上海数据交易中心副总裁赵伟：新兴技术赋能城市治理数字化转型

各位领导、来宾大家好，我是来自上海数据交易中心的赵伟，我今天想和大家分享的主题是新兴技术赋能城市治理数字化转型。

我们是一家技术型的企业，在城市的治理当中我们怎么样赋能政府，我们会发现往往对一个技术人员来说，他听不懂我们现在业务上有什么样的需求，但是对于政府来说他可能不了解现在新一代的信息技术，是怎么样帮助政府提高管理的，所以这样就会形成大家之间的代沟。

在我们和政府领导的交流汇报过程当中，每个领导他会焦虑现在的城市怎么可以治理的更完善，对人民来说他可以感受到政府随着管理水平的提高，可以将我们的生活变得更有趣、更安静、更安全。在这个过程中我们也发现现在一共有五点主要的矛盾，第一点是发现手段的不足，在城市管理的领域当中大家会发现在十堰煤气的事件出现之后政府非常焦虑，有很多领导会跟我们做交流，说怎么样通过发现手段的更新解决十堰这样的问题，全国也在对这方面进行一定的考量。这个过程中我们涌现出来的很多感知器能够为这部分赋能，但是怎么样的感知器能够在应用手段、价格方面实现最低用量的情况下达到最好的效果。

第二就是条块之间协同的矛盾，原来往往城市治理都是“条”和“条”之间的关系，在我们这当中其实还有层级的关系，现在城市的治理大家会发现在城市治理方面，“条”的作用偏向监管为主，反而很多落地的事情需要“块”去做。有的时候矛盾变得更大了，这个矛盾一方面是块和块之间，本身的“块”不是独立存在的，他们都有互相的边界问题，刚刚提到城市之间的协同就会遇到“块”和“块”之间怎么协调，大家发展的方向、治理的理念特别是治理的边界上如何共同提升和协同。

同时也带来了“条”和“块”之间的矛盾，大家会发现他们之间有很多事情，这块怎么样通过我们的业务为导向，就象“一网通办”一样共动处理好提升人民生活质量的事情。

第三个就是规建管转换难，在原有的经济条件下大家是以城市的发展为主，高速的建设完成之后我们怎么对部件进行管理，怎么能够对未来规划的更好，这也是我们现在面临的问题。

第三个部分就是应急，原来的情况下都是重应急轻预防，为什么会有这样的情况？原来大家会发现城市治理当中往往出现了一些问题我怎么样去解决，但是在现有的大数据的时代，刚才吴院士也提到了我们怎么样去预测未来，怎么样通过沙盘推演对未来规划上的事情对现实可能产生的变化进行推算。

最后是问题的高频急难，领导非常焦虑，我们跟领导交流的时候他往往会说我现在手上有几个头疼的问题，你看下周能不能解决掉，我们会发现这些问题是一直存在，但是对于领导他往往觉得现在的技术手段能带给他解决的时间和他的预期是有明显的差距的，怎么样解决这部分的问题会成为我们下一步工作当中主要的问题。

基于上述的问题我们提出了三孪一生的架构，我们有一个基础的基座就是CIM以及云数网端的建设，上面我们归纳了三个工具，第一个是孪对象，这一块最主要的功能一方面是要实现数据的采集，我们要让数据变成信息，从信息到知识，从知识到智慧的过程，通过孪对象的过程能够将现在智能发现的能力体现在这里面。

第二块是孪过程，我们会发现原来的城市治理模式基本上会以结果导向为主，也就是说城市的管理管的好不好，核心就是看每天处理了多少案件，预防了多少事故，在这个事故处理过程中时效是怎么样的，但是现在以结果为导向的处置过程会逐渐转向过程管理，这个过程管理我们会关心我们的人员、市民每天到底去了哪里，我们每时每刻有没有人在街上巡逻，设备的运行效率是怎么样的，这一部分就会增加任务勤务的管理，这一部分我们的工作力量包括物资到底在哪里。

这个方面我们会通过过程管理和结果管理会推导到考核评价体系，这个评价体系我们会了解人效比，到底对事件的处理效能是怎么样的。

第三块是孪应用，我们强调快速交付的能力，这里面我们会构建很多的组建、插件以及应用，什么是孪应用？我们会告诉领导往往原来可能需要两个月才能解决一个问题的技术手段，我们现在会把它归纳成只要一周到两周的事情，这是一个应用，就是我们解决这个平台快速交付的能力，怎么样快速交付？我们总结一方面是组建，组建就是我们通过这些可视化的配置模型，通过一些数据的服务我们能够快速把这部分的能力抽象出来，在上面我们能够快速的形成应用。

在城市治理过程中会发现核心缺了一个东西就是数据，往往我们在构建应用的时候我们会发现底层的数据不够，端上的能力不足，采集数据的频率不行，在这一部分我们会提供很多插件包，通过这些插件包我们能够采集房屋、人员、部件以及场所，通过这部分快速的手段我们能够将整体的应用快速建立起来。

第三个就是应用体系，我们强调三个内容，经济治理、社会治理以及城市治理，在应用过程中，我们在城市治理过程中已经构建了原始的应用，怎么将这部分应用融入到体系当中，核心的是通过三孪的过程实现在条块之间的打通，通过这个方式解决应用之间的建设问题。

最后就是到生的环境，我们强调两个内容，一方面是数字城市要能够在物理城市当中虚拟现实，通过三个工具以及从历史、现状到未来，在这块我们构建了三个平台，第一个应用就是风险地图的应用，去了解以前发生过什么，未来会发生什么。第二个就是对生命体征，我们的城市是需要体检的，领导往往会说我希望每天我能够了解现在城市的安全指数到底是什么样的，城市到底有没有在稳定运行，当中哪些东西会造成风险，这块要有城市体检的能力。第三个就是仿真模拟。

最后就是智慧决策，我们会构建一个数字城市，但是数字城市最后还是要为物理诚实的管理做服务，这里面我们构建了预案管理体系以及智能管理体系。领导通过我们的驾驶舱以及城市沙盘可以预测未来得发展，并且他能够进行相应的一些配置，通过这些配置一方面我们的系统会自动形成一个指令，指挥到下面的工作人员以及物资的调动等等，同时通过这方面数据的反馈又会对我们的现状和未来造成影响，这样形成一个互相作用的过程。

在这里面城市治理其实要有四个要素，一方面是城市算力，第二方面就是数据，第三方面就是网络，最后就是在端上的感知能力。

我们的城市信息模型其实也是在不断的改造当中，因为城市信息模型最开始的时候是以技术为主，现在随着我们对映射和还原的要求逐渐形成了CIM，同时通过视频融合等等技术，我们将数字城市这部分构建了起来，在城市当中不仅能在上面构建一个虚拟的城市，我们可以将实景也投射到虚拟的城市当中。

这块是智能分析的能力，现在我们已经构建了将近30种的事部件的相关物体检测，通过这一部分我们会解决很多的问题，包括数据整体的上报，现在我们会发现不仅是通过自动的识别能够自动的上报案件，对于人工智能来说人工也是很重要的手段，在人工智能的过程中，其实我们会解决人工智能上报的问题，如果他需要报一个地址，他只需要拍一个门牌号我们就可以自动识别出来。

第三块是智能流程的机器人，这部分我们完成了很多原来属于基层作业当中所需要的手段，我们会告诉他当发生一个城市案件的时候，到底这个归口部门在哪里，通过历史数据的分析我们会进行归纳，同时对案件进行分类。

最后就是低代码交付能力，我们构建了组件插件的应用能力，两周之内完成应用建设的目标。最后要打造数智化的应用场景新生态，这11个是将要打造的数字生活标杆应用，这是和民生有关的应用场景，谢谢大家。