巨头押注 AI心脏超声，有哪些应用场景

借助AI技术指导超声检查，在临床上的重要性正在与日俱增。AI软件与医疗超声设备相结合使用，能让医生高效获取诊断图像，有助于增强疾病早筛的能力，提高医疗质量和效率，最终可以帮助医院降低成本并加强护理水平。

近年来，医疗器械巨头正在越来越多地将基于人工智能的影像导航技术引入更多产品，心血管医疗产品是一个重要领域，其中早期的心衰检测是一个重要方向。

心脏的“无声杀手”

日前，GE医疗宣布收购Caption Health公司，该公司的AI软件可应用于心力衰竭早期筛查，已于2020年初获得FDA批准，是最早一批获得FDA批准的人工智能影像引导技术之一。

心脏超声检查是帮助识别心力衰竭的主要工具和检测手段。心力衰竭是65岁以上心脏病住院患者最常见的疾病之一，每年导致全球数百万人死亡。新冠疫情后，全球心力衰竭病例数也在不断增长。疲劳或呼吸短促等症状是心力衰竭的早期症状，但通常被误认为是衰老的正常征兆。

有研究表明，在美国，新查出的心力衰竭患者中，38%是在急性护理机构确诊的，46%的患者在确诊前六个月就出现了早期症状。医生们将心力衰竭称为“无声杀手”，因为症状很容易被忽视，等到发现时为时已晚，但及时检测到早期的症状、并在前期干预能够有效减缓该疾病恶化。

AI的应用可以帮助心力衰竭早期疾病的检测，并且新的技术已经可以实现在诊室、患者家中或者更多其他的护理场所检测高危罹患心力衰竭等疾病患者的早期迹象，从而避免住院治疗并改善治疗效果。

复旦大学附属中山医院心内科潘文志教授对第一财经记者表示：“心衰早期检测、心功能监测是有明确临床需求的。现在常规做法是到医院进行超声心动图检查，检查往往要预约排队，这会增加病人的负担，医生工作量也比较大。这种智能化超声检测可以简化超声检查程序，甚至实现家庭检测，解决了临床痛点，是个很好发展方向。”

AI超声结果具有较强一致性

超声技术在临床中主要面临的挑战是捕获正确的图像以及正确地分析图像。基于模式识别、深度学习和机器学习算法，这些算法可以自动模仿人眼识别边界和运动的方式。

临床医生表示，基于AI技术驱动的影像引导和超声检查的结果显示了较强的一致性，能够进一步提高诊断的精准度、赋能治疗决策并最终改善患者的治疗效果。

复旦大学附属中山医院超声科主任徐辉雄教授对第一财经记者表示：“AI驱动的影像引导是超声检查未来发展的重要方向，在全球已经看到了很多进展，中国也很快会迎来突破。这对于优化扫描检查流程以及标准化操作很有意义。”

徐辉雄补充道，AI心脏超声可以引导操作者获得标准切面，并且自动测量各种定量参数，减轻医生的负担，而且保证较强的一致性。

过去的几年里，人工智能驱动的心脏超声一直是美国FDA审批的活跃领域。就在上周，美国FDA批准了以色列DiA Imaging Analysis公司的人工智能软件LVivo IQS，可用于获取高质量的可释义的心脏超声图像，以帮助技术人员捕捉清晰准确的扫描结果，用于诊断一系列潜在的早期心脏病，对心脏进行更好的临床评估。

由于心脏的持续运动及其处于胸部深处的位置，高质量的心脏超声图像采集十分具有挑战性。LVivo IQS软件系统使用颜色和数字评分来指示图像的质量，帮助用户生成最佳图像，以便对心脏进行更准确和可重复的分析。

研究结果表明，该AI软件的质量分数反馈与获得临床可解释性图像的能力之间高度一致。在试验中，心脏病学家发现，使用该软件所保存的91%的图像是临床可释义的图像。

DiA Imaging Analysis公司此前也已与GE医疗签署协议，将其射血分数计划与GE医疗的手持式超声扫描仪配对，测量心腔在将血液泵送到身体时体积的变化。近期，该公司还在与英特尔等公司合作，扩大其在人工智能和深度学习领域的影响力。