Redrock Biometrics联合创始人、CEO杨骅丨Palm authentication and its application in smart city

演讲嘉宾：Redrock Biometrics 联合创始人、CEO杨骅

感谢各位嘉宾，大家都坚持到现在。我们是做掌纹识别的公司，很高兴今天有机会用中文向大家展示我们的项目。我们这次的大会是讲智能城市，今天全球有54%的人是生活在城市，我们在城市里面工作，我们在城市里面生活，我们在城市里面娱乐，我们大家都是enjoy city life。但是有一点大家不是很enjoy，是我们有太多钥匙和卡，为了获取服务或者为了开门，或者为了验证身份，很多时候我们需要用到钥匙和卡，这个东西太不方便。今天已经有了技术可以帮助我们简化这些步骤，今天救由这个机会跟大家分享一下我们的掌纹识别以及在智能城市里面的应用。

先看一下市场上通用的掌纹识别，左下角这个是虹膜识别，后面是掌静脉、指纹、人脸。这里其他的虹膜、指纹和人脸可能大家比较熟悉，这里就稍微讲一下掌静脉。掌静脉的技术是使用红外线的摄像头加上红外线的光照，这样可以穿透你的皮肤，看到皮肤后面的静脉图案，然后用静脉图案来识别一个人的身份。这个技术应该是需要特殊硬件的技术。大概介绍一下通用的生物特征。

下面我们讲一下在智能城市里面哪一个生物特征是最好的。其实这个问题本身是有问题的，因为所有好的东西实际上都是看你的应用场景。在smart city里面有各种各样的usb keys。简单起见用三个最简单通用的例子比较一下各种生物特征。第一，做一个智能城市大规模的应用我们需要控制成本，控制生物特征的预算不能太多，不能使用太多生物特征的扫描仪。第二，我们有便捷性和快速，当你有十几个人或者几十个人在那里排队的时候，每一分钟、每一秒甚至每半秒都很关键，我们需要识别速度快。第三，在智能城市里面还有一点我们需要一个非接触性的生物特征。原因就是说假设有一个指纹扫描仪，每天几百上千个扫它的指纹。首先有安全问题，传播疾病的温床。这样每天被按几千次的设备很容易坏，我们做智能城市的人知道在城市公共环境里面更换硬件是很头疼的事情，非接触性对于选择生物特征技术的很重要的考量。

综合上面三个要求，我们会发现好像人脸识别是最后的赢家，第一，不需要特殊硬件，成本低，只要普通摄像头就可以；另外，识别速度快，而且用户体验好；第三，非接触性。是不是这样呢？人脸识别有自己的一些问题，第一个人脸识别是非常好的用做安防的生物特征技术，但是正是由于安防上太成功，实际上对于运用在身份认证上是有这样一个侵犯隐私的问题。比如说旧金山市以及美国其他几个城市禁止在公共场所使用人脸识别。另外人脸识别作为生物特征技术而言，它的精确度还是偏向于比较弱的。

现在讲一下掌纹识别。掌纹识别和人脸识别一样，使用普通摄像头，不需要特殊硬件。假定我现在话筒是一个摄像头，我可以把我的手放在这里可以拍一个照片，通过照片找到掌纹纹路，通过掌纹纹路确定一个人的身份。前面讲的掌静脉是静脉纹路，掌纹识别是在手掌表面掌纹的纹路。掌纹识别作为一个生物特征识别的技术，和人脸识别很像。第一个成本低，只需要普通摄像头，第二速度很快，而且是非接触性。在这样一个基础上，其实掌纹识别还有一些人脸识别所不具备的长处。第一个掌纹识别对用户隐私表现比较好，一般来说不会有人把手举着到处乱走，手平时都是关着的，只有在我们想要去做身份认证，想要干这个事情的时候，才会伸手让摄像头拍我们的掌纹，就不会有一个通过手掌被跟踪的考量。我们这个掌纹识别安全性或者准确性相当高，比二维人脸甚至三维人脸都要高。

第三掌纹识别它对于世界各种不同地域可接受性比较高。人脸识别可能对于皮肤比较黑的人识别效果比较差，掌纹识别对各种不同肤色都可以识别很准确，没有区别。另外，在一些社区，在中东的一些国家，妇女是需要在公共场所戴头巾的，掌纹识别就没有这样一些问题。后面还有一个就是掌纹识别，实际上比人脸识别更难造假。原因很简单，人脸我们有脸书，你的脸部照片在网上随便就可以下载。掌纹没有这样的照片数据集，所以造假的原材料比较难获取。

这是对各种各样生物特征技术进行比较。在最左边可以看到语音识别、人脸识别不需要硬件，同时准确率比较低的解决方案。逐渐往右边看可以看到，会用到红外线，会用到三维，甚至会用到结构光，各种各样的硬件成本就往上增长的同时，当然精确度也增加。综合起来看，我们的掌纹识别，应该说是目前唯一一个能够结合低成本和高准确率的这样一个解决方案。

我们做掌纹识别有个先发优势，我们是第一个使用普通摄像头，非接触掌纹识别。我们的技术经过严格的认证，也是通过很多测试。这是我们专注的垂直市场，这是我们比较有代表性的合作单位，我们希望不久的将来会有中国的大企业大客户加入列表。

后面花一点时间讲一下几个掌纹识别针对智能城市的案例。第一个案例是在非洲，不少非洲国家没有完善的身份证系统。这样的情况下，给注册银行账户，完成现代化的支付都带来很大的困难。我们和最大的支付厂商合作，我们会把人脸和掌纹加到一起，两个都是使用普通摄像头采集，很适合于非洲，拿一个手机就可以低成本实现。我们把人脸和掌纹模板呈到smartcard，这就可以成为一个ID，这个ID是用来做人道主义援助，后面做疫苗接种，最后进行支付。这个项目10月份在毛里塔尼亚上线。

第二个项目是ATM机的项目，用ATM机替代密码。项目采用了把掌纹模板呈到手机里面，但是匹配实现在ATM机的过程，当用户想取钱的时候，走到ATM机前面，他个人的模板通过手机传到ATM机，但是通过ATM机的摄像头完成识别。这个好处我们控制模板在自己手上不会被集体盗用的危险，第二个好处因为用ATM机摄像头进行识别，银行把关键认证部分归到自己的系统里面，对银行的安全性更强。

第三个，我们有一个用掌纹来开车门，这里有一个小伙子用手掌放到汽车的车视镜下面有一个摄像头，就可以用来开车门。当前第一步是用自己家私家车的开门，在以后可能这个小朋友长大以后，他可能面对的是一个共享自动驾驶的汽车，他想出行的时候打一个电话，一个无人驾驶的车开到门口，他只需要伸掌证明一下我是轿车的人就可以进入车里面，进入车里面可以使用生物特征识别，然后连接云端服务，也算是智能城市的应用。谢谢大家。