周伯文“招兵买马”完成天使轮融资，AI创业仍有多重挑战

3月1日，前京东技术委员会主席周伯文的AI（人工智能）创业项目衔远科技（北京衔远有限公司）宣布完成数亿元天使轮融资，该轮融资由启明创投领投，经纬创投跟投。

从京东到清华大学，周伯文一直没有离开人工智能的核心圈。过去一个月，他树起大旗，招兵买马欲打造中国版的ChatGPT。

不久前，周伯文在微信朋友圈分享了他的一篇主题演讲《AI与人和环境的协同与交互：多模态学习的新机遇》。周伯文表示，这是去年12月他对ChatGPT的部分思考，并在今年1月初的技术论坛上发布。

此前，前美团联合创始人王慧文、出门问问CEO李志飞相继发布英雄帖，前搜狗CEO王小川也确认在“快速筹备创业”。ChatGPT的爆火让AI行业的投资人、创业者重新亢奋。

“在未来几年，AI技术究竟是会继续‘烈火烹油，鲜花着锦’，还是最终‘落了片白茫茫大地真干净’？” 启明创投合伙人周志峰提出了疑问。

成立一年多后公示天使轮融资

“我相信，中国的OpenAI需要探索一条新的道路：垂直整合从自有基础大模型到应用、用户全场景闭环，实现生成式人工智能技术与商业价值‘双落地’。没有技术愿景和创造力理念无以致远，但空谈技术缺乏商业化场景落地也不可持续！ ”周伯文说。

亲自下场创立衔远科技或许是他对商业化场景落地的探索，“衔远山，吞长江！”一位朋友在周伯文2月26日的“英雄贴”下留言，周伯文以抱拳回复。

但是第一财经记者注意到，此番ChatGPT爆火之前，衔远科技已发生数次股权出质融资与财产线索变更。

就在2022年10月25日，由周怡文作为公司股东与出质人再次出质5份股权，质权人为北京衔远有限公司。新增股权出质可能由于近期公司有融资资金进入，或为第三方提供担保。

一位财会专业人士对记者表示，目前公开的股权信息无法证明质权人北京衔远有限公司与出质人北京衔远科技有限公司之间的具体关系，更像是两家公司之间互相“借钱”。

2023年，ChatGPT在一二级市场引发震动，巨头公司、创业公司、技术人才纷纷涌入。3月1日，衔远科技宣布完成天使轮融资，未透露成立一年多以来的融资动态。

在“英雄帖”中，周伯文诚招合伙人，目标研发合伙人、产品合伙人、算法科学家。在此次公布的最新融资进展同时，衔远科技也披露了技术团队的构成。据称，衔远科技创始团队来自京东、腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度、小米集团等一线互联网企业和微软、IBM等科技公司，技术、产品及业务骨干团队的成员分别来自北京大学、清华大学、中国科技大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中国人民大学，及美国科罗拉多大学、密歇根州立大学，澳大利亚悉尼大学等国内外知名院校，拥有丰富的产业经验和深厚的技术产品创新能力。

大厂经验与技术学习能力在AI创业过程中确实重要，但能否成为与OpenAI相抗衡的要素？一位AI领域投资人此前接受记者采访时表示，机器学习就像“炼丹”，过程分为步骤一二三四，都知道不代表就能成功炼出来，就像跟着化学课本学习步骤一二三四，过程全会、一做全错，是一样的道理。

经纬创投合伙人左凌烨表示，伴随AI大模型技术日渐成熟，人机交互协同的不断磨合，产业数智化的场景将不断拓展边界，进程也将进入下一个快速发展阶段。衔远科技创始团队有着多年成功的AI算法工程化和产业化的经验，并在企业内多元产品创新和企业间跨界产品创新方面积累了丰富的实操经验。

看好趋势，挑战仍在

“中国的ChatGPT不一定需要OpenAI的模仿者，但肯定需要愿景清晰的团队脚踏实地的努力，帮助中国的AI技术和产业数智化加速发展。”周伯文表示了对多家顶级投资机构的认可和感谢，因为他们提供了研究、开发与产品验证的充裕资金，同时也表达了与合作伙伴和客户一起共创的决心。

参与此次投资的周志峰表示：“过去十年，AI企业主要集中在判别式AI领域，如图像识别或语音识别等。近年高速发展的生成式AI及其背后的大规模预训练模型，让人工智能进入了新的时代——从判别式AI到生成式AI。”

此前在“XR&AIGC专场”直播专场活动中，周志峰表示，2022年确实是AI技术发展过程中，星光璀璨的一年，它标志着AI技术发展到达了一个非常关键的拐点。

周志峰表示，在闭源模型及API服务领域，未来肯定也会看到越来越多科技大厂进入，是不是还有创业公司进入的机会，这一点值得观望，因为这对于人才密度的要求和资本的投入是巨大的。多位中国AI行业顶级研究人才认为，目前中国真正掌握大模型架构能力的人，可能也就100多人。

目前，周伯文还在招兵买马，寻找研发合伙人、产品合伙人和算法科学家。他还在最近的朋友圈表示，欢迎清华大学的同学线下参加电子系协同交互智能中心的系列学术报告，而3月2日的报告主题就是“迈向忠实安全的大规模语言模型”。

不过，训练大模型需要很多的资本投入，如Open AI GPT3模型用了Nvidia上千张旗舰级GPU芯片A100，用了约120天的训练周期，两年前训练一次要460万美元，GPT3训练的共投入达到了数千万美元。“只有顶级的人才，才拥有这种顶级资本的帮持去做这件事。”周志峰称。

自2022年10月以后，A100和H100等高性能芯片对中国有了出口限制，如何通过国产AI芯片进行替代，并降低成本，让国产AI芯片满足大规模集群的算力、互联带宽、算法适配和协同的需求，是当前面临的一大挑战。

周志峰提到，因为GPT大模型发展较早，并已向世界展示出它的能力，所以正在慢慢形成自己的生态，有600多家创业公司在直接利用Open AI GPT-3模型来构建自己的应用。国内科技大厂或者创业公司的大模型在技术和工程上，有很多的地方都需要不断追赶，如果只是训练出大模型，没有人用，缺少完整生态，也是没有任何意义的。

现在还是科技的炒作周期，叠加了很多情绪和期待。作为研究自然语言生成、对话与交互式人工智能二十多年的产学研老兵，一年多前周伯文离开京东创办衔远科技，希望通过生成式AI、多轮对话人机协同，帮助企业与消费者颠覆式地完成人工智能时代的产品创新和数智化的正确认知。这能够实现吗？

“Ignore the hype cycle, build boring business.（忽略这种短暂的炒作周期，而是去建立无聊生意）” 周志峰引用一位美国AI研发人员的观点或许是最好的回答。