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5G网络更复杂,AI已成为核心技术之一

第一财经 2020-07-10 19:46:56

作者:来莎莎    责编:刘佳

作为新基建的重要组成部分,5G与AI深度融合。

“AI已成为5G乃至6G的核心技术之一,正全面赋能信息通信网络建设和运营。”7月10日,中国移动副总经理高同庆在2020年世界人工智能大会“AI新基建,5G新机遇”主题论坛上指出,中国移动正大力推动人工智能建设和运营,实现规模化AI赋能。

高同庆表示,5G和AI的典型应用场景有超过80%重叠,两者深度融合;同时,AI已成为5G乃至6G的核心技术之一。此外,5G网络的规模覆盖为AI提供了无所不在的承载空间,解决了AI技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点,极大地促进了AI产业的发展和繁荣。

与4G相比,5G从应用、网络到终端都面临着更加复杂的挑战。北京邮电大学教授张勇表示,从应用场景看,5G服务的场景不再局限于传统的通信业务应用。“目前IT、CT、OT正在融合,其融合发展产生的工业互联网方兴未艾,多种业务模式在5G网络中并存,应用环境复杂多变。如此多样化的高能力业务需求对5G网络的设计、部署以及网络能力、策略管理、运营维护都提出了重大的挑战。传统静态配置、人工维护、服务能力单一的方式已经无法满足5G的需求。”

在网络层面,5G使用了SDN和NFV的架构。网络具备了切片能力,支持不同设计目标的网络协议,使得网络具备高度灵活性的同时也更加复杂。张勇指出,在对于诸如网络资源的分配和传输路径、优化算法设计方面考虑的因素更多,也需要更加智能化的手段。

另外,5G终端更丰富。不仅仅是手机接入,还有海量的物联网终端,“在mMTC业务上,每平方公里有百万终端接入,没有智能化的手段管理是不可想象的。”

华为公共开发部总裁鲁鸿驹表示, 华为自2017年开始将AI技术应用在网络规划、建设、运维、优化的运营流程中。他举例称,在5G建设阶段,通过全景相机现场采集信息,基于算法、摄影、测量实现远程在线勘测,代替传统现场手工测量。通过AI图像识别对站点安装进行在线质检,加速5G部署。

鲁鸿驹指出,如何在2B场景下发挥AI和5G的协同效应是目前产业研究的热点之一,也必将激发业务创新,以更敏捷更灵活更低成本的方式赋能千行百业。

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