chatGPT的用户突破100万，谷歌真的要完蛋了？

12月5日，OpenAI的创始人山姆·奥特曼发推宣布，chatGPT的用户已经突破100万人，这距离它推出仅仅过去5天。

不少用户在动态下留言感谢，说chatGPT已经成为了他们的智能助手，写代码、做方案、查资料都会向chatGPT求教。

有一位用户的说道，chatGPT特别擅长做老师，几句话就能解释清楚复杂的概念，她已经把搜索引擎甩到了一边，用AI来学习编程了。

甚至马斯克也来凑热闹，一会发推抱怨网上的人一直在刷屏ChatGPT，一会又警告大家这预示着超级人工智能不远了。

5天用户突破100万，使用场景与搜索引擎高度重合，这两点放在眼前，未来趋势似乎已经呼之欲出。很快，国内外媒体就出现了“chatGPT即将取代谷歌搜索”的分析。

那事实真的如此吗？答案显然是否定的。

了解chatGPT的技术原理就会知道，眼下要取代谷歌搜索还差得远着呢，但随着人工智能技术进一步成熟，谷歌确实有再次错失良机的风险。

下面我就逐一和你分析。

先说“为什么chatGPT还无法取代搜索”，主要原因在于计算成本太贵、没法实时获取数据。

我今年3月分析GPT-3时也有提到，这些表现惊人的大型人工智能，并不能实时获取互联网上的数据，通常只能靠研究人员定期更新。

主要的原因就是训练成本太高了。

山姆·奥特曼在推特上明确回复用户，chatGPT的算力成本令人惊掉下巴，免费测试只是暂时的，未来一定会在某个时刻转为付费服务。

受制于每次训练AI的高昂成本，今天的chatGPT虽然在理解用户意图和多轮交流上有显著优化，数据有限的问题仍然没有解决。

OpenAI在测试版的免责声明中提到，训练AI的数据截止到2021年，再往后的事情它并不知道。

还记得分析GPT-3时我和大家调侃说，这样的AI比较适合写鸡汤文，今天看到chatGPT的进步，我想说它不仅适合写鸡汤文了，还能写文案、做些已有知识的整理，算是从鸡汤写手晋级到了入门级的知识科普作者了。

只要数据的问题不解决，取代搜索就是很遥远的故事，想想看“数据不是最新，又要收费的搜索引擎”，你还愿意用吗？是不是突然觉得chatGPT不香了。

但这件事本身还是挺值得谷歌警惕的，毕竟OpenAI今天做的事情谷歌早就想做了。

前几年谷歌一直在智能语音交互上不断加码，他们认为这项技术最有可能取代搜索，设想中的场景和今天用户使用chatGPT的情景非常相似，只是从文字输入换成语音交互。

2021 年 5 月，谷歌推出了知名的智能语音AI模型LaMDA，当时有不少人以为他们已经解决了这个问题。这款AI语音聊天工具与人交流特别自然，以至于谷歌的一位工程师布莱克·莱蒙(Blake Lemoine) 宣称它已经觉醒了自我意识。

只是谷歌并没有像OpenAI这样快速向用户开放，主要在内部使用，大概率是想将这项技术整合到自己的搜索引擎中来，继续强化自己的核心业务。

这一犹豫的结果，是让OpenAI成为了大多数人心目中新的人工智能入口。

专门追踪智能助手的Voicebot.ai也做了测试，LaMDA与chatGPT比响应速度更快，但谈话深度不足、给不出让人出乎意料的答案，更不用说提供一些有见解的回答了。

缺乏足够的数据和用户互动，LaMDA的表现并不让人奇怪，可能在谷歌眼中LaMDA就是一款语音识别和问答软件。

说一个大部分人可能都没有注意的细节，谷歌内部机器人研发团队X-Alphabet，2021年开发了一款机器人清洁工。

为了让这个机器人理解用户安排的任务，他们选择用自家的LaMDA进行语言识别，但却采用了OpenAI的GPT-3来做底层的任务理解。我们不能否认谷歌的AI实力，但人工智能不是只靠算法强就能解决问题的，还需要丰富、多样的优质数据。

面向大多数用户开放的OpenAI显然走在了前面。

今天的情景和云计算产业初期出奇相似。2003到2005年，谷歌研究人员接连发布3篇论文，成为了后来大数据、云计算领域最关键的核心技术，但云计算服务却是2008年由亚马逊第一个推出的，以至于技术领先的谷歌今天仍然是一个追赶者。

这也是很多创新者的窘境，享受到了上一轮技术颠覆的红利，却没法从原有的业务中抽身，面对新的技术变革到来，往往只能最后一个反应过来。

云计算时代谷歌封闭技术埋头开发，错失了巨大的市场，人工智能时代如果继续这套策略，那么再次掉队就只是时间问题。

（作者为海银资本创始合伙人）