AI如何影响社会经济

本文将围绕“人工智能对人口和劳动力市场的影响”、“如何提高社会对人工智能技术的接受程度”两大热点问题展开讨论。

王翀：数据隐私、算法公平是两个关键点

每一次IT变革都会重构工作流程，让一部分工作变成更适合智能设备或者机器人来做，让另一部分工作变成让人能做得更好，可以创造更多新价值。短期来看，结构转变必然带来结构性失业，但是，长期来看，将带来更多有意义的工作，同时也促使福利政策的调整。

我认为，人工智能需要大量的数据做训练，持续输入数据会带来很多隐私问题；人工智能整体提高了社会效率，但是不能有效保护个人隐私，会影响人们对技术的接受程度，因此，隐私问题亟待解决；

另一方面，“算法是否公平”界定起来很难，应该如何定义呢？最近学界有不同的思路，比如从算法产生的预测结果，来看实际是否存在不公平的问题，应该是比较好的研究方向。

唐遥：人工智能产品要充分考虑隐私保护规则

人工智能本质上是数字形态服务，未来将在跨境服务领域发挥越来越大的作用，并且会改变现代服务业在国际间的分布。人工智能领先的国家有先发优势，还可以通过知识产权和人才来固化优势，因此可能造成比较发达国家与不发达国家间的收入差距；另外，AI服务的数字化贸易是全局性的，所以有可能扩大全球的不平等，这些问题需要引起重视。

同时，国家间的数字贸易存在壁垒，世贸组织WTO对于数字贸易没有单独的规定，存在缺失，一个全球化的算法可能适用于所有国家，但是，不同国家存在文化偏好，对隐私保护和国家安全有不同理解，因此，数字贸易实际上没有共识。

我建议，技术公司要主动思考这些问题，不能被动地等到其他国家来找麻烦，应该设计让各国的政府、消费者和其他利益相关方能够接受的应用产品。

王辉：让消费者成为数据要素的利益分享者

我认为，考虑到未来劳动力人口减少带来的压力，提高劳动生产率变得非常重要，因此人工智能和技术进步对我国经济的增长有重要意义。

我们固然应该看到，一方面，人工智能会替代部分的劳动力，能不能帮助受影响的工人快速适应转变，将会给企业HR、国家的教育、培训提出很大的挑战；但另一方面，也应该看到，人工智能可以把有限的人力资源从枯燥、重复性高的工作中解放出来，使人们有更多的精力从事需要一定创造性、灵活性、协作性的工作，进而创造更大的价值，提高现有劳动力的使用效率。

对于如何提高人工智能的社会接受程度问题，电商平台的浏览、消费数据，能够帮助商家更加准确地把握消费者偏好与需求，给消费者提供定制化的服务、产品、以及价格，给平台带来更多的商机。

换句话说，消费者的行为其实就是在给企业提供大数据，在帮助企业创造更大的价值。谁能使用消费者数据？如何使用这些数据？消费者能否分享相关的权益？这些都涉及到数据这一独特要素的确权、定价、分配、甚至隐私问题。这些问题的回答，需要学界、业界的共同努力；这些问题的解决，会有助于大数据、人工智能在更广泛场景的推广。

李光骏：让全社会享受AI红利，需各界合力

智能客服确实替代了大量的低端重复性的劳动力，但是，在把最先进的技术转化成好的产品、好的解决方案、好的商业模式的过程中，产品研发、市场、销售、实施、运维等岗位也创造出一大批紧密围绕AI的新的高价值就业机会。

此外，通过AI赋能，人均产出显著提升，个人为公司创造的价值更大，相应的个人薪酬福利、工作满意度也会提升。总体来看，AI技术的应用会对就业人群的构成产生一个向上的推动作用。

我认为，现在从企业到政府，都在主动引入人工智能技术。如今，很多城市的政务服务统一到一个号码“12345”，鼓励市民及时传达舆情，在咨询处理量级以及响应速度等方面都实现了飞跃，有效提升了市民的幸福感和获得感，这些背后都是AI为主的新一代智能客服技术在支撑。

并建议，要想让更多人享受到AI发展的红利，需要从认知、教育、培训等角度帮助更多人增加知识储备，实现认知升级，这一过程能创造大量就业岗位，实现多方共赢。