12月15日,英伟达在线上召开中国年度GPU技术大会,英伟达首席科学家Bill Dally首次在大会上发表主题演讲,Dally介绍了英伟达AI加速处理器技术如何赋能医疗健康、无人驾驶汽车和机器人等众多行业。
Dally向第一财经记者透露:“英伟达正在考虑在中国建立研发实验室,中国有优秀的高校和人才储备,我们希望在当地进行技术的研发,服务当地市场的应用。”
目前英伟达在中国拥有大量的人工智能、自动驾驶以及生物制药等领域的合作伙伴。不过Dally未透露英伟达中国研发中心建设的具体规划和时间表。“这取决于我们人才招募的进度。”Dally对第一财经记者表示。
英伟达还在GTC大会上展示了其在中国的生态系统,包括阿里巴巴、百度、字节跳动、中国电信、滴滴、浪潮、快手、平安、腾讯和小米等中国企业都是英伟达的合作伙伴。
英伟达的目标是通过GPU技术的改进,每年将使AI推理性能成倍提升。在GTC大会上,英伟达宣布推出一款超高能效加速系统MAGNet,可以让AI推理能力达到每秒100万亿次的效率,比目前的商用芯片高出一个数量级。“数据传输正是当今芯片中最耗能的环节,MAGNet采用了一系列新技术来协调并控制通过设备的信息流,从而最大限度地减少数据传输。”Dally介绍称。
此外,英伟达还展示了光子学领域的最新研究进展,以更快速的光链路取代现有系统内的电气链路。这种名为“密集波分复用”的技术, 有望在仅一毫米大小的芯片上实现Tb/s级数据的传输,是当前互连密度的十倍以上。Dally透露,英伟达的研究团队正在与哥伦比亚大学合作,探讨如何利用电信供应商在其核心网络中所采用的技术,通过一条光纤来传输数十路信号。
上海交通大学教授、集成量子信息技术研究中心主任金贤敏对第一财经记者表示:“英伟达现在专注于数据中心的发展,各个模块之间有巨大的传输需求,光互连可以大大提升传输效率。”
相较于现有的微波通信等技术,光通信是未来发展的方向,它的应用包括光互连、光通信、光学人工智能处理器光传感、光雷达等,可以极大地提升数据传输的效率。
金贤敏向第一财经记者援引数据称, 目前光模块的全球市场规模已经达到了260亿美元左右,中国占据了市场的主导,但光芯片的核心技术仍然掌握在国际大厂手中。“现在的问题是,如何把光子芯片的技术和实际应用需求结合起来。”他对第一财经记者说道。
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2023年,上海全市享受研发费用加计扣除政策的企业超过2.6万户,享受金额超过1700多亿元,同比分别增长了23.8%和24.5%。
上周,在英伟达GTC大会引发市场高度关注,值得一提的是,在随后的媒体采访中,黄仁勋强调英伟达并不只卖芯片,而是瞄准了潜力巨大的数据中心市场。黄仁勋如此重视数据中心业务,是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用,并且提出了要以“AI工厂”的概念来理解数据中心。