谢菲尔德大学城市学院主任Simon Marvin丨Beyond the Smart City- Urban AI, Automation and Robotics

演讲嘉宾：谢菲尔德大学城市学院主任Simon Marvin

大家下午好，我来自于谢菲尔德大学城市学院。我想给大家简单讲讲智慧城市、人工智能、自动化和机器人之间的关系。我有一个很简单的问题，它也是一个非常核心的问题，人工智能是不是智能城市的一个自然扩展呢，还是说是一个完全不同的新能力。我们是不是准确认识到智能城市是什么。我认为自动化、机器人学可能和智能城市有一些不同的概念。

首先我想先回顾一下，智能城市的发展历史，在2008年的时候有许多巨头的技术公司就发明了城市运作网络系统。2008年并不是一个非常巧合的年份，因为当时正好发生了全球金融危机。金融危机也给一个特定的市场带来了很大的冲击。IBM也是第一个做出回应的公司，那就是为他们多元化复杂的信息产品寻找其他的市场。

当我们回顾智能城市历史的时候，我们非常需要记住2008年这个节点的年份，因为当时他们出现了这种金融危机的负面影响，想要寻找新的发展方向。当时的企业管理软件ERP从专注于发展企业客户，转向了城市发展市场。比方说后期采购管理、人力资源管理等等，都是ERP管理软件所做的事情。企业和城市还是不同的，可能在企业里面适用的一些数据的确可以转移到城市当中去，但是另外一些不是这样的。大家可以下载右边的这个软件，这个软件会描述当时企业正在从事的业务是什么。

在这样的系统当中，有各种各样不同的图表演示，这一类型企业管理软件可以平行转移到城市的管理当中去，在某种程度上来讲城市的管理和企业的管理比较类似的，这是我们想象中的看法。但是其实实际上是完全不同的。这像我们今天早上所听到的，很难把一个大型的单一的运作系统运作起来支撑整个城市的管理。之所以各种各样的管理系统只专注于一个领域，而不是直接互相连通起来，是有道理的。在水资源的管理和电力资源管理的做法是非常不同的，因此这导致许多平台的碎片化，他们都是各自为政的。

这方面可以给大家举城市的例子，每个城市专注发展单一领域的数字、数据平台。比方说在芝加哥，他们所进行的城市预测分析管理平台。所以我想要说的结论就是很难把一个单一领域的数据管理平台直接简单的扩大到整个城市管理的方方面面。城市管理的概念和单一的企业管理是完全不同的，他们所要遵循的道德规范、标准也是不一样的，在城市管理当中要更多关注人的因素，人的生活等等。因此在转移这一类型的管理平台的时候，市政府要做更多的调整。

我们在城市管理学院所研究的一个问题就是我们对于智慧城市的理解是否准确呢，我们认为大家现在讲到的智慧城市是计算机逻辑内的概念，比方说就是智能技术和计算机技术在城市内的应用。当我们说到智慧城市的时候，它所涉及到的并不简单是软件，而有很多新的硬件，比方说交通工具、无人机等等，这些都是智慧城市的范畴内的，而这种概念在2008年的时候大家都还没有很好预测到。我们研究学院也出台了相应报告，对未来智慧城市进行预测，大家可以在我们的网站上面下载。

现在的智慧城市人工智能的试验场景已经扩大到了城市内的方方面面的场景，我们所应用的是各种各样的机器人和无人机等等，他们的场景是非常广阔的。上海浦东智慧城市研究院非常及时的预见到了现在我们在智慧城市领域当中所经历的新的业态，当我们在研究机器人学的时候，我们研究的更多是无人机、无人驾驶和服务性机器人等等。现在我们要把机器人学和城市规划所融合起来。

现在我们之所以大力发展自动化也是因为我们需要给机器更多数据，让他们可以从数据当中进行学习，以为我们的城市运作和管理提供服务。比方说在人脸识别、感识器、阿里巴巴城市大脑等等方面进行的决策研究等等，我们之所以发展人工智能就是要开发数字化经济时代的产品和服务，来更好的进行智慧城市发展。

给大家举个例子，这个例子跟智慧城市刚刚兴起的理解是不同的。这是迪拜的概念，迪拜想在2020年前建成世界上最智慧、最幸福的城市，它们也对城市的警力和安全网络进行了大力改造，希望在2030年能够使得25%的警力都是实现自动化的，也希望规划在2020年的时候让政府能够得到区块链的赋能，让居民和政府的公共服务能够进行更好的互动。

我还想到另外一个例子，日本社会5.0版的规划，可能在2020年东京奥运会的时候会出现许多的机器人来进行服务，它们也会大规模使用无人机等等。此外，在东京的成田机场可能也有更多机器人进行安检等等。旧金山也是另外一个很有意思的例子，旧金山和加利福尼亚是非常关注软件发展的区域，它们大规模使用无人机和机器人进行物品运输，这也使得机器人大规模占用了城市的公共空间，机器人和公众之间的互动也大幅度增加，这从而促生了市场上新的需求，以及企业开始进行新的一些探索，来应对这种机器人大规模使用所出现的变化。

然后是中国的例子，中国正在发生的一些也令人非常关注。中国在国家层面出台了战略，希望在2030年成为全球的人工智能创新领先中心。上海的浦东新区也在这方面大力进行落实战略，我认为中国一个独特特点就是一方面大力进行研发，另一方面研发出来的成果应用也是中国政府大力关注的。在这样的一种工作方法当中，大家就可以更好的思考人工智能到底和过去的那一些自动化的技术有什么不同。虽然说城市AI和机器人应用还是非常有限，但是这个正在快速变化当中，现在所处的阶段有很多一些重大的实验在进行当中，并且这是创新新领域，有的时候跟智慧城市，有新的一些联盟，能够在更大规模进行一些类似的尝试。

因为一些监管的问题，尝试还是有限，还有是比方说对于人脸识别的控制、抵制，机器人使用的限制。一些美国城市都有类似的监管上的禁令。但是毫无疑问，现在有一些项目创造了一些新的示范区或者是试验区，还有在监管上的一些创新。日本就是一个例子，他们在创建一些新的楼宇、新的示范区在城市当中来有一些新的监管框架，在这些区域里面用AI，用机器人，因为在现有框架当中就没有办法做这些尝试。

一些智慧城市有相似之处，但是有新的议程，并且更加具有转变性。机器人传统上来说是用于制造业，我们看到一些新的问题在物流和机器人之间的关系，制造行业当中的问题开始延展到城市场景当中。机器人原来用于物流，是在一个行业当中，但是现在可以进入到城市当中。还有AI自动化的能力，有的时候也会进入到智慧城市，但是这方面也有很多新的一些内容，有一些行业我们现在还不能完全全部了解，但是我觉得有几个关键的因素。首先就是后人类的社会、后人类的城市当中要考虑机器人的功能和应用，让机器人可以与人的共识在医疗等等领域。

非人的决策变的越来越重要，如果AI可以做决策的话，机器软件可以做决策，那么我们就不应该太过批判地去看人的决策边界，哪些决策由人来做这些问题。可以看看其他领域里面机器人和自动化的应用，其中之一就是航空领域。航空业学到了一些教训，始终让人来做一些决策，关于飞机或者说航空的系统。他们有讨论把人和机器放到一起来做自动化，但是在未来我觉得最大的挑战就是说哪些决策由人来做，或者说还是由人来参与，而哪些决策我们是可以非常安全可靠交给机器人和机器来做。