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胥正川：数据要素开放势在必行
2022-12-22 19:07:33
作者：李蓓蓓 ▪ 诸维娜 责编：诸维娜
数据说｜信息数据化才是数据要素化的逻辑起点
数据要素化的逻辑闭环：信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。
数据说｜数据要素之甲辰元日八思
思想革新，利益调整，人才保障，数据运营、数据交易、交易所、收益分配、数据监管等八个方面。
加速数据要素建设 赋能传统工业发展
在当今数字化时代，数据已经成为推动各个行业发展的重要要素之一。尤其在制造业领域，数据的应用和分析已经成为企业取得竞争优势的关键。数据要素指的是通过收集、存储和分析大量的数据，为企业提供决策支持和业务优化的能力。制造业作为经济的重要支柱，也开始意识到数据要素的重要性，并将其与制造业相结合，以实现更高效、灵活和智能的生产模式。数据要素赋能制造业的关键在于数据的获取和利用。本文将针对数据要素和传统工业制造业的结合情况，分析数据要素建设是如何赋能传统工业发展的。
发挥数据要素乘数效应研究之一：释放数据要素潜能，引领城市智慧发展
国家数据局12月15日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，并在1月5日正式印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这一政策的发布展现出中国政府对于数据要素的高度重视和前瞻规划。“数据要素ד三年行动旨在发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，在未来将对经济，社会，科学等发面发挥重大作用，提升政府治理效率，优化政策资源配置，提升政府职能建设，助力中国式现代化，推动经济社会高水平高质量发展。
加速数据要素价值释放系列解读之一----数据要素全面助力新质生产力发展
在信息时代的浪潮中，数据要素的加速发展不仅改变着我们的生活方式，更在产业变革中发挥着举足轻重的作用。随着技术的飞速进步，加速数据要素价值释放已成为推动新质生产力发展的当务之急。从交易、确权、价值化到资产评估，数据要素的全面助力将在新的篇章中为创新、协同和科技驱动的生产力注入新的活力。本文将深入剖析数据要素在这一过程中的关键角色，揭示其对新质生产力的全方位促进作用。