智能网联“弯道超车”，长城以分布式车联网开启智驾新篇章

在智能汽车之前，传统汽车往往只会收集EDR（Event Data Recorder，事件数据记录系统，类似黑匣子）、OBD（On-Board Diagnostics，车载自动诊断系统）数据，包括车辆速度、油门和刹车位置、安全带使用、气囊打开情况等，这些数据一般只有几十到几百KB。

在智能化浪潮下，消费者对汽车智能座舱、智能驾驶等功能的要求越来越高，随之而来的是，汽车被海量数据包围。如今一辆智能网联汽车产生的数据不仅包含车辆基本运行情况，还包括驾乘人员的面部表情、动作、目光、声音数据，以及车内及车外环境数据等。

一辆智能网联汽车每年会产生超100GB的数据，这相对于传统汽车数据量而言，翻了30余倍，如果达到百万辆接入规模，其业务并发和数据处理效率将受到严重挑战。

车企如何及时对这些数据进行响应和计算，不仅关系到消费者的用车体验，甚至直接影响到行车安全，往往汽车的“生死时速”就在毫秒之间。单点的云架构、网络带宽都已经无法满足这些数据的快速处理、传输，这已成为一大行业痛点。

长城汽车也感到了疼痛。

智能化催生海量数据 车联网云平台亟待升级

汽车百年变革的上半场是电动化，下半场是智能化，这已经成为了整个行业的共识。当下，汽车已不再是一个纯机械工业产品，而是正在成为“超级智能终端”。

在此趋势下，车企已经不仅是卖一个整车产品，也在探索软件及其所带来的增值服务。软件已成为车企竞争力构建的核心，数据的处理和应用也成为了车企数智化的关键。

长城汽车2021年汽车销量就高达128万辆，其在市场上的保有量更大，仅畅销车型哈弗H6在2019年底的市场保有量就达到近300万辆，而公司在其2025年战略中还提出了年销量400万辆的目标，这个目标中包含了一个高质、高效、低成本的智能网联平台战略。

然而，基于长城汽车原有的平台架构，不足以支撑这个目标和战略。

传统的车联网云平台技术多以自身为主导，起初这有利于维持品牌一致性和体验的相对稳定性。但劣势也很明显。以长城汽车为例，其原始架构采用集中式部署。由于车联网云平台系统越来越复杂，长城汽车不仅需要投入大量资金和人力自研，也需要供应商服务，于是其架构变成了同时包括自开发+供应商两种模式。

随着网联车辆接入量井喷式增长，原有模式的弊端越来越凸显。

带宽有限，无法灵活扩容，越来越多车辆的接入让该架构上的车联网日益“不堪重负”，由此造成的网络延迟势必将拖累用户体验，难以支撑未来智能座舱、自动驾驶等新业务场景，甚至还会导致故障率上升；同时成本却因大规模数据的跨地域传输而居高不下。

其次，因其技术栈不统一，造成了整体平台运营的复杂、低效和高成本，无法快速跟随业界最新技术趋势升级和改造系统。

此外，该架构下的应用子系统众多，架构管控偏弱，整体系统优化升级进程缓慢，加之传统车联网数据应用开发周期长、不能灵活迭代，数据价值难以快速变现，最终也影响用户体验。

同时，智能汽车研发升级对边缘计算的需求也在日益增强。为此，华为云的分布式车联网技术架构应运而生。该技术充分利用分布式云原生架构以及车联网数智融合平台，让数据的传、存、算突破地域限制，让研发模式走向多地域协同开发、汽车应用软件开发走向端云协同，即车端处理实时数据，云端作为补充，提供近实时性数据交互和运算，提升用户使用体验。

针对未来智能网联汽车的诸多场景和技术需求，长城汽车也亟需拥有一个分布式云平台底座，以实现千万级人、车、服务同时顺畅地接入在线。

于是，长城汽车决定与华为云联手。

集中式转为分布式 华为云全面助力长城云端进化

在分布式车联网架构上，华为云是行业开拓者。分布式车联网的关键技术是边缘计算、数据传送和实时运算，而这些恰好是拥有30多年ICT服务经验的华为云的优势所在。

华为云联合联通打造了分布式车联网解决方案，规划新增北上广物联网节点，在物联网节点就近部署华为云智能边缘小站IES提供就近算力和服务。

基于华为云分布式车联网底座，部分时延敏感数据在边缘云上即可完成计算与处理，不需要传到中心云去处理。这样不仅降低了时延，丰富了车载语音实时分析等时延敏感应用体验；加速OTA升级，让车机升级也像手机系统升级一样不用等待；同时也降低了数据传输成本。

这就好比我们的分级诊疗制度，这些边缘云就相当于遍布各地的社康医院，而超算中心就是中心的三甲医院。当我们只是普通感冒，只需要去附近的社康医院开点药吃就可以好，而不必费时费力跑去市中心的三甲医院。

华为云分布式车联网解决方案的首个应用车企正是长城汽车。早在2019年，长城汽车就和华为签署了战略合作协议，双方围绕着整车智能化、云服务和大数据、出行服务等全面展开了在智能网联汽车创新技术领域的合作。

在和长城汽车的合作中，华为云分布式车联网提供稳定可靠的分布式节点，车联网数据快速一跳入云，进而让车辆能够实现多地域的就近接入，并完成云平台多地域多节点的部署，目前长城已有超百万辆汽车接入在华为云上，秒级容器弹性，轻松应对出行流量洪峰。

智能调度系统可实现分布式网关实时监测，当某一站点发生故障不可用时，多站点之间实现专线打通，容灾切换时服务底层多级数据实时同步，满足长城汽车车联网服务实现无感切换。

另外，华为云还充当了长城汽车车联网平台升级中的“全能保姆”。

首先，华为云基于一站式数智融合平台，通过DataArts和ModelArts融合的独家创新架构，存算分离实现按需扩容，提升资源利用率，降低用云成本。

其次，在数据分析方面，包含车联网IoT采集、实时流处理、驾驶行为时序数据、车辆位置空间数据在内的20多种数据湖组件，覆盖车联网业务全场景，减少数据搬迁，提升分析效率，在兼顾成本与性能的同时，实现统一管理、一数多用全流程自动化与智能化，加速业务敏捷创新，让海量的车辆管理实现统一化。

最后，针对长城汽车海量车联网数据变现难问题，华为云基于一站式车联网开发平台，推荐/预测模型和aPaaS云计算服务，让数据“慧”说话，让车企立于先进成熟的技术上加速应用创新。让数据驱动的增值服务，为企业产生全新收入。

联手打造海上“云长城” 加速奔向全球市场

长城汽车是最早走出去的国产车企之一。在全球化战略下，其2022年海外市场再创佳绩，11月海外销售破2万辆，同比增长33.87%，1~11月累计销售152884辆，创历史新高。站在出海浪潮之巅，长城汽车希冀以数智化为发力点，再上一个台阶。

全球化、智能化两大趋势叠加，对长城汽车在安全合规、商法财税、本地运营、应用部署等方面都提出了更高要求。

安全合规是长城汽车出海首要考量因素。海外100多个国家一国一策，合规难度大。想要在本地稳健发展，就离不开本地化的技术和服务支持。

对此，华为云提供强大的本地化团队，通过全球170多个服务中心，联合海外3000多家本地生态伙伴，为出海企业提供7x24小时的及时服务响应；在本地政策法规上，华为云也提供本地人才管理、市场拓展、GDPR合规等咨询引导，帮助出海企业提前识别风险。

为助力自主品牌出海，华为云还进一步在汽车云服务领域开拓全球版图，在全球打造了1张车用存算网，这是覆盖全球、统一架构的分布式云基础设施，打造了30ms时延覆盖圈，满足长城汽车业务的不同时延要求，让车联网实现全球部署。

针对长城汽车出海战略的诉求，华为云还提供了多样化的赋能，比如建立中国研发测试平台、海外测试平台和正式平台；提供大数据与机器学习分析能力等。同时，华为云还与长城汽车在本地运营、本地生态伙伴等方面开展了交流合作，助力长城汽车更快速更便捷的熟悉营商环境、寻找当地合作伙伴，开展业务。

在传统燃油车时代，自主品牌要想海外突围很难，而如今随着汽车电动化、智能化新浪潮的到来，它们迎来了弯道超车的机会。

面向未来，长城汽车以智能化为抓手，不断向新、向外进化着。而在这过程中，华为云将通过全球一致体验的云基础设施、新业务驱动的数字化平台和端边云协同的应用开发平台，加速汽车智能化和网联化，助力长城迈向软件定义汽车时代。

为了在这场数智化浪潮中更好地为更多汽车企业、伙伴服务，除了分布式车联网解决方案，华为云还通过打造“1+3+M+N”全球汽车产业基础设施战略，构筑起推动汽车产业“云上生长、智驾未来”的服务底座。即1张全球车用存算网、3个超大数据中心构建的汽车专区、M个分布式车联网节点、N个汽车专用数据接入点，基于这一战略，华为云希望聚合汽车产业各方力量，共同实现汽车产业的全面数智升级。