传统模式下,风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜,用肉眼识别叶片上的裂缝,这种方法耗时耗力,且识别准确率较低。而融入AI的巡检方案则包含了无人机自主导航、机器视觉自动初筛叶片受损状况,最终生成风机叶片损耗辅助报告。这就是“特种飞行机器人+机器视觉+数据”的解决方案,利用AI图像识别技术为风机叶片巡检提供了另外一种高效的解决方案。让我们点击视频,一探究竟。
英伟达与Palantir达成合作,推动AI实战化。
MiniMax宣布:正式开源并上线MiniMax M2。
因销售规模增加,海力风电前三季度实现营收和净利双增。
大型能源集团向多元化清洁能源转型成为趋势。
美国商业人工智能公司Uniphore完成2.6亿美元F轮融资,英伟达、AMD等参投。