海康威视(002415.SH)旗下的杭州海康机器人技术有限公司4月20日在线上发布了一系列应用于工业互联网的智能相机、ID读码器等新品,包括1.5亿像素彩色智能相机、一体式AI视觉相机等。在新冠肺炎疫情下,智能制造升温,机器视觉行业迎来了新机遇,竞争也在加剧。
此次亮相的新品,在智能相机领域,1.5亿像素的彩色智能相机,可用于大屏检测;1亿像素黑白智能相机,可用于手机、Pad屏的检测;4K网口线阵相机,可用于印刷、锂电、薄膜行业的检测。
在ID读码器领域,ID 5000工业读码器,适用于柔性生产线,甚至可以应用在液晶面板行业0.3毫米X0.3毫米的读码;而ID 3000 Pro读码器,相比ID 3000,算力提升七成至1.7T,功耗则减少20%。
在智能产品领域,一体式AI视觉相机SC7000适用于深度学习,可自主训练,实现一机多能,在汽车零部件、3C、纺织等行业可以应用于检测、识别、分类等工序。海康机器人还升级了VM软件平台,提供20多种算法、60多种工具,新增图像拼接等功能,助力多相机、多流程的管理。
今年以来,机器视觉行业不断升温。鸿海4月3日宣布,其子公司深圳市裕展精密科技斥资2.5亿元,取得北京凌云光技术集团5.88%的股权,湖北小米长江产业基金等机构跟投。凌云光技术聚焦光学图像和机器视觉领域,服务工业人工智能、科学图像、航空航天与光纤通信行业近二十年。
凌云光技术董事长姚毅表示,凌云光技术希望与富士康(属鸿海集团)联合创造更多业界领先的智能生产工艺方案、数字化质量方案,双方优势互补,共同构建灯塔工厂,并赋能智能制造。
在欧美发达国家的高科技行业,几乎每一条生产线上的生产加工、品质鉴别都有机器视觉系统代替人工。近年,国内机器视觉的应用也开始起步,在3C、面板制造等领域有巨大的市场潜力。同时,由于机器视觉技术集光学、电子、机械与人工智能技术于一体,技术难度大,进入壁垒高。
据高工机器人研究所(GGII)的2020年中国机器视觉行业调研报告,中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,机器视觉技术已经在消费电子、汽车制造、光伏半导体等多个行业应用。2019年中国机器视觉市场规模65.5亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模),同比增长21.77%。2014年至2019年复合增长率为28.36%,预计到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
2019年中国机器视觉产业投融资案例22起,涉及投资融资资金13.56亿元。2017年至2019年,中国机器视觉的融资案例数量和融资金额逐年提升,热度有望延续。目前进入机器视觉领域的企业很多,从应用功能划分,主要分检测、测量、定位、识别读码等几种,工艺算法是主要壁垒,行业案例是敲门砖。当下的中国机器视觉行业还处于早期的卡位阶段。
GGII预测,作为人工智能技术与工业制造的直接结合点,机器视觉有望持续快速发展,拥有高尖端技术或创新型机器视觉产品,并能快速落地的企业,仍将能受到资本市场青睐,并在资本的助力下,获得高速成长的更多要素。
近年来,海康威视不仅在技术创新上不断突破,更在节能减排和碳中和方面不断实践。
重点围绕智能制造、大数据、区块链、集成电路等数字技术领域的新职业,探索建立数字技术工程师认证制度,每年培养培训数字技术技能人员8万人左右。
在全球经济格局深度调整、新一轮科技革命和产业变革加速推进的大背景下,我国制造业面临着前所未有的发展机遇与挑战。为了推动制造业高质量发展,财政部和工业和信息化部联合发布了《关于开展制造业新型技术改造城市试点工作的通知》(财建〔2024〕16号),旨在通过城市试点的方式,探索制造业新型技术改造的有效路径,为制造业转型升级注入新动力。
会上明确,探索建设国家级数据标注基地,充分发挥地方配套支撑作用,在数据标注产业的生态构建、能力提升和场景应用等方面先行先试,集聚龙头企业,促进区域人工智能产业生态发展。
决议承认“人工智能系统的治理是一个不断发展的领域”,需要进一步讨论可能的治理方法。