首页 > 新闻 > 区域

分享到微信

打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

AI赋能,供应链减碳有何实效及想象空间?看看业内怎么说

第一财经 2022-09-02 18:41:15

作者:缪琦    责编:计亚

除了追求产品的成本、质量、可靠性等,未来的智能制造还要为企业提供快速响应市场以及抗干扰的能力。

2022世界人工智能大会期间,如何用人工智能(AI)助力供应链的绿色减碳备受关注。

在9月2日举办的“多元宇宙,智向未来”——新制造与可持续发展论坛上,联想集团全球供应链首席转型官徐赫表示,联想近年来不断探索和尝试,如何把传统的制造业技术和人工智能、大数据、元宇宙结合起来,从而实现生产过程的减碳以及效率提升。

他举例说,工厂的产能和物料供给有限,不同客户又需要不同的运输解决方案,因此,工厂的排产如何借助AI技术实现优化,是制造业低碳化和价值提升的一步。联想的做法是,通过AI技术的加持找到尽可能的最优解——一方面,通过对AI的改造以及相关技术辅助排产决策,另一方面,通过企业向供应链上下游的推广和应用,从而整体提升效率。

“库存的优化对企业来说是核心,尤其是在今天不确定性非常突出的情况下,企业如何把握好库存管理,对企业的经营盈利至关重要。”徐赫提出,订单齐套可以满足客户需求的根本,通过引入AI算法,联想的齐套率提升了6.3%,交付达成率提升将近14%。目前,联想的生产排程从以往的6个小时缩短到了几分钟,提高了交付效率,也大幅节省了人力成本。

华晨宝马数字化生产与物流总监戚海飞表示,在可持续发展上,他们在整个园区里都建立了IOC智能控制中心,可以实时监控所有工厂的每一个地方,并且通过这些收集的数据进行建模、注入算法,从而把人员的使用最大化,避免浪费。

戚海飞提出,在物流领域,受疫情影响,很多不确定性引发的动态情况,更需要全球物流系统把所有的海陆空和工厂的实时需求连接起来,而AI技术可以帮助实时调整和调度整个供应链。

上海交通大学密西根学院荣誉院长、溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军在论坛上表示,要从传统制造转型到智能制造,需要四种技术的融合,包括互联网技术、大数据技术、分析技术、业务技术深度,即IT、DT、AT和OT四者的融合。

不过,AI技术在不少应用场景的落地仍然面临挑战。比如,如何把上述四个不同来源的信息、模型、经验有效地结合起来? 

从制造的角度来说,倪军认为,除了追求产品的成本、质量、可靠性等,未来的智能制造还要为企业提供快速响应市场以及抗干扰的能力,让系统可重构、可重复使用,也让所有设备具备自感知、自适应、自调整。比如,“当产品的质量出现一些波动时,未来的制造系统应该自动追溯到未来的根源,实时做一些补偿调整,同时可以预警,让维保人员对设备定期做一些修正”。

9月2日,在2022世界人工智能大会的亚洲科技伦理治理与可持续发展论坛现场,亚洲科技促进可持续发展目标联盟正式成立,并发布了该联盟的首份研究成果——《亚洲科技促进可持续发展报告》(下称“报告”)。

报告分析了亚洲地区可持续发展面临的挑战,其中包括在全球经济绿色化和创新性转型中,亚洲所面临的发展转型挑战。根据全球碳图集数据,2020年,亚太发展中经济体占全球二氧化碳排放量的 49%,高于 2010年的 41%。

报告称,经济绿色转型,追求创新发展已是全球共识,加之严重的环境污染、气候变暖,传统的经济发展模式已经难以为继。但是,对于亚洲广泛的发展中国家(尤其是较大体量的经济体)而言,转向绿色发展还没有一个成熟的模式可供参考。因此,亚洲需要一条创新性的新型发展道路,需要发挥好科技在实现可持续发展中的作用,并要打造科技伦理共识,更好发挥科技作用。

第一财经广告合作,请点击这里
此内容为第一财经原创,著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权,不得以任何方式加以使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。 如需获得授权请联系第一财经版权部:021-22002972或021-22002335;banquan@yicai.com。

文章作者

一财最热
点击关闭