大家好,我是Simon Marvin教授。很高兴能出席人工智能国际峰会。我来自谢菲尔德大学。我们与上海智慧城市发展研究院是好朋友。我很荣幸能与大家分享我们对城市生活和新技术发展之间相互关系的理解。
今天我想谈的是智能城市进程中的一些经验以及这些经验如何帮助我们理解人工智能和机器人的出现。
这方面的发展的起点是2010年代中期城市操作系统的开发。这些操作系统是一些软件公司开发的集成信息,目的是将城市生活中不同的维度整合在一起。这个软件,ERP企业资源规划软件,实际上是一个企业软件,但是已经从企业管理转为城市管理之用。城市的主要发展愿景是数字化的企业。城市的发展愿景看起来像这张图这样。未来的发展的理念是,智慧城市通过数据和
这种智能城市的概念希望能够在基础设施、住房、经济发展活动投资和研究之间实现无缝整合。然而,正如最近一本关于城市操作系统的书所写的那样,实际发生的情况并非如此,城市被分割成不同种类的专业平台。通过一个软件将智慧城市整合在一起是非常困难的。在城市数据平台、控制室、预测、传感和城市标准化方面,都有不同的程序,各自具有不同的功能特性。
这是智慧城市发展的重要经验,但是智慧城市之后会发生什么呢?我想在今天的研讨会上,你可以看到人工智能、自动化和机器人在城市领域的应用。值得注意的是,这是一个完全不同的转变。不再仅仅关注竞争和数据,尽管数据依然是这些技术发展的基础。但是重点转移到一个更多样化和更具体的方面。无人机、无人驾驶汽车和服务机器人的作用已经在新冠疫情中得到了证明。机器人与城市规划和高密度开发之间相互关联,自动化和人工智能技术的使用体现在人脸识别、传感、通过阿里云城市大脑等平台进行决策,以及人工智能与城市设计或城市规划进行结合。
我认为这标志着,通过自主决策和机器人辅助城市生活,人类的生活得到了越来越大的提升。
我认为这标志着机器人和自动系统城市化的崛起。机器人正在离开工厂、实验室和现有的使用环境,开始进入城市空间。
我想简单说一下为什么下一个崛起的是人工智能和机器人?人工智能和机器人的发展有什么压力,有什么首要任务?发展愿景如何?这些技术的重点是什么?试验在哪里进行?实验地点是如何配置的? 关于未来的学习是怎样的?当你看到国家在这方面的发展请看会觉得很有趣。你可以发现国家通过国家战略将城市作为这些新技术的试验平台,试图把国家创新能力与特定的社会问题和经济问题结合在一起进行有趣的实验和测试。
日本有这样的实验区域,由国家指定的城市区域与其他当局和商业实体合作,对新的自动化和机器人的应用进行测试和创新。翻译自动化、酒店自动化这些机器人技术会为东京奥运会的举办提供支持,千叶和森保采用无人机送货,自动驾驶,医疗和社会护理服务机器人的使用也是一大重点。在日本可以看到非常有趣的利用其城市进行实验的国家项目。
在城市管理中应用人工智能,中国是世界领先的国家之一。中国的国家战略重点是到2030年,发展成为世界上最主要的创新中心,国家资助的项目与市政府以各种新颖有趣的方式来测试和展示人工智能的潜力。上海是人工智能发展的重镇,上海是一个直辖市,拥有多个层面的举措,为城市人工智能的应用进行系统的测试。
另一个例子是阿里云城市大脑,阿里云城市大脑的发展愿景是利用平台技术来管理大型基础设施网络,将基础设施网络与面部识别、安全和保障结合起来。
另一个最近的例子是沙特阿拉伯的新未来城项目(NEOM MEGA city),这里准备建成像迪拜这样的的城邦。新未来城项目(NEOM MEGA city)准备采用自动驾驶、无人机,利用机器人、人工智能和虚拟现实增强技术完成公共生活中重复而艰巨的工作任务。
这些新技术、新系统将运用于这个庞大的城市开发项目,使新未来城项目(NEOM MEGA city)成为增强系统代替工人重复性劳动的一个应用实例。
这件事的重要性体现在哪里?到目前为止,城市人工智能和机器人的应用还非常有限,但这显然正在迅速发生改变。新的地区、新的入场者,传统智慧城市之外产生的新的联盟都会纷纷加入智能城市的进程。
由于监管问题和有限的应用,试验受到了限制。但实际上,现在产生了新的系统项目和试验平台,专门区域和监管创新,让实验得以继续进行。这与建立在数据基础设施上的智慧城市、智慧城市和数字基础设施有相似之处。这也是一个独特的新议程,具有变革性。它不仅连接着计算决策能力,还连接着机器人的实际能力,将计算能力带入自动决策。
我认为看看这些技术在制造业、航空和其他生活领域应用的先例非常重要,这些领域的自动化程度将会进一步提高。重要的是我们需要系统的学习。我们需要能够审视这些不同的国家试验平台,审视这些技术带来的影响和问题。它是否标志着由机器完成决策的后人类自治城市的出现?它是否标志着人类和机器人在社会关怀、物流和其他生活需求方面的融合?
我非常高兴今天有机会在这个国际会议上与大家交流,通过现有的研究和政策发展来真正理解后智慧城市的含义。感谢各位的聆听!