全城范围内，不同空间，以及每天不同的时间段内，比如说早高峰或者是晚高峰，跟中间午平峰相比的话，车辆订单的密度就会有很大差别。我们可以适当地去在每天不同时间段，在同一个城市的不同区域，去改变2秒的时间间隔，或拉长或缩短。这样的话能够更好地适应拼车订单在每天不同时间，和不同地区时空分布的区别，提升拼车效率。

成熟商用的智能驾驶还需要过三关

人工智能在出行领域的另一个重要看点，无疑要数自动驾驶了。从概念提出到应用落地，从破解技术瓶颈到探讨政策法规，以往只能在科幻大片里看到的自动驾驶，如今在现实生活中正加速向我们走来。

目前不少企业都在研究和探索L4级别的自动驾驶技术。这意味着，车辆可以在限定的道路和环境中实现完全的自动驾驶，无需驾驶员的干预。过去一两年中，大量巨头公司和新势力涌入这一领域，共同推动新一轮的汽车革命。

滴滴出行CTO兼自动驾驶公司CEO张博表示，整个智能驾驶这个行业已进入到第二个阶段。这一阶段比拼的是谁能够真的做出产品，让所有人每天都能够去使用这样的服务。而这个过程还有很长的路要走，并且需要过三关，分别是技术成熟关、商业成熟关和法律法规成熟关。

自动驾驶，前沿测试与实际应用齐头并进

上海在自动驾驶方面的探索也走在全国前列。2016年6，国家智能网联汽车（上海）试点示范区封闭测试区正式开园。为国内外自动驾驶相关企业，提供200多个智能驾驶测试场景。同时包括上海在内的，北京、杭州、深圳、广州等城市相继开放了道路实测，让相关机构积累更多实际场景中的数据与经验，促进自动驾驶算法的提升。

同时，除了在封闭测试区和指定道路上探索和测试最前沿的L4全自动驾驶技术，一些汽车厂商已经开始逐步将成熟的辅助驾驶技术应用到实际场景中，来辅助司机驾驶。今年6月特斯拉通过空中升级推送了最新Autopilot系统。其中新增的一项名为“自动辅助导航驾驶”的功能，可以让特斯拉汽车实现自主变道、自主加速超车以及按照导航自动行驶到高速的匝道上。

科技将让未来出行更美好

虽然目前自动驾驶技术取得了突破性进展，但这一技术还涉及到城市整体交通运营的综合性问题，完全的无人驾驶和智能化的交通道路系统还有很长的路要走。但无人驾驶已经为我们绘制一幅美好的未来出行图景，让我们的出行在科技的改变下更加便利与舒适。

张博表示，未来所有的车之间有协同能力了以后，整个交通的效率，会比现在有大幅的提升。未来20年，科技将给交通带来根本性的变革，并将极大程度地使得交通更加安全，更加高效。