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让数据所有权与使用权分离,隐私计算技术服务规模3年或达200亿

第一财经 2021-08-31 17:48:13

作者:王海    责编:刘佳

隐私计算技术在不暴露原始数据的情况下完成虚拟的联合计算,实现数据“所有权”和“使用权”分离,化解了数据流通和隐私保护的矛盾,受到广泛认可。

数据已成为新经济发展的“石油”,数据层面的技术应用正改变着各行各业,与数据价值并存的是安全和隐私保护问题。隐私计算技术在不暴露原始数据的情况下完成虚拟的联合计算,实现数据“所有权”和“使用权”分离,化解了数据流通和隐私保护的矛盾,受到广泛认可。

“富数已完成数亿元融资,投资方包括晨山资本、中国互联网投资基金、达泰资本、同创伟业、伯藜创投、亚信安全等国内一线投资机构与企业。”富数科技创始人兼CEO张伟奇告诉第一财经记者,公司自2016年成立以来,一直专注于隐私计算,是国内最早探索隐私赛道的厂商之一。

公司从2017年开始探索隐私计算技术,并于2019年上线了独立研发的安全计算平台Avatar。Avatar定位一站式企业级多方安全计算平台,集成隐私集合求交(PSI)、多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、隐私信息检索(PIR)等核心隐私计算技术,提供企业级的数据安全匹配、安全联合计算、安全联合建模、安全查询等跨机构间可信数据协作能力。

随着隐私计算的普及,越来越多的企业和地方政府机构与富数开展合作,比如交通银行、中国电信、广州金控征信、上海大数据中心等,当前,富数科技进入的领域包括金融、反电信诈骗、普惠医疗、政务等。

 

隐私计算由数据方、计算方和结果方三方搭建计算架构。其中,数据方是为执行隐私计算提供数据的组织或个人;计算方是指为执行隐私计算提供算力的组织或个人;结果方是接收隐私保护计算结果的组织或个人。每个参与实体可以承担数据方、计算方和结果方中的一个或多个角色。

张伟奇举例称,银行拥有用户的资金交易关系网,运营商拥有用户的通话社交关系网,两个关系网因为数据存分别在两大企业而无法融合互补。在与中国交通银行和中国电信的业务合作中,富数的多方安全图计算方案,解决银行侧和运营商侧通过图计算技术,对双方关系图进行灰度染色,助力小微企业贷的团伙反欺诈。

《2021隐私计算行业研究报告》报告显示,隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动,也是目前国内外政策法规的必然要求。国内市场规模将快速发展,3年后技术服务营收有望触达100亿~200亿人民币的空间,甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

8 月 25 日,全国信息安全标准化技术委员会发布了《关于2021年网络安全标准项目立项的通知》,由上海富数科技牵头,上海交通大学、中国信通院、亚信安全、智巡密码检测技术有限公司等多方发起的《隐私保护的数据互联互通协议规范》正式立项进入研究阶段。

这是隐私计算互联互通的首个国家标准,也是继参与信通院、金标委等行业标准后,富数科技在国标层面为数据要素互联互通发展做出贡献。此次立项获批对于隐私计算行业具有里程碑式的意义,是国家相关部门对隐私计算给予了高度重视,也表明隐私计算互联互通对实现数据价值高效流通的重要性。

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